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公开(公告)号：CN109149037B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201811178035.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于微波通信技术领域，公开了一种基于TM模式的介质双模带通滤波器及控制方法，滤波器包括介质谐振器，所述介质谐振器的外表面镀银；通过所述介质谐振器的半径控制其谐振模式的谐振频率；在所述介质谐振器两个谐振模式的磁场分布交加处开一个通孔，通过所述通孔控制介质谐振器两个谐振模式之间的耦合强度；在与所述介质谐振器谐振模式电场平行的方向引入同轴探针作为端口耦合结构，通过所述同轴探针的位置及同轴探针内导体的长度控制外部品质因数。本发明的介质双模带通滤波器结构简单，体积小，实现方便，采用介质谐振器表面镀银的方法，不需要金属外腔，与传统介质滤波器不同。
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公开(公告)号：CN105896005A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610278574.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 湖北大学
IPC: H01P1/203
CPC classification number: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种小尺寸低损耗宽阻带锐截止微带低通滤波器。主要由介质板、微带金属面、接地金属面、输入端口、输出端口组成；其微带金属面包括输入并联开路支节、左半圆形阶梯阻抗并联节、右半圆形阶梯阻抗并联节、输出并联开路支节及其连接的微带线，其中输入/输出并联开路节和半圆形阶梯阻抗并联节间级联的微带线是渐变线形；接地金属面包括三个面积相同的二次Hilbert分形缺陷地(DGS)单元结构；整体结构上下对称，左右对称，布局紧凑。仿真结果表明：与传统的微带低通滤波器相比,本发明具有通带内的纹波小，回波损耗和插入损耗较小，阻带较宽，过渡带陡峭，结构紧凑等特点；且具有成本低、尺寸小、易加工等优点。
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公开(公告)号：CN114587242A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210271656.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，尤其为一种磁性螺旋型胶囊内窥镜的主动控制装置、系统及方法，包括磁性螺旋型胶囊内窥组件、多工位机械臂以及外部永磁体，所述外部永磁体可拆卸式的安装在多工位机械臂的末端。本发明为磁性螺旋型胶囊内窥镜在三维封闭空间中的开环主动控制方法，通过六轴串联型多工位机械臂装置来控制联动的外部永磁体，进而控制磁性螺旋型胶囊内窥镜在人体肠道内的实现前进、后退、转弯以及爬坡等动作，而且多工位机械臂的操控简单，安全性高，在实验过程中不会因抖动而产生实验误差，稳定性强；并且通过保护罩的封闭，可以避免转动过程当中的缠绕住周边人员的衣服或者头发，整体的安全性较高。
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公开(公告)号：CN107681234B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710247672.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 湖北大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种E型谐振器与阶梯阻抗谐振器的三通带微带滤波器，它是在基板上有两个开路支节加载的E型双通带滤波器背靠背地对称布置，两个多折线型馈线在E型双通带滤波器的一端耦合布置，在E型双通带滤波器和多折线型馈线之间内嵌两个阶梯阻抗双通带滤波器；输入端口I/P、输出端口O/P设置在两个多折线型馈线的两端。本发明采用开路支节加载的背靠背E型谐振器和短路支节加载的SIR谐振器的内嵌入式交叉耦合结构，既改善了通带的选择性，又减小了滤波器的体积。设计简单，结构紧凑，加工调试方便，成本低廉，通带可调，效果良好。可应用于RFID、Wimax和5G WIFI频段。
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公开(公告)号：CN119129576A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410839690.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多句法解析器融合的M‑BiLSTM模型的文本情感分析方法及系统，用多个外部句法解析器对输入数据进行句法解析，获得多个句法解析树；对解析树执行句法解析树融合算法，获得一个新的句法解析树，构建相对应的图结构得到句法增强图；将预处理完成的文本输入Bert层模块中，获得动态词向量，再通过融合了Mogrifier结构的LSTM捕捉文本上下文信息的重要部分，得到输入句子的隐藏上下文表示，将其和句法增强图一起输入到GCN中以提取关于特定方面的重要情感依赖关系，最后进行情感分类。