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公开(公告)号:CN110941514A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911166855.0
申请日:2019-11-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种数据备份方法、恢复方法、计算机设备和存储介质。本发明提供了一种数据备份、数据恢复方法,备份如下:S11.初始化一个哈希表HTB,哈希表HTB的关键码为数据块指纹,值为该数据块指纹在本次备份中的出现次数;S22.对每个被数据去重处理过的数据块的数据块指纹,查找所述数据块指纹是否存在于哈希表HTB中:S2201.如果存在,将其出现次数加1;S2202.如果不存在,插入一条记录到哈希表HTB中,记录的关键码为该数据块的指纹,值为其出现次数,赋值为1;S33.重复步骤S22直到备份结束,并将哈希表HTB中所有出现次数大于等于2的数据块指纹和出现次数写入磁盘。通过在备份过程中收集自引用数据块信息,并在恢复过程中将自引用数据块保存在内存中以消除自引用碎片块导致的磁盘读操作,提高恢复性能。
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公开(公告)号:CN112598036A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011471373.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络流量分类方法和系统。其中,网络流量分类方法包括:获取待分类网络流量数据;获取网络流量分类模型;以待分类网络流量数据为输入,采用网络流量分类模型得到待分类网络流量数据的网络流量分类。本发明提供的网络流量分类方法和系统,通过采用以网络流量数据为输入,以网络流量分类为输出的优化训练后的支持向量机分类模型(即网络流量分类模型)对待分类网络流量数据进行分类,能够在提高网络流量分类精度的同时,提高分类速度,进而提高整体分类效率。
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公开(公告)号:CN112597843A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011470390.0
申请日:2020-12-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种人脸属性检测方法系统,该方法包括:获取人脸图像的训练集;对所述训练集中各人脸图像进行预处理;对预处理后的所述人脸图像进行目标检测,获得人脸目标图像;从所述人脸目标图像中提取人脸特征;以所述人脸特征为输入,以人脸图像对应的属性为输出训练人脸属性检测模型;所述人脸属性检测模型为残差网络;获得待检测人脸图像的待检测人脸特征;将待检测人脸特征输入所述人脸属性检测模型,获得待检测人脸图像的人脸属性。本发明提高了人脸属性检测速度和准确性。
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公开(公告)号:CN110941514B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201911166855.0
申请日:2019-11-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种数据备份方法、恢复方法、计算机设备和存储介质。本发明提供了一种数据备份、数据恢复方法,备份如下:S11.初始化一个哈希表HTB,哈希表HTB的关键码为数据块指纹,值为该数据块指纹在本次备份中的出现次数;S22.对每个被数据去重处理过的数据块的数据块指纹,查找所述数据块指纹是否存在于哈希表HTB中:S2201.如果存在,将其出现次数加1;S2202.如果不存在,插入一条记录到哈希表HTB中,记录的关键码为该数据块的指纹,值为其出现次数,赋值为1;S33.重复步骤S22直到备份结束,并将哈希表HTB中所有出现次数大于等于2的数据块指纹和出现次数写入磁盘。通过在备份过程中收集自引用数据块信息,并在恢复过程中将自引用数据块保存在内存中以消除自引用碎片块导致的磁盘读操作,提高恢复性能。
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