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公开(公告)号：CN110941514B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911166855.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种数据备份方法、恢复方法、计算机设备和存储介质。本发明提供了一种数据备份、数据恢复方法，备份如下：S11.初始化一个哈希表HTB，哈希表HTB的关键码为数据块指纹，值为该数据块指纹在本次备份中的出现次数；S22.对每个被数据去重处理过的数据块的数据块指纹，查找所述数据块指纹是否存在于哈希表HTB中：S2201.如果存在，将其出现次数加1；S2202.如果不存在，插入一条记录到哈希表HTB中，记录的关键码为该数据块的指纹，值为其出现次数，赋值为1；S33.重复步骤S22直到备份结束，并将哈希表HTB中所有出现次数大于等于2的数据块指纹和出现次数写入磁盘。通过在备份过程中收集自引用数据块信息，并在恢复过程中将自引用数据块保存在内存中以消除自引用碎片块导致的磁盘读操作，提高恢复性能。
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公开(公告)号：CN111915525A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010778436.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法，包括构建基于改进深度可分离卷积生成对抗网络模型；对构建的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行低照度图像增强。本发明在保证低度图像增强效果的同时，可以较大减少模型参数量，降低计算复杂度，使得现今研究中存在的内存不足问题得以解决。本发明引入深度可分离卷积并加以改进，达到减少模型参数的同时也适应于低照度图像增强任务，使得计算效率得以增加。本发明在与同等的计算复杂度与参数模型数量等级的低照度图像增强算法对比中，效果具有明显的优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112311462B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011222415.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04B10/275 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于分组传送网PTN的接入层设备成环优化方法及系统。该方法包括：获取PTN组网的网络资源信息；判断第i个长链上的每一个网元与第i个长链所在的环路上的每一个网元之间是否有光纤连接；若存在，计算该光纤的增益gmn；当每个光纤的增益均为非正值，或者没有光纤时，在第i个长链的网元与第i个长链所在环路的网元之间增加光纤；根据增加的光纤，对经过第i个长链第一网元和第二网元的业务进行切换；当所有光纤的增益不全为非正值时，根据每个光纤的增益，对第i个长链和第i个长链所在环路中的网元之间光纤的业务进行切换；依次对每个长链和长链所在环路中网元之间光纤的业务进行切换，完成PTN组网的接入层设备成环优化。本发明可以提高成环率，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN110941514A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911166855.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种数据备份方法、恢复方法、计算机设备和存储介质。本发明提供了一种数据备份、数据恢复方法，备份如下：S11.初始化一个哈希表HTB，哈希表HTB的关键码为数据块指纹，值为该数据块指纹在本次备份中的出现次数；S22.对每个被数据去重处理过的数据块的数据块指纹，查找所述数据块指纹是否存在于哈希表HTB中：S2201.如果存在，将其出现次数加1；S2202.如果不存在，插入一条记录到哈希表HTB中，记录的关键码为该数据块的指纹，值为其出现次数，赋值为1；S33.重复步骤S22直到备份结束，并将哈希表HTB中所有出现次数大于等于2的数据块指纹和出现次数写入磁盘。通过在备份过程中收集自引用数据块信息，并在恢复过程中将自引用数据块保存在内存中以消除自引用碎片块导致的磁盘读操作，提高恢复性能。
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公开(公告)号：CN111915525B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010778436.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 法对比中，效果具有明显的优越性。本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法，包括构建基于改进深度可分离卷积生成对抗网络模型；对构建的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行低照度图像增强。本发明在保证低度图像增强效果的同时，可以较大减少模型参数量，降低计算复杂度，使得现今研究中存在的内存不足问题得以解决。本发明引入深度可分离卷积并加以改进，达到减少模
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公开(公告)号：CN112597843A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011470390.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种人脸属性检测方法系统，该方法包括：获取人脸图像的训练集；对所述训练集中各人脸图像进行预处理；对预处理后的所述人脸图像进行目标检测，获得人脸目标图像；从所述人脸目标图像中提取人脸特征；以所述人脸特征为输入，以人脸图像对应的属性为输出训练人脸属性检测模型；所述人脸属性检测模型为残差网络；获得待检测人脸图像的待检测人脸特征；将待检测人脸特征输入所述人脸属性检测模型，获得待检测人脸图像的人脸属性。本发明提高了人脸属性检测速度和准确性。
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公开(公告)号：CN112311462A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011222415.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04B10/275 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于分组传送网PTN的接入层设备成环优化方法及系统。该方法包括：获取PTN组网的网络资源信息；判断第i个长链上的每一个网元与第i个长链所在的环路上的每一个网元之间是否有光纤连接；若存在，计算该光纤的增益gmn；当每个光纤的增益均为非正值，或者没有光纤时，在第i个长链的网元与第i个长链所在环路的网元之间增加光纤；根据增加的光纤，对经过第i个长链第一网元和第二网元的业务进行切换；当所有光纤的增益不全为非正值时，根据每个光纤的增益，对第i个长链和第i个长链所在环路中的网元之间光纤的业务进行切换；依次对每个长链和长链所在环路中网元之间光纤的业务进行切换，完成PTN组网的接入层设备成环优化。本发明可以提高成环率，提高网络安全性。
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