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公开(公告)号：CN119402202A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411421946.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种适配器签名方法、签名装置、电子设备及存储介质。本申请基于预设安全参数，确定并公开共享公共参数，共享公共参数包括两个素数、生成元、hash函数、特定消息及任意消息；基于共享公共参数，为签名者生成密钥对，包括公钥和私钥；为验证者确定与NP关系相关联的实例和见证并公开实例；签名者根据共享公共参数、私钥及实例，生成预签名；验证者根据共享公共参数、公钥及实例，验证预签名的有效性；验证者根据共享公共参数、公钥、预签名及见证，生成全签名；验证者根据共享公共参数和公钥，验证全签名的有效性；签名者根据共享公共参数，从预签名和全签名中提取见证，提高了适配器签名方法的安全性。
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公开(公告)号：CN113470810B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110648084.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种保护患者隐私和数据泄漏的在线诊断系统及方法，系统包括医疗用户终端，医疗云服务器和医疗数据终端。医疗用户终端产生医疗数据秘密份额并以医疗数据份额向云服务器发起诊断请求，收到服务响应后在数据终端协助下获得诊断结果；医疗云服务器在秘密份额上完成医疗数据预处理并计算决策函数值，将决策函数份额作为服务响应返还给用户；医疗数据终端产生诊断模型参数份额并发送给各服务器，与用户终端交互协助用户获得诊断结果。本发明实现了用户医疗数据和诊断模型参数的隐私保护，可用于为医疗用户提供隐私保护的在线诊断服务。
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公开(公告)号：CN113517065B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110597404.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据隐私保护的云辅助决策树模型诊断系统及方法，系统包括可信中心、评估服务器ES、辅助服务器CS、医疗服务提供商MP、患者；假设所述系统内患者Px根据症状想获取某项疾病的诊断。医疗服务提供商拥有医疗病历训练出的决策树模型，可信中心对系统初始化并分配提供商密钥、患者密钥、评估密钥、辅助密钥。通过所述密钥，Px将症状发给评估服务器，MP将决策树发给辅助服务器。由随机置换和混淆操作，服务器用K近邻方法确定特征的伪下标，得到决策路径生成诊断的部分信息。整个过程中Px的症状和MP的决策模型不被泄露，服务器不知道诊断结果。本发明使用随机置换和单向函数有较高的安全性，同时决策速度快、底层处理轻量，具有实用性。
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公开(公告)号：CN113470810A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110648084.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种保护患者隐私和数据泄漏的在线诊断系统及方法，系统包括医疗用户终端，医疗云服务器和医疗数据终端。医疗用户终端产生医疗数据秘密份额并以医疗数据份额向云服务器发起诊断请求，收到服务响应后在数据终端协助下获得诊断结果；医疗云服务器在秘密份额上完成医疗数据预处理并计算决策函数值，将决策函数份额作为服务响应返还给用户；医疗数据终端产生诊断模型参数份额并发送给各服务器，与用户终端交互协助用户获得诊断结果。本发明实现了用户医疗数据和诊断模型参数的隐私保护，可用于为医疗用户提供隐私保护的在线诊断服务。
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公开(公告)号：CN109120606A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810846780.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04L63/0414 , H04L9/008 , H04L9/3093 , H04L9/3247
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的特征属性的处理方法及装置，为了高效处理海量用户的特征属性，本发明将海量用户按社区进行了划分，网关具有二级结构，每个社区对应一个一级网关，所有一级网关对应一个二级网关。方法包括五个部分：系统初始化，用户特征属性集密文生成，具有隐私保护的单社区用户密文计算，具有隐私保护的海量用户密文计算，海量用户特征属性统计结果获取。本发明在确保用户特征属性集不被泄露的情况下实现了对海量用户特征属性的统计分析，具有很高的实用性，为电子商务、电子医疗、电子政务、舆情管理、保险等行业的形势分析、策略制定提供有力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569451B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910759268.6
