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公开(公告)号：CN106408082A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610849029.6
申请日：2016-09-23
Applicant: 湖北大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种基于区域分割的控制方法及系统。所述方法包括：通过在搜索区域内获取所述函数粒子历史最优位置与全局最优位置的欧氏距离，根据所述欧式距离计算粒子惯性权重；根据惯性权重更新粒子速度和粒子位置；根据更新后的粒子速度与粒子位置进行区域分割；区域分割后的粒子进行自适应变异；最终得到全局最优解。采用本发明的方法，通过设计单个粒子的指数递减惯性权重，然后通过信息交叉优化进行区域分割，通过柯西算子进行粒子自适应变异，在保持低的计算复杂度的前提下提高了收敛速度同时提高了收敛精度。将该算法应用于无线传感网络能量管理，求得目标函数最优解，降低了物联网系统中无线传感节点的功耗，延长了无线传感节点的使用周期。
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公开(公告)号：CN119888365A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510078895.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 湖北大学
IPC: G06V10/764 , G06T3/4007 , G06V10/80 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种基于改进YOLOv8的小目标检测方法，本发明本发明提升小目标检测精度：通过引入EMA注意力机制，网络能够动态调整特征图的权重，有效地聚焦于小目标和遮挡目标的关键特征，显著提高了小目标的检测精度。本发明增强模型对复杂目标的适应性：结合动态蛇形卷积(DSConv)，模型能够更好地应对目标的几何变化和复杂局部特征，提升了对形态变化多样的小目标的识别能力。本发明加速收敛并提升泛化能力：通过替换损失函数为Inner‑ShapeIoU，引入形状相关的损失项，模型不仅在小目标定位精度上有显著提升，同时加速了收敛过程，并增强了在不同数据集和环境下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119903238A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510078899.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于图书推荐技术领域，公开了一种基于知识图谱与多目标优化的图书推荐方法，利用多任务学习框架和涟漪传播网络同时学习用户和项目表示。本发明为了更加精准地获取用户对物品的感兴趣程度以及用户潜在的偏好，从而引入涟漪传播网络从用户的浏览记录中提取关键信息挖掘用户潜在的兴趣偏好，获得用户实体的表示。之后采用结合注意力机制的门控循环单元(GRU)解决高阶语义传播衰减，继而生成用户的最终表示。本发明针对目前大多数图书推荐方法只在意推荐结果的准确率，但只考虑准确率已经不能满足阅读者的个性化需求，并且只用一个指标来衡量推荐算法的优劣是不可取的，引入多目标优化算法对推荐列表进一步优化，得到最终的推荐列表。
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公开(公告)号：CN119903901A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510078897.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于病毒检测技术领域，公开了一种基于改进克隆选择算法的病毒检测方法，本发明增强了种群多样性：引入Halton序列进行种群初始化，克服了传统随机初始化方法导致的分布不均问题，均匀分布的种群有助于更全面地探索解空间，增强了种群多样性。提高收敛精度，降低局部最优风险：通过平衡适应度与距离，本发明避免了抗体种群过早聚集在局部最优区域，有效增加了种群多样性，推动搜索过程向全局最优解靠拢，从而降低了陷入局部最优的风险。
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公开(公告)号：CN119887805A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510078894.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 湖北大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/098 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于双网络自适应伪标签生成的半监督医学图像分割方法，本发明为了克服传统伪标签生成方法中的问题，提出了“基于双网络自适应机制的伪标签生成算法”。该算法通过引入两个网络，通过它们对标注数据的分割效果进行比较，选择表现更好的网络作为伪标签生成器，指导另一个网络的未标注数据训练。本发明两个网络的引入增强了训练的多样性，能够通过后续的对比进一步提高伪标签的质量。通过使用两个独立的网络进行预测，可以获得更为丰富和多样化的伪标签。