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公开(公告)号:CN116010806A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310313811.6
申请日:2023-03-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M99/00
Abstract: 本发明属于信号处理领域,尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时频分析方法,包括:1)获取待分析的旋转机械时变多分量信号;2)基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号;3)基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理;4)通过EDSE的时频脊线提取方法重构初始时频分布结果,基于重构时频矩阵和最值搜索方法提取时频脊线并获得其瞬时频率估计值;5)基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计值从降噪后的信号中分离谐波分量,计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数;6)对旋转机械时变多分量信号的时频进行分析。本发明具有分辨率高、时频能量聚集性高以及在时频图谱上可观测到进动方向的优点。
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公开(公告)号:CN116010806B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310313811.6
申请日:2023-03-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M99/00
Abstract: 本发明属于信号处理领域,尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时频分析方法,包括:1)获取待分析的旋转机械时变多分量信号;2)基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号;3)基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理;4)通过EDSE的时频脊线提取方法重构初始时频分布结果,基于重构时频矩阵和最值搜索方法提取时频脊线并获得其瞬时频率估计值;5)基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计值从降噪后的信号中分离谐波分量,计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数;6)对旋转机械时变多分量信号的时频进行分析。本发明具有分辨率高、时频能量聚集性高以及在时频图谱上可观测到进动方向的优点。
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