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04W4/021 , H04W4/35 , H04W12/02 , H04W12/033 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于位置多边形范围的隐私保护目标客户推荐系统及方法，系统包括用户User、基于社交的位置云服务LCSSB，其中包含位置计算云服务器CS和位置感知云服务器AS；User指的是拥有GPS智能移动设备的用户；CS是在交友感知过程中提供计算功能的云服务器，它是直接与User进行交互；AS是在交友感知系统中，与CS交互时提供一些计算和辅助功能，它在整个过程中只与CS交互，不与User交互。本发明对于用户给定的n个已有客户的位置信息，一是基于n个位置确定出最大凸多边形，二是基于最大凸多边形的目标客户推荐。本发明在不泄露用户所给定的客户位置信息的情况下，很好的实现目标客户推荐功能。
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公开(公告)号：CN109120606B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810846780.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的特征属性的处理方法及装置，为了高效处理海量用户的特征属性，本发明将海量用户按社区进行了划分，网关具有二级结构，每个社区对应一个一级网关，所有一级网关对应一个二级网关。方法包括五个部分：系统初始化，用户特征属性集密文生成，具有隐私保护的单社区用户密文计算，具有隐私保护的海量用户密文计算，海量用户特征属性统计结果获取。本发明在确保用户特征属性集不被泄露的情况下实现了对海量用户特征属性的统计分析，具有很高的实用性，为电子商务、电子医疗、电子政务、舆情管理、保险等行业的形势分析、策略制定提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109168033B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811112773.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4405 , H04N5/913
Abstract: 本发明公开了一种视频隐私数据保护系统及方法，系统包括视频采集模块、视频编码分隔模块、随机加密模块、选择加密模块、视频播放模块、解密模块；视频采集模块将采集到的视频数据传送给视频存储模块；视频存储模将视频采集模块采集的内容传送给视频编码分隔模块；视频编码分隔模块将接收到的原始视频数据进行编码，同时使用公钥加密技术对选取的对称密钥进行加密T2；将段视频的索引值T1、T2作为该段加密视频的头信息，一起上传至云服务器；视频播放模块从云服务器上下载加密数据，传送给解密模块解密后得出编码的视频数据，进行解码得出原始视频数据。本发明对每帧加密数据具有随机性，既能保证安全性，又提高了效率。
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公开(公告)号：CN110569451A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910759268.6
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于位置多边形范围的隐私保护目标客户推荐系统及方法，系统包括用户User、基于社交的位置云服务LCSSB，其中包含位置计算云服务器CS和位置感知云服务器AS；User指的是拥有GPS智能移动设备的用户；CS是在交友感知过程中提供计算功能的云服务器，它是直接与User进行交互；AS是在交友感知系统中，与CS交互时提供一些计算和辅助功能，它在整个过程中只与CS交互，不与User交互。本发明对于用户给定的n个已有客户的位置信息，一是基于n个位置确定出最大凸多边形，二是基于最大凸多边形的目标客户推荐。本发明在不泄露用户所给定的客户位置信息的情况下，很好的实现目标客户推荐功能。
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公开(公告)号：CN109168033A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811112773.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4405 , H04N5/913
CPC classification number: H04N21/2347 , H04N5/913 , H04N21/4405
Abstract: 本发明公开了一种视频隐私数据保护系统及方法，系统包括视频采集模块、视频编码分隔模块、随机加密模块、选择加密模块、视频播放模块、解密模块；视频采集模块将采集到的视频数据传送给视频存储模块；视频存储模将视频采集模块采集的内容传送给视频编码分隔模块；视频编码分隔模块将接收到的原始视频数据进行编码，同时使用公钥加密技术对选取的对称密钥进行加密T2；将段视频的索引值T1、T2作为该段加密视频的头信息，一起上传至云服务器；视频播放模块从云服务器上下载加密数据，传送给解密模块解密后得出编码的视频数据，进行解码得出原始视频数据。本发明对每帧加密数据具有随机性，既能保证安全性，又提高了效率。
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