基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115587363A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211184607.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统,将模式特征Pr和图特征Gr相结合检测是否存在重入漏洞,时间戳依赖漏洞和无限循环漏洞。本发明包括利用针对漏洞代码的特点设定的规则对漏洞代码进行模式特征Pr的提取;将代码中转化为合约图,利用关系图注意网络从合约图中提取图特征Gr;模式特征Pr和图特征Gr相结合输入最后的融合网络,得到最后的判断结果。方法主要包括提取Pr、提取Gr、组合进行漏洞检测3个部分。本发明有助于提高漏洞检测的效率,并且本方法可以适用于多种漏洞,提高检测漏洞的普适性。

    一种群智感知中数据安全过滤系统及方法

    公开(公告)号:CN114491596B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210088258.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种群智感知中数据安全过滤系统及方法,包括初始化与密钥生成、任务生成、任务发布、数据感知、数据安全过滤和数据解密6个部分;感知用户提交给边缘节点用于过滤的是经过群智感知平台CSP的公钥加密后的特征向量,边缘节点只能获得感知用户数据特征向量与群智感知平台CSP提供的数据样本之间的修正余弦相似度关系而无法获取感知用户的其他信息,过滤后提交的数据也是经过群智感知平台的公钥加密的,因此边缘节点无法挖掘用户的有效信息,用户的隐私得到了保证。同时,边缘节点只需要和感知用户进行一轮交互即可计算修正余弦相似度,因此通信开销可以被极大地降低。本发明具有很高的隐私保护安全性、通信效率以及数据可用率。

    一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法

    公开(公告)号:CN114139173A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111289510.1

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法,系统包括时间释放区块链中的n+k个区块Bn+k、用户UA和拍卖师UB;假设当前区块链的区块为Bn,里面有公钥PKn,生成一个区块的平均时间为t分钟。拍卖师UB进行密封拍卖,将在k*t时间后揭秘用户UA的竞拍价格,最高者获得拍卖品。用户UA将注册后将投标信息加密后发送给拍卖师UB,想让加了密的投标信息在k*t时间后才能被拍卖师UB打开,用户UA和拍卖师UB之间进行双向通信。矿工在k*t时间后挖出区块Bn+k,拍卖师UB从区块Bn+k的到私钥,即可解密知道秘密信息。本发明不仅实现了可以将加密的消息延时释放,而且还实现了全程不需要第三方的参与,保证了秘密消息的安全性。

    一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法

    公开(公告)号:CN114139173B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202111289510.1

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于公有链不需可信代理的时间释放的系统及方法,系统包括时间释放区块链中的n+k个区块Bn+k、用户UA和拍卖师UB;假设当前区块链的区块为Bn,里面有公钥PKn,生成一个区块的平均时间为t分钟。拍卖师UB进行密封拍卖,将在k*t时间后揭秘用户UA的竞拍价格,最高者获得拍卖品。用户UA将注册后将投标信息加密后发送给拍卖师UB,想让加了密的投标信息在k*t时间后才能被拍卖师UB打开,用户UA和拍卖师UB之间进行双向通信。矿工在k*t时间后挖出区块Bn+k,拍卖师UB从区块Bn+k的到私钥,即可解密知道秘密信息。本发明不仅实现了可以将加密的消息延时释放,而且还实现了全程不需要第三方的参与,保证了秘密消息的安全性。

    一种群智感知中数据安全过滤系统及方法

    公开(公告)号:CN114491596A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210088258.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种群智感知中数据安全过滤系统及方法,包括初始化与密钥生成、任务生成、任务发布、数据感知、数据安全过滤和数据解密6个部分;感知用户提交给边缘节点用于过滤的是经过群智感知平台CSP的公钥加密后的特征向量,边缘节点只能获得感知用户数据特征向量与群智感知平台CSP提供的数据样本之间的修正余弦相似度关系而无法获取感知用户的其他信息,过滤后提交的数据也是经过群智感知平台的公钥加密的,因此边缘节点无法挖掘用户的有效信息,用户的隐私得到了保证。同时,边缘节点只需要和感知用户进行一轮交互即可计算修正余弦相似度,因此通信开销可以被极大地降低。本发明具有很高的隐私保护安全性、通信效率以及数据可用率。

    一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116541845A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310419740.8

    申请日:2023-04-13

    Inventor: 张明武 黄梦

    Abstract: 本发明公开了一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统,首先对于待检测的智能合约,提取其字节码;然后将字节码反编译成操作码;接着提取操作码的切片特征;最后针对切片特征,使用One‑Vs‑Rest模型和AdaBoost模型进行联合漏洞检测;本发明有效提升了以太坊智能合约安全漏洞的检测性能,准确度较高。

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