一种基于图神经网络的电子病历检索方法及装置

    公开(公告)号:CN114639483B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210291079.2

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电子病历检索方法,包括:获得电子病历中医疗实体的共现矩阵,将医疗实体与祖先医疗实体的共现信息加入到医疗实体共现矩阵得到增强医疗实体共现矩阵,采用GloVe模型提取每个医疗实体向量表示和患者向量表示,电子病历异构图包括医疗实体节点,患者节点,医疗实体间链接真实关系和患者与医疗实体链接真实关系;将电子病历异构图输入至图神经网络分别得到患者节点输出向量表示和医疗实体节点输出向量表示,患者与医疗实体链接关系概率;医疗实体间链接关系概率;利用总损失函数训练图神经网络,更新参数得到最终图神经网络;该方法能够准备预测患者与医疗实体的关联概率。

    基于openEHR模型的临床数据质量评估规则的自动生成与执行方法

    公开(公告)号:CN113221528B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202110507026.5

    申请日:2021-05-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于openEHR模型的临床数据质量评估规则的自动生成与执行方法,包括:(1)建立openEHR模型中各节点的数据质量约束知识与数据质量评估规则的映射关系;(2)获取使用的openEHR模型,并将其解析成固定格式的JSON对象;(3)根据映射关系、JSON对象对所有openEHR模型中每个节点进行处理,生成固定结构的数据质量评估规则;(4)处理数据质量评估规则生成规则执行配置文件;(5)部署Spark规则执行引擎中待评估数据库的相关信息;(6)根据所述规则执行配置文件和待评估数据库的相关信息,Spark规则执行引擎通过调用函数执行数据质量评估规则,得到数据质量评估结果。

    一种基于OCQL与openEHR的动态可配置医疗报表生成方法

    公开(公告)号:CN110211646A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910427144.8

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于OCQL与openEHR的动态可配置医疗报表生成方法,包括以下步骤:(1)在OCQL中添加维度语法,并修改逻辑表达语法内容;(2)利用修改语法后的OCQL编写指标组件,并解析该指标组件生成指标逻辑模型对象;(3)利用openEHR模板与指标组件构建数据仓库信息,生成数据仓库;(4)构建报表模板,设置该报表模板与指标组件关联,配置其他基本属性;(5)解析步骤(4)中配置后的报表模板,并利用步骤(2)中的指标逻辑模型对象以及步骤3中的数据仓库信息,生成用于数据库操作的SQL语句;(6)基于数据仓库,执行SQL语句得到报表数据,结合可视化视图完成报表展示。本发明实现了医疗报表的动态可配置生成,降低了医疗管理人员的操作难度。

    一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法

    公开(公告)号:CN105893162B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610186510.1

    申请日:2016-03-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法,各个医疗信息系统的接口行为和数据语义通过接口语义建模进行了明确的表达,通过如下步骤进行集成:识别需要进行消息交互的医疗信息系统的接口行为差异得到相应的行为异构模式;根据识别出的行为异构模式确定相应的路由解决方案,并添加到消息流对应的消息通道上;根据接收接口的接口行为和数据语义,按照路由设计规则中的参数设置规则配置路由器的路由参数即完成集成,所述路由参数包括路由目标和输出消息。本发明根据相交互的医疗信息系统的异构模型种类确定路由解决方案,要将EIP中路由器的选择和配置与其针对的协作场景特征建立起计算机化的对应关系,大大提升路由设计效率。

    一种用于灵活流程的工作流执行方法

    公开(公告)号:CN108595557A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810323017.9

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于灵活流程的工作流执行方法,包括:检测流程业务数据库中的标志性数据,如果存在标识性数据则基于流程模型创建流程实例;解析流程模型和流程实例,创建描述流程活动执行结果和人工干预结果的对象集合;对流程业务数据库中的流程业务数据进行清洗,去除冗余和不相关的流程业务数据;加载流程执行规范,基于流程业务数据判断流程活动执行结果和人工干预结果,并将结果记录在对象集合中;加载人工干预配置,基于流程活动执行结果和已知人工干预结果,触发人工干预,人工干预结果保存至流程业务数据库中;直至流程结束。本发明提供的工作流执行方法,不干扰人员正常参与流程,同时引入人员对流程的干预机制,使工作流适用更灵活。

