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公开(公告)号：CN119181826B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411675999.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉中极氢能产业创新中心有限公司
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04089 , H01M8/04082 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种PID系统参数整定方法、装置、电子设备及存储介质，属于PID整定技术领域，其中，PID系统参数整定方法包括：初始化鲸鱼优化算法的参数，确定鲸鱼种群的大小，并随机生成鲸鱼的位置，其中，鲸鱼种群的大小表示最大迭代次数，鲸鱼的位置表示PID系统参数，PID系统以目标空气流量与当前时刻的空气流量的误差作为输入，以空气供应系统供应给氢燃料电池的空气流量为输出；计算目标函数值，得到最优个体的位置；对最优个体进行迭代更新，并在更新过程中引入正切化随机参数；在迭代次数达到最大时输出更新后的最优个体的位置。本发明有效地解决了因受限于固定的数学模型和经验公式而不适用于高度动态且易受外界干扰的氢燃料电池的问题。
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公开(公告)号：CN117876306A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311784542.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能电池板缺陷检测方法、设备及存储介质，该方法包括基于所述输入模块对输入的初始太阳能电池板图像进行预处理得到待检测太阳能电池板图像；基于所述卷积下采样模块对所述待检测太阳能电池板图像进行下采样处理得到太阳能电池板特征；基于所述上采样拼接模块对所述太阳能电池板特征进行上采样并进行拼接得到多维度的太阳能电池板目标特征；基于所述多尺寸检测头模块对所述太阳能电池板目标特征进行缺陷检测确定太阳能电池板缺陷的类别和位置。本发明通过下采样和上采样从待检测太阳能电池板图像中提取特征，并对特征进行融合提高了对特征识别的准确性，然后通过多尺寸检测头模块对融合特征进行检测提高了可以检测的尺寸范围。
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公开(公告)号：CN117172629B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310690132.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电决策技术领域，公开了一种基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法，包括：构建由基于时间膨胀与收缩的心理感知模型、基于前景理论的非理性决策模型组成的基于时间感知差异的电动运营车充电决策模型；利用所述基于时间膨胀与收缩的心理感知模型确定时间感知差异下异质车主的心理安全电量以及心理期望收益；利用所述基于前景理论的非理性决策模型确定价值函数，计算各方案的累积前景值，选择最佳的充电方案。本发明的基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法可以更准确的反映运营车车主的非理性决策行为。本发明将建立基于多普勒时间膨胀与收缩的心理感知模型，进行时间感知差异下异质车主的充电决策。
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公开(公告)号：CN117039940B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311289119.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及负荷频率控制技术，具体涉及一种风氢火协同多目标优化负荷频率控制方法及装置，该方法基于系统的频率变化率设计了风氢火协同控制方法，通过风电和氢储系统的协调配合有效缓解了风电功率波动对系统的负面影响，增强风氢火系统的调频输出特性。该方法考虑了不同频率偏差下电网对调频的需求、风电场和氢能的经济性优势以及氢能自身调节能力限制等因素，与传统风储火联合AGC控制方法比较，对风电与氢能最佳运行状态进行了设计，实现了在不同工况下的最优配比，有效提高了调频效果；而发电侧氢储能可以改善火电厂自动发电控制性能，进一步提升了电厂调频收益。(56)对比文件Zeyu Ma.Design and research of wind-solar hybrid power generation andhydrogen production system with energystorage《.2023 4th InternationalConference on Mechatronics Technology andIntelligent Manufacturing (ICMTIM)》.2023,第109-112页.
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公开(公告)号：CN117172629A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310690132.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电决策技术领域，公开了一种基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法，包括：构建由基于时间膨胀与收缩的心理感知模型、基于前景理论的非理性决策模型组成的基于时间感知差异的电动运营车充电决策模型；利用所述基于时间膨胀与收缩的心理感知模型确定时间感知差异下异质车主的心理安全电量以及心理期望收益；利用所述基于前景理论的非理性决策模型确定价值函数，计算各方案的累积前景值，选择最佳的充电方案。本发明的基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法可以更准确的反映运营车车主的非理性决策行为。本发明将建立基于多普勒时间膨胀与收缩的心理感知模型，进行时间感知差异下异质车主的充电决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116010806B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310313811.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M99/00
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时频分析方法，包括：1）获取待分析的旋转机械时变多分量信号；2）基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号；3）基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理；4）通过EDSE的时频脊线提取方法重构初始时频分布结果，基于重构时频矩阵和最值搜索方法提取时频脊线并获得其瞬时频率估计值；5）基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计值从降噪后的信号中分离谐波分量，计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数；6）对旋转机械时变多分量信号的时频进行分析。本发明具有分辨率高、时频能量聚集性高以及在时频图谱上可观测到进动方向的优点。
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公开(公告)号：CN115828818B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310051660.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池参数辨识方法及存储介质，该光伏电池参数辨识方法包括：建立光伏电池的三二极管等效电路模型，并根据三二极管等效电路模型确定光伏电池若干个待识别参数；给定光伏电池的输出电压测量值和输出电流测量值，根据输出电压测量值和三二极管等效电路模型计算得到光伏电池的输出电流计算值；确定输出电流计算值和输出电流测量值的均方差，并设定最小均方差为目标函数，以建立光伏电池优化模型；采用改进水流优化算法求解光伏电池优化模型，以确定若干个待识别参数的最优解，实现对光伏电池参数的精准辨识。本发明能够提高光伏电池待识别参数计算的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114123354B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210090266.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于t分布杂草算法的风储一体化系统优化调度方法，首先将电力系统的调度周期分成若干时间段，采集电力系统的实际运行参数，并基于风储一体化电力系统优化调度数学模型的目标函数及设定的约束条件，给出风电预测出力以及各时段负荷，利用t分布杂草算法针对此问题进行寻优，初始化得到不同的风储一体化电力系统优化调度的方案；然后判断所有方案是否满足约束条件，对不合格方案进行调整；最后判断是否满足最大迭代次数，若满足，输出最优调度方案，优化调度方法结束；若不满足，由t分布杂草算法产生新的方案后重复判断迭代次数。本发明为风储一体化电力系统提供更加经济环保的优化调度方法，降低成本并加强了系统的风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN113609693A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110929762.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电动车充电行为控制技术领域，公开了一种基于改进累积前景理论的异质性车主充电行为建模方法，引入累积前景理论对电动车充电行为进行建模，提出以电动车收益的累积前景值作为评价指标，以电动车充电时间和充电容量为灵敏度分析参数，建立了电动汽车实时充电决策偏好问题模型，为了准确地描述异质性车主的充电行为，本发明提出了一种具有心理感知的异质参考点模型，并将异质参考点应用于累积前景值的计算中，结果表明，在不同风险偏好且参考点异质的情况下，车主会表现出不同的充电决策行为，其模拟结果更符合实际，改进累积前景理论在描述异质性车主充电行为时更加精确。
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公开(公告)号：CN112699961A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110033816.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法，包活：利用灰度直方图特征的RST不变性、GLCM的空间相关特性和小波变换的多分辨率分析分别对植物图像进行特征提取，通过初步决策获得各自的基本概率分布(BPA)。使用改进证据理论融合信息，选择融合下的最大假设。在D‑S证据理论中提出了信任库仑力(BCF)的概念，其中信任函数的电荷量的概念是利用改进deng熵的方法解决的，信任函数之间距离的概念是利用证据之间的相关性解决的。提出的BCF旨在从电磁学的角度分析多源信息融合的过程，从而为解决证据理论问题提供新的见解。在图像分类和故障诊断的应用中证明了本方法的有效性。
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