一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法

    公开(公告)号:CN114139173B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202111289510.1

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法,系统包括时间释放区块链中的n+k个区块Bn+k、用户UA和拍卖师UB;假设当前区块链的区块为Bn,里面有公钥PKn,生成一个区块的平均时间为t分钟。拍卖师UB进行密封拍卖,将在k*t时间后揭秘用户UA的竞拍价格,最高者获得拍卖品。用户UA将注册后将投标信息加密后发送给拍卖师UB,想让加了密的投标信息在k*t时间后才能被拍卖师UB打开,用户UA和拍卖师UB之间进行双向通信。矿工在k*t时间后挖出区块Bn+k,拍卖师UB从区块Bn+k的到私钥,即可解密知道秘密信息。本发明不仅实现了可以将加密的消息延时释放,而且还实现了全程不需要第三方的参与,保证了秘密消息的安全性。

    一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法

    公开(公告)号:CN114462061A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210088621.4

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法,系统包括可信中心TA、路边单元RSU、车辆、可信模块TPM;假设系统中某处有n辆车,这些车构成一个小范围感知网络,也就是簇,通过簇头汇集簇中感知的路况发送给附近其他车辆。RSU与车辆进行双向通信,用于选择车辆成为簇头或是汇报变异车辆。TA为每辆车的TPM嵌入系统主私钥以及所需的公开参数,之后车辆每次为发送信息签名都需要TPM为其生成签名密钥以及相应的假名。在撤销时由TA锁定恶意车辆的TPM。本发明保证了车联网系统中很好的抵抗伪造攻击,重放攻击,女巫攻击等,同时还提供了针对车辆路径的隐私保护,具有很高的实用性。

    一种传染病患者密切接触者的隐私保护追溯系统及方法

    公开(公告)号:CN113536366A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110640040.2

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种传染病患者密切接触者的隐私保护追溯系统及方法,系统包括:可信中心(TA)、服务器(CS)、用户(USER);假设所述系统内有n位用户USERi。TA分配和计算系统参数:用户的身份标识ID、用户匹配密钥、服务器密钥、通讯密钥、Hash函数,USERi将个人敏感的实时位置活动轨迹通过用户匹配密钥和通讯密钥加密生成报告上传到CS,CS由通讯密钥进行身份验证,进而匹配并整合构建出一张由密文报告组成的社会活动网络图G;最后通过加密上传患者活动轨迹,CS定位患者顶点后根据图G搜索出当前所有的患者密切接触者以便后续进行检查和诊断。本发明能够保证在接触者追溯时用户隐私不被泄露,同时支持动态更新和多次追溯,速度快、处理准确高效。

    基于关键数据流图与抽象语义图的智能合约漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN116522346A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310377348.1

    申请日:2023-04-04

    Inventor: 张明武 翟亦文

    Abstract: 本发明公开了一种基于关键数据流图与抽象语义图的智能合约漏洞检测方法,将关键数据流图和抽象语义图相结合检测是否存在重入漏洞,时间戳依赖漏洞和无限循环漏洞。本发明包括利用智能合约源代码形成的抽象语法树生成数据流图,并针对漏洞的特点设定关键信息选取关键数据流图;利用抽象语法树和控制流生成抽象语义图;最后利用混合门控注意神经网络对两类图进行特征学习,将结果结合得到最后的判断结果。方法主要包括构建关键数据流图、构建抽象语义图、将两类图结合并输入混合门控注意神经网络进行漏洞检测3个部分。本发明有助于提高漏洞检测的效率,并且本方法可以适用于多种漏洞,提高检测漏洞的普适性。

    一种传染病患者密切接触者的隐私保护追溯系统及方法

    公开(公告)号:CN113536366B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110640040.2

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种传染病患者密切接触者的隐私保护追溯系统及方法,系统包括:可信中心(TA)、服务器(CS)、用户(USER);假设所述系统内有n位用户USERi。TA分配和计算系统参数:用户的身份标识ID、用户匹配密钥、服务器密钥、通讯密钥、Hash函数,USERi将个人敏感的实时位置活动轨迹通过用户匹配密钥和通讯密钥加密生成报告上传到CS,CS由通讯密钥进行身份验证,进而匹配并整合构建出一张由密文报告组成的社会活动网络图G;最后通过加密上传患者活动轨迹,CS定位患者顶点后根据图G搜索出当前所有的患者密切接触者以便后续进行检查和诊断。本发明能够保证在接触者追溯时用户隐私不被泄露,同时支持动态更新和多次追溯,速度快、处理准确高效。