    一种基于消息语义标注的医疗信息系统集成监控方法

    公开(公告)号:CN106991015A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710159369.0

    申请日:2017-03-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息语义标注的医疗信息系统集成监控方法,包括:步骤1,建立统一语义的消息模型;步骤2,利用统一语义的消息模型对语义异构的医疗消息事件进行语义标注,并存储至监控数据库;步骤3,基于监控数据库中具有统一语义的医疗消息,进行医疗业务异常状态检测。本发明通过建立统一语义的医疗消息模型,将医疗活动中的消息以统一语义的医疗消息来表达并集中存储,同时对异常状态消息发出报警提醒,使得集成运行维护人员能及时发现问题,并能快速定位到问题原因所在,实现对医疗信息系统的集成监控,并提供快速排查问题的手段,提高集成运行维护的效率。

    一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法

    公开(公告)号:CN105893162A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610186510.1

    申请日:2016-03-29

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F9/546 G06F2209/547

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法,各个医疗信息系统的接口行为和数据语义通过接口语义建模进行了明确的表达,通过如下步骤进行集成:识别需要进行消息交互的医疗信息系统的接口行为差异得到相应的行为异构模式;根据识别出的行为异构模式确定相应的路由解决方案,并添加到消息流对应的消息通道上;根据接收接口的接口行为和数据语义,按照路由设计规则中的参数设置规则配置路由器的路由参数即完成集成,所述路由参数包括路由目标和输出消息。本发明根据相交互的医疗信息系统的异构模型种类确定路由解决方案,要将EIP中路由器的选择和配置与其针对的协作场景特征建立起计算机化的对应关系,大大提升路由设计效率。

    基于分词编码自动构建医学术语映射关系的方法以及系统

    公开(公告)号:CN105574103A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510922676.0

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F16/313 G06F16/374 G06F17/2775 G06F19/32

    Abstract: 本发明公开了一种自动构建医学术语映射关系的方法和系统,方法包括在字典A术语和字典B术语之间建立映射关系,具体步骤为:(1)将每条样本术语划分为主字段和属性字段;(2)将步骤(1)得到的主字段和编码建立主字段表;将常用汉字以及属性字段建立分词字典;(3)对所述主字段表中的语汇进行中文分词;(4)对字典A术语进行中文分词;(5)计算样本术语主字段和字典A术语主字段的两两相关度;(6)按照相关度的高低对样本术语主字段和字典A术语主字段进行匹配以及编码;(7)进行字典B术语主字段的编码;针对具有相同主字段编码的字典A和字典B术语构建映射关系。本发明解决了人工术语映射效率低,难以形成医疗信息共享的问题。

    一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法

    公开(公告)号:CN104298873A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410530885.6

    申请日:2014-10-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法,该基于遗传算法和粗糙集完成了粗糙集属性约简方法通过设定合适的适应度函数,扩大了基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法的适用范围,且能够快速有效地获取决策表中属性集中的关键性指标,本发明的精神状态评估方法在进行精神状态评估时,先基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法提取决策表中属性集中的关键性指标,在根据提取结果构建并训练贝叶斯网络,得到分类模型,用于进行精神状态评估。大大提高了精神状态评估的效率,且准确性好,易于实施,对数据具有广泛的适应性。

    一种openEHR信息到关系数据库的转换方法

    公开(公告)号:CN103136445A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310037290.2

    申请日:2013-01-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种openEHR信息到关系数据库的转换方法,包括以下步骤:解析openEHR原型并建立原型对象模型;根据原型对象模型生成数据库表创建SQL语句,执行生成的数据库表创建SQL语句,生成对应的数据库表;解析openEHR模板并建立模板对象模型;解析数据参数dADL文件并建立dADL对象模型;根据模板对象模型和dADL对象模型生成数据库表操作SQL语句;根据调用方需求运行数据库表操作SQL语句得到相应的数据操作结果;将数据操作结果生成新的数据结果dADL文件;返回数据结果dADL文件给调用方。本发明通过openEHR原型构建出对应数据库表存储数据,使每个openEHR原型实例的数据存储于对应的数据库表中,实现了数据分散存储,使数据访问可以针对特定的数据库表进行,从而提高了数据访问的性能,能够满足实际医疗业务的需求。

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