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公开(公告)号:CN117201139A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311179525.1
申请日:2023-09-13
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 四川大学 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于联邦蒸馏学习框架的噪声扰动防御方法及系统,包括:针对不同工业物联网领域,建立联邦学习通讯框架;基于联邦学习通讯框架,采用知识蒸馏技术实现对联邦学习通讯框架的通讯参数由梯度向逻辑层参数的转化;建立基于知识蒸馏的联邦蒸馏学习框架,进行联邦学习模型训练优化,得到优化后的联邦蒸馏学习框架;基于优化后的联邦蒸馏学习框架,结合噪声扰动技术,建立联邦蒸馏客户端级别成员推理攻击的防御方案;其中,所述客户端级别成员推理攻击是一种由恶意客户端发起的针对所有参与者成员隐私的推理攻击手段。本发明解决了联邦蒸馏框架中存在的客户端成员推理攻击以及用户本地模型的标签损失和置信度分数向量失真问题。
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公开(公告)号:CN105893714A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610340787.5
申请日:2016-05-19
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号: G06F17/50
CPC分类号: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G06F2217/06
摘要: 本发明公开了基于大电网仿真系统下的自动电压控制系统闭环检测及评估方法,其包括大电网仿真系统从存储有多组案例的智能检测库中选取的实际地区电网的潮流断面信息发送给自动电压控制系统;若潮流断面信息中存在电压或功率越限,自动电压控制系统则生成相应的控制策略并发送至大电网仿真系统,对仿真系统相应电气设备进行调控操作,使其电气参量回复到正常范围内;对同一运行方式,将潮流断面信息发送到评估系统,由评估系统生成相应的控制策略,并计算相应的评估指标,对自动电压控制系统控制策略的优化效果、控制效率和可操作性进行评估。
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公开(公告)号:CN105893714B
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201610340787.5
申请日:2016-05-19
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了基于大电网仿真系统下的自动电压控制系统闭环检测及评估方法,其包括大电网仿真系统从存储有多组案例的智能检测库中选取的实际地区电网的潮流断面信息发送给自动电压控制系统;若潮流断面信息中存在电压或功率越限,自动电压控制系统则生成相应的控制策略并发送至大电网仿真系统,对仿真系统相应电气设备进行调控操作,使其电气参量回复到正常范围内;对同一运行方式,将潮流断面信息发送到评估系统,由评估系统生成相应的控制策略,并计算相应的评估指标,对自动电压控制系统控制策略的优化效果、控制效率和可操作性进行评估。
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公开(公告)号:CN104918042B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201510311705.X
申请日:2015-06-09
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号: H04N17/00 , H04N21/647
摘要: 视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法,装置包括:通信连接模块,用于实现所述装置从网络摄像机模拟单元中接收原始视频数据报文和向被测NVR发送加入了损伤的视频数据报文;地址配置模块,用于配置网络摄像机模拟单元和被测NVR信息;损伤参数设置模块,用于设置网络信号损伤类型以及网络信号损伤参数;协议解析模块,用于解析通信连接模块接收的报文并判断报文类型,按照所述损伤参数设置模块所配置的参数向视频数据报文中加入损伤。本发明能够设置损伤类型和损伤参数,并向视频数据报文中加入损伤以模拟网络损伤,解决现有技术中通信网络信号损伤类型和损伤参数的不能自由设定问题,提高了模拟网络信号损伤的真实性及灵活性。
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公开(公告)号:CN104679655B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201510099281.5
申请日:2015-03-06
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、确定软件系统的状态参数;步骤2、确定状态参数类型,其中,软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数,软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数;步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值,获得每个状态参数的测量值;步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分;步骤5、计算所有状态参数得分总和,判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法,还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态,可以提高系统状态评估时的精确度,可以降低系统状态评估的误差。
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公开(公告)号:CN103731666B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201410002904.8
申请日:2014-01-03
申请人: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种视频联动仿真模拟装置及方法,所述装置包括:环境事件模拟模块,所述环境事件模拟模块用于模拟告警事件;视频处理单元模拟模块,所述视频处理单元模拟模块用于模拟摄像机实现环境告警信息与视频监控联动的结果校验;平台配置模块,所述平台配置模块用于配置被测平台信息和模拟摄像机信息;通信连接模块,所述通信连接模块用于实现所述环境事件模拟模块、所述视频处理单元模块与所述被测平台之间的通信;显示模块,所述显示模块用于消息界面的显示,实现了低成本、高效率、灵活的完成环境告警事件与视频监控系统联动测试的技术效果。
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公开(公告)号:CN104699606A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510099169.1
申请日:2015-03-06
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 一种基于隐马尔科夫模型的软件系统状态预测方法,包括以下步骤:构造训练样本集,采用K均值聚类算法将训练样本集中的样本聚为k簇;构造隐马尔科夫模型λ=[π,A,B],将训练样本集中的k个簇作为模型的观测状态,将系统状态作为隐藏状态;对隐马尔科夫模型进行训练,得到新的隐马尔科夫模型;利用采集的系统观测值和新的隐马尔科夫模型对系统实际状态进行预测。本发明基于隐马尔科夫模型对系统实际状态和系统观测参数之间关系进行建模,进而根据系统观测值对系统实际状态进行预测,能够根据系统的观测值对系统软件状态进行准确的预测,有助于运维人员及早发现和处理可能的问题,防止功能降级,或者系统崩溃,预测准确率高。
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公开(公告)号:CN104573984A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510039942.5
申请日:2015-01-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于健康树的B/S信息系统状态划分方法,所述方法包括:步骤1:基于B/S架构的网络系统,建立对应的B/S信息系统健康树;步骤2:搭建测试模型,开展压力测试;步骤3:建立动态评分规则;步骤4:基于所述动态评分和累加扣分,获得B/S信息系统的总扣分,基于所述总扣分对B/S信息系统进行状态划分,实现了能够全面而且准确地划分B/S构架信息系统运行状态,告警可靠性较高,减少了信息系统运维人员工作量的技术效果。
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公开(公告)号:CN104679655A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510099281.5
申请日:2015-03-06
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、确定软件系统的状态参数;步骤2、确定状态参数类型,其中,软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数,软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数;步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值,获得每个状态参数的测量值;步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分;步骤5、计算所有状态参数得分总和,判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法,还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态,可以提高系统状态评估时的精确度,可以降低系统状态评估的误差。
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公开(公告)号:CN104573386A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510037988.3
申请日:2015-01-26
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种利用贝叶斯模型进行系统评估检测的方法,所述方法包括:步骤A:建立软件系统与所述软件系统中数据库变量及关系转化后的逻辑关系与事件关系;步骤B:通过A步骤,对逻辑模型建立故障树模型;步骤C:建立基于所述故障树模型的贝叶斯网络;步骤D:基于所述贝叶斯网络进行系统评估检测,实现了利用贝叶斯模型进行系统评估检测计算量小,计算难度小,简单实用的技术效果。
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