    基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115587363A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211184607.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统,将模式特征Pr和图特征Gr相结合检测是否存在重入漏洞,时间戳依赖漏洞和无限循环漏洞。本发明包括利用针对漏洞代码的特点设定的规则对漏洞代码进行模式特征Pr的提取;将代码中转化为合约图,利用关系图注意网络从合约图中提取图特征Gr;模式特征Pr和图特征Gr相结合输入最后的融合网络,得到最后的判断结果。方法主要包括提取Pr、提取Gr、组合进行漏洞检测3个部分。本发明有助于提高漏洞检测的效率,并且本方法可以适用于多种漏洞,提高检测漏洞的普适性。

    基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN113329021B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110597639.2

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法,系统M个汽车拥有者、汽车云和4S店;本发明首先生成并分配秘钥和系统参数;然后车辆利用工业物联网的感知和监控技术实时采集汽车各部分车况数据和折旧评估等级,并存入本地供汽车拥有者进行处理;汽车拥有者加密汽车车况数据并发送给汽车云;汽车云和4S店进行折旧模型参数拟合,对收到的密文进行计算,得到隐私保护折旧模型参数并将结果返回给汽车拥有者;最后汽车拥有者在4S店的协助下得到折旧模型参数由于算法的同态性,本发明的汽车拥有者解密后也无法从中获取其他汽车拥有者的汽车车况数据,故本发明具有很高的隐私保护安全性。

    一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法

    公开(公告)号:CN114462061B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210088621.4

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法,系统包括可信中心TA、路边单元RSU、车辆、可信模块TPM;假设系统中某处有n辆车,这些车构成一个小范围感知网络,也就是簇,通过簇头汇集簇中感知的路况发送给附近其他车辆。RSU与车辆进行双向通信,用于选择车辆成为簇头或是汇报变异车辆。TA为每辆车的TPM嵌入系统主私钥以及所需的公开参数,之后车辆每次为发送信息签名都需要TPM为其生成签名密钥以及相应的假名。在撤销时由TA锁定恶意车辆的TPM。本发明保证了车联网系统中很好的抵抗伪造攻击,重放攻击,女巫攻击等,同时还提供了针对车辆路径的隐私保护,具有很高的实用性。

    一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法

    公开(公告)号:CN114139173A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111289510.1

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法,系统包括时间释放区块链中的n+k个区块Bn+k、用户UA和拍卖师UB;假设当前区块链的区块为Bn,里面有公钥PKn,生成一个区块的平均时间为t分钟。拍卖师UB进行密封拍卖,将在k*t时间后揭秘用户UA的竞拍价格,最高者获得拍卖品。用户UA将注册后将投标信息加密后发送给拍卖师UB,想让加了密的投标信息在k*t时间后才能被拍卖师UB打开,用户UA和拍卖师UB之间进行双向通信。矿工在k*t时间后挖出区块Bn+k,拍卖师UB从区块Bn+k的到私钥,即可解密知道秘密信息。本发明不仅实现了可以将加密的消息延时释放,而且还实现了全程不需要第三方的参与,保证了秘密消息的安全性。

    基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN113329021A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110597639.2

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法,系统M个汽车拥有者、汽车云和4S店;本发明首先生成并分配秘钥和系统参数;然后车辆利用工业物联网的感知和监控技术实时采集汽车各部分车况数据和折旧评估等级,并存入本地供汽车拥有者进行处理;汽车拥有者加密汽车车况数据并发送给汽车云;汽车云和4S店进行折旧模型参数拟合,对收到的密文进行计算,得到隐私保护折旧模型参数并将结果返回给汽车拥有者;最后汽车拥有者在4S店的协助下得到折旧模型参数由于算法的同态性,本发明的汽车拥有者解密后也无法从中获取其他汽车拥有者的汽车车况数据,故本发明具有很高的隐私保护安全性。

Patent Agency Ranking