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公开(公告)号：CN117877725A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311779196.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G06F18/231 , G06F18/243 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法和装置，包括以下步骤：根据临床医学数据的原始数据集计算得到标签余弦相似性矩阵；对标签余弦相似性矩阵进行层次聚类得到并发症标签层次聚类树状图；划分若干聚类簇距离值并对并发症标签层次聚类树状图进行独立分割，得到若干包含不同聚类簇的标签集；基于若干包含不同聚类簇的标签集和并发症标签层次聚类树状图，构建包含共享隐含层的部分参数共享的多任务深度学习模型；根据原始数据集对多任务深度学习模型进行训练后得到非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型。本发明能够有效建模标签粒度与标签间相关性，提高非小细胞肺癌术后并发症风险预测精准性，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN114203274B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111530719.2
申请日：2021-12-14
Abstract: 本发明公开了一种慢性呼吸衰竭病人远程康复训练指导系统，包括功能评估及康复训练设备组、患者移动终端、云服务端及医生移动终端；其特征在于，所述的功能评估及康复训练设备组与患者移动终端进行交互，所述的患者移动终端和医生移动终端分别与云服务端进行通信。本发明系统能够将获取的患者呼吸肌测试评价结果、四肢肌力测试评价结果和排痰能力测试评价结果划分等级后，生成与等级对应的推荐康复处方，并对运动强度进行数值化描述；能够实现推荐康复处方的个体化定制，并可以对患者居家康复训练的运动量较为精确的控制，使患者处于其运动量的有益区间。
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公开(公告)号：CN114203274A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111530719.2
申请日：2021-12-14
Abstract: 本发明公开了一种慢性呼吸衰竭病人远程康复训练指导系统，包括功能评估及康复训练设备组、患者移动终端、云服务端及医生移动终端；其特征在于，所述的功能评估及康复训练设备组与患者移动终端进行交互，所述的患者移动终端和医生移动终端分别与云服务端进行通信。本发明系统能够将获取的患者呼吸肌测试评价结果、四肢肌力测试评价结果和排痰能力测试评价结果划分等级后，生成与等级对应的推荐康复处方，并对运动强度进行数值化描述；能够实现推荐康复处方的个体化定制，并可以对患者居家康复训练的运动量较为精确的控制，使患者处于其运动量的有益区间。
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公开(公告)号：CN114360677B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111544922.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H15/00 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮问答的CT影像报告信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：(1)根据信息抽取任务预设头实体问答问题和尾实体问答问题模板；(2)基于阅读理解框架构建并优化信息抽取模型；(3)将从提取CT影像报告中提取的句子与每条头实体问答问题拼接，得到提取头实体所需的输入文本，并输入到训练好的信息提取模型得到头实体；随后，将头实体与尾实体问答问题模板拼接，得到针对头实体的尾实体问答问题，并将其与句子拼接得到提取尾实体所需的输入文本，将输入文本输入到训练好的信息提取模型中得到尾实体；(5)将得到的头实体和尾实体配对成三元组，并将提取的三元组信息进行标准化后输出。
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公开(公告)号：CN114203299B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111521357.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于患者相似性的先心病术后风险可视化评估方法，包括：根据多源异构的疾病知识构建先心病本体；对历史先心病患者的超声报告文本进行多维特征提取，得到标准的超声文本特征；基于标准的超声文本特征，计算先心病患者的超声文本特征的相似性距离；在超声文本特征的相似性距离的基础上，融合先心病患者术前、术中信息，计算先心病患者间的相似性距离矩阵，生成先心病患者地图；根据先心病患者地图，由相似性算法为目标患者推荐相似患者群组，辅助临床人员利用相似患者群组的术后风险因素对目标患者进行术后风险评估。本发明的评估方法可辅助医生对患者生理病理情况进行评估，加强围手术期监测和管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118969250A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411050576.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种罕见病辅助诊断推荐方法及系统，方法包括：(1)采集罕见病临床案例报道，获得表型采集质量特征的定量统计信息；表型采集质量特征包括表型采集数量的分布、不同质量表型类型的分布；(2)构建符合流行病学特征和表型采集质量特征的模拟罕见病案例库；(3)构建DQN神经网络，基于强化学习算法采用模拟罕见病案例库对DQN神经网络进行训练，得到融合智能体；(4)根据若干个现有罕见病推荐方法分别获得目标患者案例的若干个诊断推荐列表，通过融合智能体对若干个诊断推荐列表进行融合，获得目标患者案例的融合推荐列表。本发明获得的融合诊断列表，会提升真实诊断在列表中的综合排名，从而更有利于临床医生做出正确的诊断。
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公开(公告)号：CN115532572B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211261404.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种多频压电微机械超声换能器及制备方法，涉及换能器领域，换能器包括：依次设置的顶电极层、压电层、底电极层、绝缘层、结构层和基体；所述基体上设置两个亥姆霍兹谐振腔；两个亥姆霍兹谐振腔通过颈部通道连通；所述结构层覆盖所述颈部通道和两个所述亥姆霍兹谐振腔。本发明将亥姆霍兹谐振腔与压电薄膜结合，能够实现换能器的多个谐振频率。
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公开(公告)号：CN112397173B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011329456.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多病种的慢病协同管理系统，系统的核心是一个面向多种慢性疾病，能够协同管理任务与管理角色的远程服务引擎，该引擎能够与各类客户终端建立远程连接，进行数据传递，提供面向各类慢病管理场景的决策支持服务。远程服务引擎以路径驱动的慢病协同管理模型本体为核心，通过语义规则执行推理，返回针对特定疾病与特定任务的决策支持信息。本发明能够有效地建立适用于我国管理模式的标准化、可执行化的管理流程，明确管理过程中各角色的职责，并能基于计算机实现一个便于拓展与维护的慢病管理系统，为多种慢性疾病提供不同场景下的智能决策支持。
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公开(公告)号：CN115532572A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211261404.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种多频压电微机械超声换能器及制备方法，涉及换能器领域，换能器包括：依次设置的顶电极层、压电层、底电极层、绝缘层、结构层和基体；所述基体上设置两个亥姆霍兹谐振腔；两个亥姆霍兹谐振腔通过颈部通道连通；所述结构层覆盖所述颈部通道和两个所述亥姆霍兹谐振腔。本发明将亥姆霍兹谐振腔与压电薄膜结合，能够实现换能器的多个谐振频率。
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公开(公告)号：CN109493933B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811406596.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/20 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的急性冠脉综合征不良心血管事件的预测方法，包括：(1)构建训练样本；(2)以双向长短时效记忆网络为基础，并根据患者静态特征‑动态特征关系，引入注意力机制对训练样本进行权重计算，构建预训练模型；(3)以训练样本和训练样本对应的真值标签，对预训练模型进行训练，得到不良心血管事件预测模型；(4)利用预测模型预测待测样本发生不良心血管事件的概率。本发明提供的预测方法可对急性冠脉综合征患者的缺血事件和出血事件发生概率进行预测，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。
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