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公开(公告)号：CN101034410A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710068053.7
申请日：2007-04-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗事件索引模型，以事件为核心，按照事件及事件之间的关系表达整个医疗过程；本发明还公开了一种基于上述医疗事件索引模型的电子病历集成视图系统，主要根据医疗事件索引模型的数据组织方式，建立涵盖整个医疗领域、标准化结构化的患者综合医疗数据中心，实现对患者各类医疗信息的集中索引，为各类临床应用提供方便、快捷服务，同时电子病历集成视图软件、患者门诊、住院信息集成的病历详细视图软件对患者综合医疗数据中心整合的各类医疗数据进行整理、分析，从不同角度、不同层面上形成直观、可视的信息表达。
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公开(公告)号：CN112397173B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011329456.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多病种的慢病协同管理系统，系统的核心是一个面向多种慢性疾病，能够协同管理任务与管理角色的远程服务引擎，该引擎能够与各类客户终端建立远程连接，进行数据传递，提供面向各类慢病管理场景的决策支持服务。远程服务引擎以路径驱动的慢病协同管理模型本体为核心，通过语义规则执行推理，返回针对特定疾病与特定任务的决策支持信息。本发明能够有效地建立适用于我国管理模式的标准化、可执行化的管理流程，明确管理过程中各角色的职责，并能基于计算机实现一个便于拓展与维护的慢病管理系统，为多种慢性疾病提供不同场景下的智能决策支持。
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公开(公告)号：CN108630290A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810422102.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103136445A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310037290.2
申请日：2013-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种openEHR信息到关系数据库的转换方法，包括以下步骤：解析openEHR原型并建立原型对象模型；根据原型对象模型生成数据库表创建SQL语句，执行生成的数据库表创建SQL语句，生成对应的数据库表；解析openEHR模板并建立模板对象模型；解析数据参数dADL文件并建立dADL对象模型；根据模板对象模型和dADL对象模型生成数据库表操作SQL语句；根据调用方需求运行数据库表操作SQL语句得到相应的数据操作结果；将数据操作结果生成新的数据结果dADL文件；返回数据结果dADL文件给调用方。本发明通过openEHR原型构建出对应数据库表存储数据，使每个openEHR原型实例的数据存储于对应的数据库表中，实现了数据分散存储，使数据访问可以针对特定的数据库表进行，从而提高了数据访问的性能，能够满足实际医疗业务的需求。
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公开(公告)号：CN118887684A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411006301.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V30/19 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于OCR和LLM从图片中自动提取医疗结构化信息的方法，包括以下步骤：从医疗图片中通过OCR进行光学字符识别，并对OCR识别结果进行文本分块得到多个文本块；对多个文本块分别进行信息编码后，基于编码结果为多个文本块创建多个提示文本内容，每个提示文本内容包括文档表示、任务描述和任务标签；利用LLM基于多个提示文本内容进行推理生成多个候选文本；对多个候选文本进行结果整合得到唯一文本，对唯一文本进行信息清洗得到最终文本，这样能够高效准确地从图片中自动提取医疗结构化信息。
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公开(公告)号：CN112397173A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011329456.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多病种的慢病协同管理系统，系统的核心是一个面向多种慢性疾病，能够协同管理任务与管理角色的远程服务引擎，该引擎能够与各类客户终端建立远程连接，进行数据传递，提供面向各类慢病管理场景的决策支持服务。远程服务引擎以路径驱动的慢病协同管理模型本体为核心，通过语义规则执行推理，返回针对特定疾病与特定任务的决策支持信息。本发明能够有效地建立适用于我国管理模式的标准化、可执行化的管理流程，明确管理过程中各角色的职责，并能基于计算机实现一个便于拓展与维护的慢病管理系统，为多种慢性疾病提供不同场景下的智能决策支持。
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公开(公告)号：CN108630290B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810422102.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。
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公开(公告)号：CN103136445B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310037290.2
申请日：2013-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种openEHR信息到关系数据库的转换方法，包括以下步骤：解析openEHR原型并建立原型对象模型；根据原型对象模型生成数据库表创建SQL语句，执行生成的数据库表创建SQL语句，生成对应的数据库表；解析openEHR模板并建立模板对象模型；解析数据参数dADL文件并建立dADL对象模型；根据模板对象模型和dADL对象模型生成数据库表操作SQL语句；根据调用方需求运行数据库表操作SQL语句得到相应的数据操作结果；将数据操作结果生成新的数据结果dADL文件；返回数据结果dADL文件给调用方。本发明通过openEHR原型构建出对应数据库表存储数据，使每个openEHR原型实例的数据存储于对应的数据库表中，实现了数据分散存储，使数据访问可以针对特定的数据库表进行，从而提高了数据访问的性能，能够满足实际医疗业务的需求。
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