一种视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法

    公开(公告)号:CN104918042B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510311705.X

    申请日:2015-06-09

    IPC分类号: H04N17/00 H04N21/647

    摘要: 视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法,装置包括:通信连接模块,用于实现所述装置从网络摄像机模拟单元中接收原始视频数据报文和向被测NVR发送加入了损伤的视频数据报文;地址配置模块,用于配置网络摄像机模拟单元和被测NVR信息;损伤参数设置模块,用于设置网络信号损伤类型以及网络信号损伤参数;协议解析模块,用于解析通信连接模块接收的报文并判断报文类型,按照所述损伤参数设置模块所配置的参数向视频数据报文中加入损伤。本发明能够设置损伤类型和损伤参数,并向视频数据报文中加入损伤以模拟网络损伤,解决现有技术中通信网络信号损伤类型和损伤参数的不能自由设定问题,提高了模拟网络信号损伤的真实性及灵活性。

    基于参数相关性的软件系统状态评估方法

    公开(公告)号:CN104679655B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510099281.5

    申请日:2015-03-06

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、确定软件系统的状态参数;步骤2、确定状态参数类型,其中,软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数,软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数;步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值,获得每个状态参数的测量值;步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分;步骤5、计算所有状态参数得分总和,判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法,还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态,可以提高系统状态评估时的精确度,可以降低系统状态评估的误差。

    一种视频联动仿真模拟装置及方法

    公开(公告)号:CN103731666B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201410002904.8

    申请日:2014-01-03

    IPC分类号: H04N17/00 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了一种视频联动仿真模拟装置及方法,所述装置包括:环境事件模拟模块,所述环境事件模拟模块用于模拟告警事件;视频处理单元模拟模块,所述视频处理单元模拟模块用于模拟摄像机实现环境告警信息与视频监控联动的结果校验;平台配置模块,所述平台配置模块用于配置被测平台信息和模拟摄像机信息;通信连接模块,所述通信连接模块用于实现所述环境事件模拟模块、所述视频处理单元模块与所述被测平台之间的通信;显示模块,所述显示模块用于消息界面的显示,实现了低成本、高效率、灵活的完成环境告警事件与视频监控系统联动测试的技术效果。

    一种基于隐马尔科夫模型的软件系统状态预测方法

    公开(公告)号:CN104699606A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510099169.1

    申请日:2015-03-06

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 一种基于隐马尔科夫模型的软件系统状态预测方法,包括以下步骤:构造训练样本集,采用K均值聚类算法将训练样本集中的样本聚为k簇;构造隐马尔科夫模型λ=[π,A,B],将训练样本集中的k个簇作为模型的观测状态,将系统状态作为隐藏状态;对隐马尔科夫模型进行训练,得到新的隐马尔科夫模型;利用采集的系统观测值和新的隐马尔科夫模型对系统实际状态进行预测。本发明基于隐马尔科夫模型对系统实际状态和系统观测参数之间关系进行建模,进而根据系统观测值对系统实际状态进行预测,能够根据系统的观测值对系统软件状态进行准确的预测,有助于运维人员及早发现和处理可能的问题,防止功能降级,或者系统崩溃,预测准确率高。

    基于参数相关性的软件系统状态评估方法

    公开(公告)号:CN104679655A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510099281.5

    申请日:2015-03-06

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、确定软件系统的状态参数;步骤2、确定状态参数类型,其中,软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数,软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数;步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值,获得每个状态参数的测量值;步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分;步骤5、计算所有状态参数得分总和,判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法,还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态,可以提高系统状态评估时的精确度,可以降低系统状态评估的误差。