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公开(公告)号：CN110752024B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910987284.0
申请日：2019-10-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的在线医疗诊断服务系统，该系统包括：监管中心，包含系统服务单元、监管侧通信单元；用户终端，包含采集单元、病例生成单元、用户侧通信单元、结果处理单元，医疗诊断中心，包含数据存储单元、医疗侧通信单元、医疗诊断单元；当病人用户通过用户终端在线注册后，将采集到生理数据加密并签名后生成生理病例并发送给医疗诊断中心，医疗诊断中心验证发来的生理病例的合法性后，对该生理病例进行诊断并将预诊断结果以密文方式发送给用户终端，用户终端接收后进行解密得到预诊断结果，不仅保证了病人用户与医疗诊断中心的隐私安全，而且降低了在系统的通信效率和计算成本，提高了系统的诊断服务效率。
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公开(公告)号：CN110572370B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910759333.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以抗量子攻击的代理重加密系统及方法；首先由系统参数生成模块生成系统公开参数。密钥生成模块为公司里被授权处理需要加密的数据的员工生成公私密钥对，员工i将处理后的数据进行加密处理并上传到云服务器。当员工j需要查看该数据时，得到授权后，可由云服务器、员工i、员工j根据重加密密钥协议生成重加密密钥，云服务器使用重加密密钥对数据进行重加密处理得到重加密密文，随后由云服务器将该重加密密文发送给员工j，员工j便可以使用自己的私钥解密重加密密文得到数据。本方法采用基于格困难问题的NTRU加密体制，能有效抵抗量子攻击，并且设计了独特的重加密协议，能抗合谋攻击，且只能单向重加密。
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公开(公告)号：CN120050060A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411938573.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于联邦学习的抗拜占庭攻击检测方法及系统，涉及隐私保护技术领域。该方法包括：聚合所有车辆的本地梯度训练待训练全局模型，得到已训练全局模型；确定已训练全局模型中的参数总数，并根据参数总数为所有所述车辆生成一组常数序列，将一组常数序列发送给所有所述车辆；接收车辆发送的本地梯度和；确定已训练全局模型的全局梯度和；根据本地梯度和与全局梯度和进行拜占庭攻击检测；本地梯度和是对应的车辆根据一组常数序列、本地梯度与一组混淆因子得到的；一组混淆因子是交通管理部门为车辆生成的。本申请能够确保本地梯度在上传和聚合过程中不会泄露隐私，降低计算开销，保证模型参数安全，同时减少拜占庭攻击。
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公开(公告)号：CN113470810B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110648084.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种保护患者隐私和数据泄漏的在线诊断系统及方法，系统包括医疗用户终端，医疗云服务器和医疗数据终端。医疗用户终端产生医疗数据秘密份额并以医疗数据份额向云服务器发起诊断请求，收到服务响应后在数据终端协助下获得诊断结果；医疗云服务器在秘密份额上完成医疗数据预处理并计算决策函数值，将决策函数份额作为服务响应返还给用户；医疗数据终端产生诊断模型参数份额并发送给各服务器，与用户终端交互协助用户获得诊断结果。本发明实现了用户医疗数据和诊断模型参数的隐私保护，可用于为医疗用户提供隐私保护的在线诊断服务。
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公开(公告)号：CN113517065B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110597404.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据隐私保护的云辅助决策树模型诊断系统及方法，系统包括可信中心、评估服务器ES、辅助服务器CS、医疗服务提供商MP、患者；假设所述系统内患者Px根据症状想获取某项疾病的诊断。医疗服务提供商拥有医疗病历训练出的决策树模型，可信中心对系统初始化并分配提供商密钥、患者密钥、评估密钥、辅助密钥。通过所述密钥，Px将症状发给评估服务器，MP将决策树发给辅助服务器。由随机置换和混淆操作，服务器用K近邻方法确定特征的伪下标，得到决策路径生成诊断的部分信息。整个过程中Px的症状和MP的决策模型不被泄露，服务器不知道诊断结果。