应对光伏出力不确定性的光储微电网协同控制方法

    公开(公告)号:CN118889542A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411224525.3

    申请日:2024-09-03

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 应对光伏出力不确定性的光储微电网协同控制方法,包括:采集所有光储逆变单元的储能模块荷电状态;若有储能模块荷电状态正常,则发电机不运行,荷电状态正常和非正常的光储逆变单元的逆变器采用下垂控制和PQ控制;若所有储能模块荷电状态非正常,则发电机运行,所有光储逆变单元的逆变器采用PQ控制;之后计算每一个PQ控制的光储逆变单元的虚拟下垂功率差,如其虚拟下垂功率差大于下垂差额功率阈值或者小于下垂差额功率阈值的负值,则该光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制,如任一个光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制,则发电机退出运行。本发明考虑了光伏出力的不确定性,可以最大程度的消纳光伏,保障负荷的持续供电。

    云边协同融合的电力系统过电压类型智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117556319A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311511412.7

    申请日:2023-11-14

    摘要: 本发明公开了云边协同融合的电力系统过电压类型智能识别方法及系统,该方法应用于基于边缘感知设备、边缘计算节点和云端分析平台组成的多源信息云边协同融合框架,该方法包括:在云端、边缘节点获取过电压数据信息,并对过电压数据信息进行特征提取,得到过电压类型特征;进而在云端、边缘节点构建过电压信息云边协同融合模型,并根据过电压类型特征,采用云端预训练‑边缘侧微调‑云端再聚合的交互迭代策略对过电压信息云边协同融合模型进行模型训练;利用训练好的过电压信息云边协同融合模型,在各个边缘节点对待识别过电压数据信息进行过电压类型识别。本发明解决多站极端零散不平衡数据驱动的模型训练难题;实现实测过电压的高准确率识别。

    基于改进的粒子群优化LSSVR的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117473371A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311483641.2

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明公开了基于改进的粒子群优化LSSVR的变压器故障诊断方法,涉及电力变压器故障诊断领域,该方法包括:获取样本集,用第一公式将粒子群算法固定的第一惯性权重调整为非线性变化的第二惯性权重,用第二公式对粒子群算法的学习因子进行调整;利用改进的粒子群对预置的LSSVR模型进行优化,将处理后的样本集中的训练集输入至初始模型中进行训练,得到与初始模型对应并训练完成的待测模型;获取待测变压器的气体含量数据并进行归一化处理,将处理后的气体含量数据输入至诊断模型中进行处理,得到待测变压器的故障诊断结果;训练完成的模型用于诊断待测变压器的故障类型,为变压器的运行状态的确定以及故障诊断提供了便利判别方法。