一种粘弹棒形材料成型物料一体化处理装置

    公开(公告)号:CN115990970B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310098954.X

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种粘弹棒形材料成型物料一体化处理装置,包括:棒形材料芯棒拔出装置;上料机械臂,用于向棒形材料芯棒拔出装置中输送带上料;拆卸装置,用于卸除输送带上模具中螺丝;弹夹换向输送装置,用于将脱除芯棒后棒形材料换向输出;棒形材料下料装置,用于将脱除芯棒后棒形材料从棒形材料芯棒拔出装置下料至弹夹换向输送装置上;模具清洗装置,用于对脱模后模具进行清洗、装配;两组上料装置,用于分别向棒形材料芯棒拔出装置中的芯盘换向输送装置及弹夹换向输送装置进行上料;弹夹下料装置,用于从弹夹换向输送装置上进行下料;以及芯盘下料装置。本发明提供的一体化装置可实现脱模、拔芯、清洁模具、拆解与装配一体化,极大提高生产效率。

    一种基于证据推理规则的网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN108040062B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201711379085.9

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于证据推理规则的网络安全态势评估方法,包括确定网络安全态势评估的基本结构;网络数据的采集和预处理;确定网络态势的评估规则;提取出网络数据的特征,计算基础属性的信任度;计算广义属性的最终信任度;计算网络安全态势等步骤;本发明将网络行为分为正常行为和攻击行为,通过网络资源如流量、内存、CPU、磁盘的变化分析网络的安全态势,通过以上安全因素和证据推理规则来评估网络的安全等级。此外,对获得的安全态势进行定量分析。通过网络的安全态势值的变化,来反映网络安全状况的变化。实验结果表明:此方法有效可行,具有良好的态势评估效果。

    一种基于CTW和KM算法的语义相似度计算方法及装置

    公开(公告)号:CN109858015A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811517145.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于CTW和KM算法的语义相似度计算方法及装置,其中的方法针对于现有技术中语义相似度计算方法中未考虑分词顺序对语义的重要影响的弊端,在保持单个语义判定规则的同时,考虑了顺序对句子的影响。该计算方法利用Word2Vec深度学习平台将文本划分为多维空间的分词向量,并映射到多维向量空间,并将向量连接构成多维空间下的曲线,借用图像中的曲线相似度中较新的时间翘曲距离来通过词向量曲线来比较多个文本的相似度,为了减少计算规模,采用了KM算法。该方法与传统的最长公共子串、词频统计等方法比较,具有更强的鲁棒性,对于传统方法无法克服的分词相同语序不同的语句具有明显的效果,提高了计算的准确性。

    一种棒形材料芯棒拔出装置

    公开(公告)号:CN115946279B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310099049.6

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种棒形材料芯棒拔出装置,包括:机架,机架上安装有用于输送模具的输送带;上料装置,用于从/向输送带上下料/下料;载料装置,用于承载、夹持模具后将其翻转至呈竖直状态进行脱模;顶出装置,用于从载料装置后方将棒形材料顶出;棒形材料脱模装置,用于从载料装置前方将棒形材料从模腔中旋转脱出;棒形材料摆盘装置,用于承托并固定脱模后的棒形材料;弹夹换向输送装置,用于将脱除芯棒后棒形材料换向输出至机架外部;以及棒形材料下料装置,用于将脱除芯棒后棒形材料从棒形材料摆盘装置上下料至弹夹换向输送装置上。本发明提供的脱模装置具有较好的加工连续性,能长时间稳定运转,减少了人员的劳动量,降低了生产成本。

    一种基于CTW和KM算法的语义相似度计算方法及装置

    公开(公告)号:CN109858015B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201811517145.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于CTW和KM算法的语义相似度计算方法及装置,其中的方法针对于现有技术中语义相似度计算方法中未考虑分词顺序对语义的重要影响的弊端,在保持单个语义判定规则的同时,考虑了顺序对句子的影响。该计算方法利用Word2Vec深度学习平台将文本划分为多维空间的分词向量,并映射到多维向量空间,并将向量连接构成多维空间下的曲线,借用图像中的曲线相似度中较新的时间翘曲距离来通过词向量曲线来比较多个文本的相似度,为了减少计算规模,采用了KM算法。该方法与传统的最长公共子串、词频统计等方法比较,具有更强的鲁棒性,对于传统方法无法克服的分词相同语序不同的语句具有明显的效果,提高了计算的准确性。

    一种人脸属性检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112597843A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011470390.0

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种人脸属性检测方法系统,该方法包括:获取人脸图像的训练集;对所述训练集中各人脸图像进行预处理;对预处理后的所述人脸图像进行目标检测,获得人脸目标图像;从所述人脸目标图像中提取人脸特征;以所述人脸特征为输入,以人脸图像对应的属性为输出训练人脸属性检测模型;所述人脸属性检测模型为残差网络;获得待检测人脸图像的待检测人脸特征;将待检测人脸特征输入所述人脸属性检测模型,获得待检测人脸图像的人脸属性。本发明提高了人脸属性检测速度和准确性。

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