本发明使用随机置换和单向函数有较高的安全性，同时决策速度快、底层处理轻量，具有实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570274B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910758812.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的物流订单最优化分配系统及方法，系统包括电商E、N个第三方物流公司；系统包括电商秘钥分配模块：用于分配密钥；电商加密价格及订单分配状态模块：电商加密价格和待分配订单的分配状态并发送给物流公司；物流计算模块：将自己的出价及期望配送的订单与收到的密文进行计算，并发送给电商；优胜者确定模块：电商解密根据解密结果确定这一轮的优胜者，并将结果发送给电商；可验证定价模块：电商挑选出该优胜者的候选人，根据候选人的出价计算该优胜者需要支付的价格。最佳订单分配方式是电商为第三方物流支付的价格之和最小。本发明保护了物流公司的出价及期望订单，防止电商手中订单分配状态的泄露。
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公开(公告)号：CN113470810A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110648084.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种保护患者隐私和数据泄漏的在线诊断系统及方法，系统包括医疗用户终端，医疗云服务器和医疗数据终端。医疗用户终端产生医疗数据秘密份额并以医疗数据份额向云服务器发起诊断请求，收到服务响应后在数据终端协助下获得诊断结果；医疗云服务器在秘密份额上完成医疗数据预处理并计算决策函数值，将决策函数份额作为服务响应返还给用户；医疗数据终端产生诊断模型参数份额并发送给各服务器，与用户终端交互协助用户获得诊断结果。本发明实现了用户医疗数据和诊断模型参数的隐私保护，可用于为医疗用户提供隐私保护的在线诊断服务。
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公开(公告)号：CN111125766A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911357138.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于用户数据隐私保护技术领域，公开了一种电子医疗中保护患者隐私的临床路径查询系统及方法，系统包括第一服务器、第二服务器、医院端、用户端；方法为多家医院分别将该医院的医疗信息通过秘密共享分发到第一服务器、第二服务器；第一服务器、第二服务器根据医疗信息构建临床图并拥有临床份额图，在用户输入症状信息后计算获得临床路径信息的份额，并将临床路径信息的份额发送至用户，用户恢复出完整的临床路径信息。本发明解决了现有技术中电子医疗的数据安全性和隐私性较差的问题，本发明具有很高的隐私保护安全性。
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公开(公告)号：CN110752024A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910987284.0
申请日：2019-10-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的在线医疗诊断服务系统，该系统包括：监管中心，包含系统服务单元、监管侧通信单元；用户终端，包含采集单元、病例生成单元、用户侧通信单元、结果处理单元，医疗诊断中心，包含数据存储单元、医疗侧通信单元、医疗诊断单元；当病人用户通过用户终端在线注册后，将采集到生理数据加密并签名后生成生理病例并发送给医疗诊断中心，医疗诊断中心验证发来的生理病例的合法性后，对该生理病例进行诊断并将预诊断结果以密文方式发送给用户终端，用户终端接收后进行解密得到预诊断结果，不仅保证了病人用户与医疗诊断中心的隐私安全，而且降低了在系统的通信效率和计算成本，提高了系统的诊断服务效率。
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公开(公告)号：CN110572370A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910759333.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以抗量子攻击的代理重加密系统及方法；首先由系统参数生成模块生成系统公开参数。密钥生成模块为公司里被授权处理需要加密的数据的员工生成公私密钥对，员工i将处理后的数据进行加密处理并上传到云服务器。当员工j需要查看该数据时，得到授权后，可由云服务器、员工i、员工j根据重加密密钥协议生成重加密密钥，云服务器使用重加密密钥对数据进行重加密处理得到重加密密文，随后由云服务器将该重加密密文发送给员工j，员工j便可以使用自己的私钥解密重加密密文得到数据。本方法采用基于格困难问题的NTRU加密体制，能有效抵抗量子攻击，并且设计了独特的重加密协议，能抗合谋攻击，且只能单向重加密。
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