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公开(公告)号：CN116052207A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211564267.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘勇 , 郑永康 , 樊梨 , 常政威 , 罗小春 , 郭利瑞 , 王超 , 卢金奎 , 陈俊 , 姜振超 , 刘经度 , 汤杨 , 抗州甲 , 陈磊 , 何雅洁 , 罗俊 , 杨凯 , 严旭荣 , 申伦先 , 王骑军 , 刘旭峰 , 韩睿
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv7的鸟类识别方法、系统及介质，获取第一图像集，第一图像集为鸟类飞行中的历史图像或被遮挡一部分的历史图像；对第一图像集进行运动模糊数据增强，获得第二图像集；构建YOLOv7模型，并向YOLOv7模型中添加无参数注意力机制，获得改进YOLOv7模型；通过所述第二图像集对YOLOv7模型进行训练，获得最优改进YOLOv7模型；通过最优改进YOLOv7模型对新获取的鸟类图像进行识别，获得鸟的种类；本发明的有益效果为通过数据增强方法对相关图像进行处理，并采用改进的YOLOv7模型对处理后的图像进行深度学习，能够减小对鸟类识别的误差，提高对鸟类识别的准确度以及精确度。
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公开(公告)号：CN119903844A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973323.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F18/213 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种电力图像文本多模态理解方法、系统、设备及介质，包括：获取待理解的电力图像文本信息；将所述待理解的电力图像文本信息输入到训练后的电力图文大模型中，得到所述待理解的电力图像文本信息的理解结果，其中，所述电力图文大模型依次经电力图文样本、正负样本对以及混合样本进行训练，该方法、系统、设备及介质能够提高电力图像文本多模态理解的准确性。
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公开(公告)号：CN119441513B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510033310.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及混合量化技术领域，具体涉及一种视觉语言大模型混合量化方法、装置和电子设备，该方法包括：将构建的图像编码器校准集输入预先建立的图像编码器和文本编码器，并从预先定义的混合精度量化的搜索空间中选择量化方案对图像编码器进行训练后量化，基于量化前后图像编码器和文本编码器的输出计算第一量化误差；将多模态校准集输入视觉语言大模型，并从搜索空间中选择量化方案对视觉语言大模型进行混合精度量化，根据量化前后视觉语言大模型的输出计算第二量化误差；将各量化方案及对应的量化误差存入到哈希表中；结合哈希表使用基于策略梯度的强化学习算法来优化生成量化方案的策略。通过哈希表加速量化方案的搜索过程，提高优化效率。
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公开(公告)号：CN110784397B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN201911031263.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/66 , A61B5/00 , H04B1/3827
Abstract: 本发明公开了适用电力作业人员的稳固型可穿戴设备，包括可穿戴传感设备，可穿戴传感设备穿戴于人体手腕处来采集人体的健康数据或者周围环境数据，并往外发送数据；还包括可穿戴网关及与可穿戴网关配合使用穿戴衣袖上部的两个固定耳；可穿戴网关包括网关体，网关体两侧设置有紧固带，两侧紧固带分别穿入对应的固定耳紧固在人体大手臂上；网关体上部设置有麦克风，通过麦克风进行语音通话；网关体中部设置有电子显示屏，网关体下部设置有无线接收器，用于接收可穿戴传感设备采集到的数据在电子显示屏上进行显示；网关体顶部设置有天线，通过天线把监测数据发送至后台监控中心。
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公开(公告)号：CN119557716A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510122297.7
申请日：2025-01-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/72 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于电力设备缺陷检测的方法及相关产品，方法包括：获取电力设备的缺陷图像数据和文本数据，并对图像数据和文本数据进行预处理，构建电力设备关联知识图谱，通过交叉注意力机制将视觉检测特征与知识图谱特征融合，生成多模态联合特征；基于多模态联合特征对LLaVA模型的微调，获得缺陷检测模型；获取实时图像，输入缺陷检测模型，完成电力设备缺陷检测；本发明通过多模态数据融合技术，充分利用电力设备的视觉数据、文本数据及关联知识图谱，解决了传统单一数据源检测方法在复杂场景下的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298093A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233321.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种用于识别极端事件下电力系统脆弱部位的方法和系统，包括：根据电网中节点自身度数和对网络连接水平的影响，确定等效度数指标；根据通道失去后对网络连通度的影响，确定连通性影响指标；由等效度数和连通性影响指标识别结构脆弱性的节点和输电通道；根据节点所带负荷和向互连节点供电的负荷，确定节点等效潮流介数指标；根据通道自身输送功率和失去后造成的功率缺额在受端系统总负荷量中的占比，确定输电通道的等效潮流介数指标；由节点和输电通道的等效潮流介数指标识别功能脆弱性节点和输电通道；将同时呈现结构和功能脆弱性的节点和输电通道，确定为综合脆弱节点或通道，实现极端事件下电网节点与输电通道脆弱程度的量化识别。
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公开(公告)号：CN118802534A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410973101.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L41/082 , H04L41/16 , H04L67/12 , H04L67/289
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网AI赋能云边协同中间件及其系统，包括北向接口单元、南向接口单元、控制接口单元、AI分析单元和模型库；北向接口单元用于解析并将电网管理平台下发的消息转换为北向消息，将南向接口单元上传的电力终端设备采集的数据和AI分析单元的分析结果上传至电网管理平台；南向接口单元用于将终端设备信息采集指令转发给电力终端设备，并接收解析电力终端设备上传的数据；控制接口单元用于将终端设备控制指令转发给电力终端设备；AI分析单元响应于接收分析指令，利用AI分析模型对电力终端设备采集的数据进行分析。本发明通过中间件实现电力终端设备和电网管理平台的有效连接，仅需对中间件进行升级维护，减小升级维护的工作量。
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公开(公告)号：CN117977576B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410361309.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度历史负荷数据的台区负荷预测方法，涉及负荷数据预测技术领域，通过HUTFormer结合基于贝叶斯优化的弹球损失函数进行置信区间预测。HUTFormer模型可以捕获时间序列数据中的长期依赖性，而弹球损失函数有助于在存在不确定性时提供准确的置信区间。该组合具有更广泛的适用范围并能生成更精确可靠的预测结果。能够有效地提高配电网台区变压器负荷预测的精准度和可靠性处理长期的依赖关系，在预测中提供定量的不确定性评估，从而为实际应用中的风险管理和决策提供了科学依据。此外，本方法扩展了现有技术的应用范围，并对各种不同类型的负荷情况提供了准确的预测，使其在实际操作中具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117674155A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311660020.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种柔性牵引供电系统及控制方法，包括一个潮流控制所和一个以上牵引变电所；潮流控制所中，三相变压器的一次侧连接到交流母线，二次侧连接到三组电压源变流器的交流侧；三组电压源变流器的直流侧均连接到直流母线，光伏阵列和超级电容分别通过一组DC‑DC变换器连接到直流母线；直流母线还依次通过三相并网逆变器、三相升压变压器连接到配电网；牵引变电所中，牵引变压器一次侧连接到交流母线，二次侧连接到牵引网；交流母线还连接到供电网；还包括测控单元，所述测控单元用于采集电气数据后，控制三组电压源变流器、三相并网逆变器和两组DC‑DC变换器。本发明消除了牵引网中部分/全部电分相，降低了列车过分相风险，保障列车运营安全。
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公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
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