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公开(公告)号：CN110289593B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910677491.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 成都工百利自动化设备有限公司
Inventor： 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，包括：漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端；漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流，若出现人体触电电流则进行跳闸动作；漏电保护器能够基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正；漏电保护系统云端能够进行隐患报警和故障定位；客户端能够对漏电保护系统的参数进行配置，查看漏电保护系统的数据，对漏电保护系统进行控制操作；本系统能通过人体触电波纹典型特征精确的切断触电事故，针对农村电网的特点进行设计，根据不同季节条件、供电区域、雨雪天气、负载情况等多种因素自适应调节整定值，多级漏电保护配合设定参数，并能对故障点定位提高维修效率。
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公开(公告)号：CN118096645A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311770149.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于结构特征提取模块引导的防震锤缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取历史防震锤图片并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；并对训练集中防震锤正常样本与缺陷样本进行标注；基于防震锤的条形结构特性和任务需求，构建结构特征提取模块；并将结构特征提取模块加入到YOLOv7模型中，得到改进后的YOLOv7模型；利用训练集，对改进后的YOLOv7模型进行模型训练，得到训练权重，并生成防震锤缺陷检测模型；并利用验证集，对防震锤缺陷检测模型进行验证；基于测试集，采用训练好的防震锤缺陷检测模型进行防震锤缺陷检测，得到检测结果。本发明可以区分不同缺陷样本特征，提高了模型检测精度。
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公开(公告)号：CN117579400A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065870.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及工控系统异常监测技术领域，实施例公开了一种基于神经网络的工控系统网络安全监测方法及系统，方法包括：采集工控系统运行过程中的实时运行数据，实时运行数据为时序数据；对实时运行数据进行第一预处理，获取其中的异常数据段；将异常数据段输入到异常检测模型中进行异常分析，获得异常分析结果；其中，异常检测模型由预先建立的神经网络模型训练得到；本方法先对工控系统运行过程中的实时运行数据进行第一预处理，获取其中的异常数据段，排除无效数据的干扰，减少偶然误差，提升抗干扰能力；将异常数据段输入到预设的异常检测模型中进行异常分析，获得异常分析结果，当模型检测到异常情况时，对工控系统的异常状态进行反馈或报警。
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公开(公告)号：CN117354065A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311649977.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及工控系统技术领域，公开了一种基于大数据的工控网络威胁情报分析方法及系统，方法包括：从不同的数据源上爬取开源数据，获得原始素材；通过单向传输设备将所述原始素材摆渡传输至预设的离线数据库中进行存储；从所述离线数据库中提取所述原始素材，将所述原始素材输入预设的素材分拣模型对所述原始素材的威胁重要性进行打分，标记每条所述原始素材的分数数值；将所述原始素材按照分数数值从大到小进行排序，生成威胁情报列表。实施本实施例提供的方法，能够收集和分析网络上的威胁情报和漏洞信息，处理结构化和非结构化的数据，分析、解读、预判大量的工控类威胁情报数据。
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公开(公告)号：CN110398709A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910688866.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 四川嘉盛电力建设有限责任公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Inventor： 陈义 , 余智星 , 陈运华 , 余代海 , 刘勇 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 包旭辉 , 李梓玮 , 郑永康 , 潘登 , 刘世浩 , 张恩 , 李浩然 , 高龙喜 , 宋红英 , 赵以兵 , 黄小莉 , 孟雷 , 陈迟 , 朱鑫 , 周文越
Abstract: 本发明涉及变电站电量计量领域，提供了一种三相智能电表错接线方式的研判方法，解决了三相智能电能表错接线方式的研判效率低下的问题。包括以下步骤：采集用电数据信息；对采集的用电数据信息进行数据处理，获取相位信息、功率信息；根据相位信息进行相位分析，根据功率信息进行功率分析；对相位信息和功率信息进行综合研判。本发明利用用电采集系统充分对数据的合法性进行相关检验基础上，通过相位和功率进行方式研判，然后综合二者的判别方式进行系统研判，在此基础上提出具体的自动检测算法流程，为计量工作人员在现场接线方式判别过程中提供合理方法，提高了三相智能电能表错误接线方式的研判水平，提高了计量人员的检修效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096645B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311770149.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于结构特征提取模块引导的防震锤缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取历史防震锤图片并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；并对训练集中防震锤正常样本与缺陷样本进行标注；基于防震锤的条形结构特性和任务需求，构建结构特征提取模块；并将结构特征提取模块加入到YOLOv7模型中，得到改进后的YOLOv7模型；利用训练集，对改进后的YOLOv7模型进行模型训练，得到训练权重，并生成防震锤缺陷检测模型；并利用验证集，对防震锤缺陷检测模型进行验证；基于测试集，采用训练好的防震锤缺陷检测模型进行防震锤缺陷检测，得到检测结果。本发明可以区分不同缺陷样本特征，提高了模型检测精度。
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公开(公告)号：CN117579400B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410065870.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及工控系统异常监测技术领域，实施例公开了一种基于神经网络的工控系统网络安全监测方法及系统，方法包括：采集工控系统运行过程中的实时运行数据，实时运行数据为时序数据；对实时运行数据进行第一预处理，获取其中的异常数据段；将异常数据段输入到异常检测模型中进行异常分析，获得异常分析结果；其中，异常检测模型由预先建立的神经网络模型训练得到；本方法先对工控系统运行过程中的实时运行数据进行第一预处理，获取其中的异常数据段，排除无效数据的干扰，减少偶然误差，提升抗干扰能力；将异常数据段输入到预设的异常检测模型中进行异常分析，获得异常分析结果，当模型检测到异常情况时，对工控系统的异常状态进行反馈或报警。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN112749509B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011612201.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02H7/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。
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