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公开(公告)号：CN117172629B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310690132.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电决策技术领域，公开了一种基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法，包括：构建由基于时间膨胀与收缩的心理感知模型、基于前景理论的非理性决策模型组成的基于时间感知差异的电动运营车充电决策模型；利用所述基于时间膨胀与收缩的心理感知模型确定时间感知差异下异质车主的心理安全电量以及心理期望收益；利用所述基于前景理论的非理性决策模型确定价值函数，计算各方案的累积前景值，选择最佳的充电方案。本发明的基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法可以更准确的反映运营车车主的非理性决策行为。本发明将建立基于多普勒时间膨胀与收缩的心理感知模型，进行时间感知差异下异质车主的充电决策。
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公开(公告)号：CN117172629A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310690132.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电决策技术领域，公开了一种基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法，包括：构建由基于时间膨胀与收缩的心理感知模型、基于前景理论的非理性决策模型组成的基于时间感知差异的电动运营车充电决策模型；利用所述基于时间膨胀与收缩的心理感知模型确定时间感知差异下异质车主的心理安全电量以及心理期望收益；利用所述基于前景理论的非理性决策模型确定价值函数，计算各方案的累积前景值，选择最佳的充电方案。本发明的基于电动运营车充电决策模型的充电方案筛选方法可以更准确的反映运营车车主的非理性决策行为。本发明将建立基于多普勒时间膨胀与收缩的心理感知模型，进行时间感知差异下异质车主的充电决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116010806B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310313811.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M99/00
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时频分析方法，包括：1）获取待分析的旋转机械时变多分量信号；2）基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号；3）基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理；4）通过EDSE的时频脊线提取方法重构初始时频分布结果，基于重构时频矩阵和最值搜索方法提取时频脊线并获得其瞬时频率估计值；5）基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计值从降噪后的信号中分离谐波分量，计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数；6）对旋转机械时变多分量信号的时频进行分析。本发明具有分辨率高、时频能量聚集性高以及在时频图谱上可观测到进动方向的优点。
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公开(公告)号：CN115940292B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310033188.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域，尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集，并对其进行化简处理得到预测风速集合，依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中，采用改进的圆圈搜索算法，结合约束条件，求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群，提高了初始时刻种群的多样性与丰富性，使解空间分布更加均匀，为最优解的搜寻奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN116543736A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310597609.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G10K11/172 , G10K11/162
Abstract: 本发明涉及一种吸隔声抑制型降噪声子晶体、声学超材料及降噪装置，其包括外框体、共振体和腔体板，其中外框体内部中空，外框体上开设有第一收音孔和第二收音孔，共振体连接于外框体内，共振体用于受从第一收音孔入射的声波激励进行共振，腔体板连接于外框体内，并和外框体的内壁合围成独立的共振空间，第二收音孔连通共振空间以构成亥姆霍兹腔。相比于现有技术，本发明将局域共振和亥姆霍兹消声两种方式相结合，具备两种方式的优点，拥有更宽的隔声频段范围，特别是针对低频噪音尤为有效，同时，本发明的几何设计相对独特且简单，体积小，拥有空间优势，具备轻质化，易加工等特点。
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公开(公告)号：CN116010806A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310313811.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M99/00
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时频分析方法，包括：1）获取待分析的旋转机械时变多分量信号；2）基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号；3）基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理；4）通过EDSE的时频脊线提取方法重构初始时频分布结果，基于重构时频矩阵和最值搜索方法提取时频脊线并获得其瞬时频率估计值；5）基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计值从降噪后的信号中分离谐波分量，计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数；6）对旋转机械时变多分量信号的时频进行分析。本发明具有分辨率高、时频能量聚集性高以及在时频图谱上可观测到进动方向的优点。
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公开(公告)号：CN115940292A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310033188.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域，尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集，并对其进行化简处理得到预测风速集合，依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中，采用改进的圆圈搜索算法，结合约束条件，求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群，提高了初始时刻种群的多样性与丰富性，使解空间分布更加均匀，为最优解的搜寻奠定良好的基础。
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