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公开(公告)号:CN117332442B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311278324.7
申请日:2023-09-28
申请人: 浙江大学 , 国网北京市电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种安全可信的三方设备指纹认证方法,应用于隐私计算与物联网安全技术领域。包括以下步骤:S1、认证准备阶段:将参与指纹认证的主体划分为设备方U、服务方P和存储方V,上传并验证可信执行环境TEE的执行程序;S2、认证初始化阶段:在服务方P建立可信执行环境TEE,并建立可信执行环境TEE与设备方U、存储方V的安全信道;S3、设备指纹认证阶段:设备方U与存储方V分别将指纹、指纹库通过安全信道上传至可信执行环境TEE,完成设备指纹认证后,通过安全信道获得认证结果。本发明可以实现安全高效的设备指纹认证,同时保证了设备方和存储方的隐私数据不能被窃取。
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公开(公告)号:CN117332442A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311278324.7
申请日:2023-09-28
申请人: 浙江大学 , 国网北京市电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种安全可信的三方设备指纹认证方法,应用于隐私计算与物联网安全技术领域。包括以下步骤:S1、认证准备阶段:将参与指纹认证的主体划分为设备方U、服务方P和存储方V,上传并验证可信执行环境TEE的执行程序;S2、认证初始化阶段:在服务方P建立可信执行环境TEE,并建立可信执行环境TEE与设备方U、存储方V的安全信道;S3、设备指纹认证阶段:设备方U与存储方V分别将指纹、指纹库通过安全信道上传至可信执行环境TEE,完成设备指纹认证后,通过安全信道获得认证结果。本发明可以实现安全高效的设备指纹认证,同时保证了设备方和存储方的隐私数据不能被窃取。
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公开(公告)号:CN117714129A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311695436.2
申请日:2023-12-11
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2323 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455
摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了基于攻击树和时序图聚类的最大攻击路径生成方法及装置,该方法包括:获取原子攻击行为和漏洞的映射表、原子攻击节点以及原子攻击节点对应的先决条件集合和后续操作集合;根据原子攻击节点以及原子攻击节点对应的先决条件集合和后续操作集合生成资源导向攻击树;根据映射表以及预设攻击成功概率计算公式确定资源导向攻击树中根节点的攻击概率;根据映射表以及根节点的攻击概率将资源导向攻击树转换成攻击时序图;利用自编码器和自组织映射算法对攻击时序图进行聚类,得到最大攻击路径。本发明解决了攻击路径的生成缺少时序性分析的问题。
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公开(公告)号:CN118966783A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411158215.6
申请日:2024-08-22
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/10
摘要: 本申请公开了一种基于多维电力数据融合的城市韧性综合评价方法和系统,涉及城市韧性评价技术领域。本申请通过获取城市各个领域的多个维度的电力数据,并基于此挖掘出多个维度数据中体现城市韧性的指标,包括多个维度数据的贡献参量、平稳参量和波动参量,并根据这些指标参量建立城市韧性评价模型,在建立的城市韧性评价模型基础上,采用三阶因素法对未来城市韧性进行预测,将预测值与利用城市韧性评价模型计算得到的城市韧性值进行比较,以判断城市韧性是否存在异常。本申请为城市治理提供更加可靠的技术支撑。
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公开(公告)号:CN118917878A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410983399.3
申请日:2024-07-22
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了基于多源异构数据融合的电力能量需求预测方法及系统,该方法包括:获取电能历史消耗数据,基于电能历史消耗数据,构建时间关联预测子模型;基于能源数据,构建能源关联预测子模型;基于环境数据,构建环境关联预测子模型;基于经济数据,构建经济关联预测子模型;根据时间关联预测子模型、能源关联预测子模型、环境关联预测子模型和经济关联预测子模型,融合获得电力能量需求预测模型;采用电力能量需求预测模型对待预测周数据进行电能消耗预测,输出最终的电能需求的预测值。本发明针对大区域的电能需求,融合历史用电数据、能源数据、环境数据和经济数据实现对地区电能消耗进行融合预测,预测精准,误差小。
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公开(公告)号:CN118889542A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411224525.3
