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公开(公告)号：CN118889542A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411224525.3
申请日：2024-09-03
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
摘要： 应对光伏出力不确定性的光储微电网协同控制方法，包括：采集所有光储逆变单元的储能模块荷电状态；若有储能模块荷电状态正常，则发电机不运行，荷电状态正常和非正常的光储逆变单元的逆变器采用下垂控制和PQ控制；若所有储能模块荷电状态非正常，则发电机运行，所有光储逆变单元的逆变器采用PQ控制；之后计算每一个PQ控制的光储逆变单元的虚拟下垂功率差，如其虚拟下垂功率差大于下垂差额功率阈值或者小于下垂差额功率阈值的负值，则该光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制，如任一个光储逆变单元的逆变器由PQ控制切换为下垂控制，则发电机退出运行。本发明考虑了光伏出力的不确定性，可以最大程度的消纳光伏，保障负荷的持续供电。
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公开(公告)号：CN116052207A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211564267.4
申请日：2022-12-07
申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 刘勇 , 郑永康 , 樊梨 , 常政威 , 罗小春 , 郭利瑞 , 王超 , 卢金奎 , 陈俊 , 姜振超 , 刘经度 , 汤杨 , 抗州甲 , 陈磊 , 何雅洁 , 罗俊 , 杨凯 , 严旭荣 , 申伦先 , 王骑军 , 刘旭峰 , 韩睿
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv7的鸟类识别方法、系统及介质，获取第一图像集，第一图像集为鸟类飞行中的历史图像或被遮挡一部分的历史图像；对第一图像集进行运动模糊数据增强，获得第二图像集；构建YOLOv7模型，并向YOLOv7模型中添加无参数注意力机制，获得改进YOLOv7模型；通过所述第二图像集对YOLOv7模型进行训练，获得最优改进YOLOv7模型；通过最优改进YOLOv7模型对新获取的鸟类图像进行识别，获得鸟的种类；本发明的有益效果为通过数据增强方法对相关图像进行处理，并采用改进的YOLOv7模型对处理后的图像进行深度学习，能够减小对鸟类识别的误差，提高对鸟类识别的准确度以及精确度。
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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN112273362A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011240503.8
申请日：2020-11-09
申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： A01M29/00
摘要： 本发明公开了一种驱鸟用的空气炮装置及其系统，所述装置包括炮体外壳、弹力膜、线圈和磁芯，所述炮体外壳最右侧开有小孔，所述弹力膜与炮体外壳的内壁左侧的空间形成了控制室，弹力膜右侧到小孔的空间为气体整流室，所述弹力膜上布置有永磁体，所述磁芯与炮体外壳内壁左底面连接，所述线圈缠绕在磁芯上，所述线圈外接电源。所述系统可以控制弹力膜的状态。本发明可以用于在经济环保的情况下长期驱鸟。
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公开(公告)号：CN110752959A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911052999.3
申请日：2019-10-31
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
发明人： 郑永康 , 李劲松 , 张金虎 , 刘勇 , 黄华林 , 李梓玮 , 陈运华 , 朱祚恒 , 袁大友 , 李伟 , 王涵宇 , 周召均 , 余代海 , 王维博 , 杨凯 , 李亚蕾 , 李昂 , 张炜 , 沈艳 , 刘筱萍 , 赵娜 , 孟雷 , 陈迟
摘要： 本发明公开了一种智能变电站过程层物理链路故障定位系统，包括：故障定位主机、网络监测管理数据云、过程层交换机以及智能电子设备；故障定位主机用于：生成实际过程层网络通信物理链路拓扑图；将预置的过程层网络通信物理链路拓扑图与实际的过程层网络通信物理链路拓扑图进行对比，实现对故障的定位；监视网络流量异常、网络风暴链路故障；网络监测管理数据云用于接收故障主机的网络监测数据以及故障定位数据，并形成故障分析报告；通过图形方式生动展示了过程层网络通信物理链路映射关系，通过预置的过程层网络通信物理链路以及实际的过程层网络通信物理链路进行对比，实现对过程层网络的实时监测和故障的定位。
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公开(公告)号：CN110289593A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910677491.6
申请日：2019-07-25
发明人： 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
摘要： 本发明公开了一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，包括：漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端；漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流，若出现人体触电电流则进行跳闸动作；漏电保护器能够基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正；漏电保护系统云端能够进行隐患报警和故障定位；客户端能够对漏电保护系统的参数进行配置，查看漏电保护系统的数据，对漏电保护系统进行控制操作；本系统能通过人体触电波纹典型特征精确的切断触电事故，针对农村电网的特点进行设计，根据不同季节条件、供电区域、雨雪天气、负载情况等多种因素自适应调节整定值，多级漏电保护配合设定参数，并能对故障点定位提高维修效率。
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公开(公告)号：CN115240012A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210996957.0
申请日：2022-08-19
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
发明人： 郑永康 , 樊犁 , 刘勇 , 王超 , 郭利瑞 , 李旭旭 , 谢牧阳 , 王晓涛 , 李红军 , 抗州甲 , 陈勇智 , 李振华 , 刘权辉 , 朱祚恒 , 陈亮 , 杨凯 , 陈磊 , 定斗泽仁 , 严波州
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv5的输电线路鸟类检测方法及系统，获取目标图像集，并对目标图像集进行标注，获得图像数据集；构建YOLOv5模型，并将YOLOv5模型中的一般卷积层替换为Ghost轻量型卷积层，在每个block后面添加CBAM注意力机制模块，获得改进的YOLOv5模型；通过图像数据集对改进的YOLOv5模型进行训练，获得最优改进的YOLOv5模型；获取待检测输电线路上带有鸟类的图像，将图像输入到最优改进的YOLOv5模型中，获得鸟的具体种类；本发明的有益效果为实现对被部分物品遮挡的鸟类进行识别，增加了对鸟种类识别的准确性，提高了对鸟识别的效率。
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公开(公告)号：CN110687473A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
摘要： 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN109495296B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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