即便某一个网络的预测不准确，另一个网络的预测仍有提供有价值的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114587242A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210271656.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，尤其为一种磁性螺旋型胶囊内窥镜的主动控制装置、系统及方法，包括磁性螺旋型胶囊内窥组件、多工位机械臂以及外部永磁体，所述外部永磁体可拆卸式的安装在多工位机械臂的末端。本发明为磁性螺旋型胶囊内窥镜在三维封闭空间中的开环主动控制方法，通过六轴串联型多工位机械臂装置来控制联动的外部永磁体，进而控制磁性螺旋型胶囊内窥镜在人体肠道内的实现前进、后退、转弯以及爬坡等动作，而且多工位机械臂的操控简单，安全性高，在实验过程中不会因抖动而产生实验误差，稳定性强；并且通过保护罩的封闭，可以避免转动过程当中的缠绕住周边人员的衣服或者头发，整体的安全性较高。
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公开(公告)号：CN105323820B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510658920.7
申请日：2015-10-12
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明提供了一种ZigBee路由网络及其通信路由协议，所述ZigBee路由网络由父子关系的节点组成，每个节点都保存一张邻居节点列表，所述邻居节点列表存储有该节点传输范围内的邻居节点的以下信息：(1)从源节点得到的各邻居节点的标识符；(2)一个数据包从各邻居节点到达基站节点的绝对时间以及各邻居节点的剩余能量。通过在每个节点设置邻居节点列表，整个路由线路中节点只需要知道其邻居节点的路由信息，直接与基站节点链接，这样就减少了每个节点的内存需求，此外每个节点可根据需要选择最近的节点将数据包传送给基站节点，更加高效和节能。
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公开(公告)号：CN119938914A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510004928.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于但不限于文本分类技术领域，尤其涉及一种多通道特征协同文本分类方法及系统，包括：在编码阶段，首先将目标文本信息输入多通道特征协同模块，通过两个独立的编码器分别提取具有不同位置信息侧重的特征向量；这些特征经过特征处理模块处理，得到输出特征；在对文本进行分类之前，输出特征还需经过阈值调优策略模块进行筛选判断。在对输入文本进行特征提取前，关注标签信息与文本信息之间的关联，建立多通道对文本信息进行挖掘。同时，基于阈值调优策略，对模型难以理解的语义模糊文本和易于理解的语义简单文本分别处理，进一步提高模型的泛化能力与分类性能，四个公开数据集上的实验结果证明，FSTTS模型具有较好的泛化性和有效性。
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公开(公告)号：CN117857195A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410067718.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 湖北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本申请的实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质。上述网络入侵检测方法包括：将获取的网络流量数据集作为训练数据；采用训练数据对以下网络结构进行训练得到网络入侵检测模型，网络结构包括：依次连接的卷积层、残差网络和分类器，卷积层用于提取所述训练数据的空间特征，残差网络的残差连接上插入有门控循环单元GRU层，用于提取训练数据的时间特征，分类器用于根据训练数据的空间特征和时间特征，对训练数据进行分类；将待识别的网络流量数据输入网络入侵检测模型中，得到网络流量数据的分类结果，以完成网络的入侵检测。本申请的实施例提供的网络入侵检测方法，可以提升网络入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN105323820A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510658920.7
申请日：2015-10-12
Applicant: 湖北大学
CPC classification number: Y02D70/10 , H04W40/24 , H04W52/0209 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种ZigBee路由网络及其通信路由协议，所述ZigBee路由网络由父子关系的节点组成，每个节点都保存一张邻居节点列表，所述邻居节点列表存储有该节点传输范围内的邻居节点的以下信息：(1)从源节点得到的各邻居节点的标识符；(2)一个数据包从各邻居节点到达基站节点的绝对时间以及各邻居节点的剩余能量。通过在每个节点设置邻居节点列表，整个路由线路中节点只需要知道其邻居节点的路由信息，直接与基站节点链接，这样就减少了每个节点的内存需求，此外每个节点可根据需要选择最近的节点将数据包传送给基站节点，更加高效和节能。
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