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公开(公告)号：CN110289593A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910677491.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 成都工百利自动化设备有限公司
Inventor： 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，包括：漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端；漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流，若出现人体触电电流则进行跳闸动作；漏电保护器能够基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正；漏电保护系统云端能够进行隐患报警和故障定位；客户端能够对漏电保护系统的参数进行配置，查看漏电保护系统的数据，对漏电保护系统进行控制操作；本系统能通过人体触电波纹典型特征精确的切断触电事故，针对农村电网的特点进行设计，根据不同季节条件、供电区域、雨雪天气、负载情况等多种因素自适应调节整定值，多级漏电保护配合设定参数，并能对故障点定位提高维修效率。
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公开(公告)号：CN110687473A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN109389325B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN109389325A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107104857A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710331865.X
申请日：2017-05-09
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 刘勇 , 罗亮 , 郑永康 , 杨林满 , 常晓青 , 严辉 , 张杰夫 , 姜振超 , 刘明忠 , 滕予非 , 杨伟 , 刘虎寿 , 孙渊 , 丁宣文 , 孟雷 , 陈迟 , 陈进 , 陈运华 , 陈娟 , 徐聃聃 , 朱鑫
IPC: H04L12/26 , H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站网络交换机延时累加测试方法及系统，所述方法包括：步骤1：测试设备获得其自环固有时延t1；步骤2：测试设备对被测设备进行测试，测得预设报文经被测设备转发收到报文时延t2；步骤3：测试设备获得被测设备的转发延时t3，并计算获得被测设备的交换延时t＝|t3‑(t2‑t1)|，实现了在交换延时累加测试缺失较少的技术效果。
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公开(公告)号：CN105162429A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510510512.7
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种伸缩式连接局部放电试验用高压滤波装置，包括T型支架、滤波电容和空芯电感，所述T型支架包括水平部和垂直部，所述水平部包括一屏蔽管，所述空芯电感缠绕于所述屏蔽管两端，所述滤波电容设置于所述T型支架的垂直部，所述空芯电感并联后与滤波电容形成导电回路。本发明通过T型支架将滤波电容和空芯电感接成T型滤波网络，有效的消除电源供电网络的高频干扰，阻塞试验变压器本身产生的局部放电信号，防止试品的局部放电信号通向试验变压器的入口电容，以免干扰被测信号旁路而降低测量的灵敏度；此外，本发明在T型支架水平部两端设置有波纹管，便于试验设备的现场调节安装。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN110687473B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN107104857B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710331865.X
申请日：2017-05-09
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 刘勇 , 罗亮 , 郑永康 , 杨林满 , 常晓青 , 严辉 , 张杰夫 , 姜振超 , 刘明忠 , 滕予非 , 杨伟 , 刘虎寿 , 孙渊 , 丁宣文 , 孟雷 , 陈迟 , 陈进 , 陈运华 , 陈娟 , 徐聃聃 , 朱鑫
IPC: H04L12/26 , H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站网络交换机延时累加测试方法及系统，所述方法包括：步骤1：测试设备获得其自环固有时延t1；步骤2：测试设备对被测设备进行测试，测得预设报文经被测设备转发收到报文时延t2；步骤3：测试设备获得被测设备的转发延时t3，并计算获得被测设备的交换延时t＝|t3‑(t2‑t1)|，实现了在交换延时累加测试缺失较少的技术效果。
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