申请日:2024-09-03
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
摘要: 应对光伏出力不确定性的光储微电网协同控制方法,包括:采集所有光储逆变单元的储能模块荷电状态;若有储能模块荷电状态正常,则发电机不运行,荷电状态正常和非正常的光储逆变单元的逆变器采用下垂控制和PQ控制;若所有储能模块荷电状态非正常,则发电机运行,所有光储逆变单元的逆变器采用PQ控制;之后计算每一个PQ控制的光储逆变单元的虚拟下垂功率差,如其虚拟下垂功率差大于下垂差额功率阈值或者小于下垂差额功率阈值的负值,则该光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制,如任一个光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制,则发电机退出运行。本发明考虑了光伏出力的不确定性,可以最大程度的消纳光伏,保障负荷的持续供电。
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公开(公告)号:CN117556319A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311511412.7
申请日:2023-11-14
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了云边协同融合的电力系统过电压类型智能识别方法及系统,该方法应用于基于边缘感知设备、边缘计算节点和云端分析平台组成的多源信息云边协同融合框架,该方法包括:在云端、边缘节点获取过电压数据信息,并对过电压数据信息进行特征提取,得到过电压类型特征;进而在云端、边缘节点构建过电压信息云边协同融合模型,并根据过电压类型特征,采用云端预训练‑边缘侧微调‑云端再聚合的交互迭代策略对过电压信息云边协同融合模型进行模型训练;利用训练好的过电压信息云边协同融合模型,在各个边缘节点对待识别过电压数据信息进行过电压类型识别。本发明解决多站极端零散不平衡数据驱动的模型训练难题;实现实测过电压的高准确率识别。
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公开(公告)号:CN117473371A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311483641.2
申请日:2023-11-07
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F18/27
摘要: 本发明公开了基于改进的粒子群优化LSSVR的变压器故障诊断方法,涉及电力变压器故障诊断领域,该方法包括:获取样本集,用第一公式将粒子群算法固定的第一惯性权重调整为非线性变化的第二惯性权重,用第二公式对粒子群算法的学习因子进行调整;利用改进的粒子群对预置的LSSVR模型进行优化,将处理后的样本集中的训练集输入至初始模型中进行训练,得到与初始模型对应并训练完成的待测模型;获取待测变压器的气体含量数据并进行归一化处理,将处理后的气体含量数据输入至诊断模型中进行处理,得到待测变压器的故障诊断结果;训练完成的模型用于诊断待测变压器的故障类型,为变压器的运行状态的确定以及故障诊断提供了便利判别方法。
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公开(公告)号:CN117201139A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311179525.1
申请日:2023-09-13
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 四川大学 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于联邦蒸馏学习框架的噪声扰动防御方法及系统,包括:针对不同工业物联网领域,建立联邦学习通讯框架;基于联邦学习通讯框架,采用知识蒸馏技术实现对联邦学习通讯框架的通讯参数由梯度向逻辑层参数的转化;建立基于知识蒸馏的联邦蒸馏学习框架,进行联邦学习模型训练优化,得到优化后的联邦蒸馏学习框架;基于优化后的联邦蒸馏学习框架,结合噪声扰动技术,建立联邦蒸馏客户端级别成员推理攻击的防御方案;其中,所述客户端级别成员推理攻击是一种由恶意客户端发起的针对所有参与者成员隐私的推理攻击手段。本发明解决了联邦蒸馏框架中存在的客户端成员推理攻击以及用户本地模型的标签损失和置信度分数向量失真问题。
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公开(公告)号:CN117115178A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311065940.4
申请日:2023-08-23
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 邝俊威 , 向思屿 , 张凌浩 , 常政威 , 滕予非 , 刘洪利 , 赵振兵 , 刘松嘉 , 张颉 , 王胜 , 刘春 , 庞博 , 魏阳 , 陈玉敏 , 刘畅 , 刘进源 , 艾昶恩 , 刘奇
摘要: 本发明公开了一种基于半参数共享的电力红外巡检图像分割、检测方法,属于红外图像检测技术领域;该方法包括获取电力红外图像数据,对电力红外图像特征数据进行融合,设计半参数共享的Adapter,基于大规模数据集上预训练好的基座模型,将构建好的Adapter拼接到Transfomer中的编码层中,开展电力红外图像分割模型微调;本发明解决了现有电力红外图像密集分割效果不佳以及基于Transformer架构的图像分割模型训练困难两个难点问题,提高了电力红外图像分割的精度,提高基于红外图像的缺陷检测的效率和准确性。
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