本发明能够有效解决对于单一句法解析器在解析句法歧义的复杂长句时出现的句法分析结果不准确的问题，从而提升情感分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116520980A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310372090.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于机器人智能控制、人机交互以及人工智能技术领域，公开了一种商场智能导购机器人情感分析交互方法、系统及终端，系统进行机器人初始化，利用人物捕捉模块捕捉人物目标；利用人脸检测与信息录入模块对捕捉到的人物目标进行人脸检测与信息录入；利用声音捕捉处理模块接收外界音频信号并转换成文本；利用智能导购模块处理文本消息，利用机器人音源模块实现商品导购功能；利用情感分析模块结合视觉和声音特征进行情感分析，利用情感互动模块进行情感互动；利用大数据分析与存储模块进行大数据分析与存储，利用特定人物检测和跟踪模块通过机器人视觉和行动模块进行特定人物检测和跟踪。本发明实时性较高，方便商场有效分析顾客购买体验。
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公开(公告)号：CN109149037A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811178035.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于微波通信技术领域，公开了一种基于TM模式的介质双模带通滤波器及控制方法，滤波器包括介质谐振器，所述介质谐振器的外表面镀银；通过所述介质谐振器的半径控制其谐振模式的谐振频率；在所述介质谐振器两个谐振模式的磁场分布交加处开一个通孔，通过所述通孔控制介质谐振器两个谐振模式之间的耦合强度；在与所述介质谐振器谐振模式电场平行的方向引入同轴探针作为端口耦合结构，通过所述同轴探针的位置及同轴探针内导体的长度控制外部品质因数。本发明的介质双模带通滤波器结构简单，体积小，实现方便，采用介质谐振器表面镀银的方法，不需要金属外腔，与传统介质滤波器不同。
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公开(公告)号：CN107681234A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710247672.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 湖北大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种E型谐振器与阶梯阻抗谐振器的三通带微带滤波器，它是在基板上有两个开路支节加载的E型双通带滤波器背靠背地对称布置，两个多折线型馈线在E型双通带滤波器的一端耦合布置，在E型双通带滤波器和多折线型馈线之间内嵌两个阶梯阻抗双通带滤波器；输入端口I/P、输出端口O/P设置在两个多折线型馈线的两端。本发明采用开路支节加载的背靠背E型谐振器和短路支节加载的SIR谐振器的内嵌入式交叉耦合结构，既改善了通带的选择性，又减小了滤波器的体积。设计简单，结构紧凑，加工调试方便，成本低廉，通带可调，效果良好。可应用于RFID、Wimax和5G WIFI频段。
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公开(公告)号：CN119625251A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411604158.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 湖北大学 , 滁州市明晟人工智能产业研究院
Abstract: 本发明涉及航拍图像检测技术领域及小目标检测技术领域，具体的说是一种无人机航拍场景下的小目标检测模型，获取航拍图像数据集，采用航拍图像数据集训练改进后的YOLOv8s模型，改进后的YOLOv8s网络模型包括主干特征网络、检测头和损失函数，所述主干特征网络在其P2、P3、P4、P5层引入SPD‑Conv模块，所述检测头中引入Dynamic Head模块并添加特定小目标检测头(SODH)，所述损失函数使用Shape‑IoU作为损失函数，将待检测的航拍图像输入到训练好的改进YOLOv8s模型中进行检测；SDSS‑YOLOv8不仅能够在无人机拍摄的航拍图像中执行小目标检测任务，而且在无人船图像中的小目标检测方面也表现良好，模型具有较强的泛化能力，尽管图像环境和目标分布存在变化，但其能够在不同场景下保持较高的检测性能。
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公开(公告)号：CN119360430A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411777400.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 湖北大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了结合滑窗和决策融合策略设计的视频面部表情识别方法，包括设计动态人脸表情识别网络模型；获取人脸图像训练集，采用AFEW数据集和DFEW数据集；对AFEW数据集和DFEW数据集内的训练集进行预处理；利用预处理后的数据集对网络模型进行训练；将AFEW数据集和DFEW数据集内的测试集输入到动态人脸表情识别模型中，进行表情识别。构建了全局级和片段级的决策级融合的策略。从而有效的提高了算法模型精确度。
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