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公开(公告)号：CN114203299B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111521357.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于患者相似性的先心病术后风险可视化评估方法，包括：根据多源异构的疾病知识构建先心病本体；对历史先心病患者的超声报告文本进行多维特征提取，得到标准的超声文本特征；基于标准的超声文本特征，计算先心病患者的超声文本特征的相似性距离；在超声文本特征的相似性距离的基础上，融合先心病患者术前、术中信息，计算先心病患者间的相似性距离矩阵，生成先心病患者地图；根据先心病患者地图，由相似性算法为目标患者推荐相似患者群组，辅助临床人员利用相似患者群组的术后风险因素对目标患者进行术后风险评估。本发明的评估方法可辅助医生对患者生理病理情况进行评估，加强围手术期监测和管理。
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公开(公告)号：CN118969250A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411050576.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种罕见病辅助诊断推荐方法及系统，方法包括：(1)采集罕见病临床案例报道，获得表型采集质量特征的定量统计信息；表型采集质量特征包括表型采集数量的分布、不同质量表型类型的分布；(2)构建符合流行病学特征和表型采集质量特征的模拟罕见病案例库；(3)构建DQN神经网络，基于强化学习算法采用模拟罕见病案例库对DQN神经网络进行训练，得到融合智能体；(4)根据若干个现有罕见病推荐方法分别获得目标患者案例的若干个诊断推荐列表，通过融合智能体对若干个诊断推荐列表进行融合，获得目标患者案例的融合推荐列表。本发明获得的融合诊断列表，会提升真实诊断在列表中的综合排名，从而更有利于临床医生做出正确的诊断。
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公开(公告)号：CN112289436A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011119985.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型距离信息构建罕见病地图及导航的方法，包括如下步骤：(1)基于表型本体的有向无环图的结构，计算两表型本体之间的距离，获得表型距离；(2)依据表型距离，计算罕见病数据库中所有罕见病两两之间的距离，获得罕见病距离矩阵；(3)将所述的罕见病距离矩阵转变为欧几里得空间的二维坐标；(4)将罕见病的二维坐标通过可视化展现为电子地图，即获得所述的罕见病地图；(5)将待诊断的临床表型输入所述的罕见病地图，通过罕见病地图导航获得相应的罕见病推荐。本发明通过相似性距离来根据临床表型推荐疾病，辅助医生减少罕见病的初诊误诊。
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公开(公告)号：CN119601182A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411645624.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H30/40 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06T7/00 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法，包括：构造包含腹腔镜手术图像、短文本描述、目标边界框和手术知识的提示词，基于该提示词利用大语言模型构建长文本描述数据；构建图像长文本描述生成模型，包含预训练的视觉编码器、视觉特征查询变换器、语言解码器和外部手术概念向量数据库；使用长文本描述数据对图像长文本描述生成模型进行有监督训练；构建长文本描述评估方法对训练好的模型进行评估；通过腹腔镜图像系统获取输入的腹腔镜图像视频流，筛选关键帧作为待处理图像；将待处理的图像输入训练、评估后的模型，得到图像长文本描述结果。本发明可以增强对图像中手术细节的理解能力，生成更全面的手术图像描述。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115482926B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211146285.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种罕见病可视化问答式辅助鉴别诊断系统及方法，系统包括：前端UI模块，采集患者基本信息和表型信息录入以获取患者的初始自我报告；对话诊断服务模块，通过API提供表型询问推荐服务、疾病诊断推荐服务以及知识库查询服务；表型询问推荐服务是根据当前的对话状态推荐合适的表型以达到较高的对话收益；疾病诊断推荐服务是根据患者初始自我报告和对话过程中产生的新的表型信息推荐合适的疾病；知识库查询服务是根据需要，查询并调用知识存储模块中存储的知识；知识存储模块，用于存储人类表型本体知识库以及疾病‑表型关系知识库。该系统能够收集超出其自我报告的附加症状并利用可视化技术显示鉴别诊断的辅助信息。
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公开(公告)号：CN112289436B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011119985.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型距离信息构建罕见病地图及导航的方法，包括如下步骤：(1)基于表型本体的有向无环图的结构，计算两表型本体之间的距离，获得表型距离；(2)依据表型距离，计算罕见病数据库中所有罕见病两两之间的距离，获得罕见病距离矩阵；(3)将所述的罕见病距离矩阵转变为欧几里得空间的二维坐标；(4)将罕见病的二维坐标通过可视化展现为电子地图，即获得所述的罕见病地图；(5)将待诊断的临床表型输入所述的罕见病地图，通过罕见病地图导航获得相应的罕见病推荐。本发明通过相似性距离来根据临床表型推荐疾病，辅助医生减少罕见病的初诊误诊。
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公开(公告)号：CN113889265A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111201884.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统，方法包括以下步骤：构建表型语义层级网络和罕见病表型特征网络；计算疾病的表型共现关系和表型特异性；将表型语义层级网络、表型共现关系和罕见病表型特征网络可视化为网络图；根据表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系、罕见病表型特征网络，对采集到的患者的表型特征进行相似度计算，得到候选疾病；基于表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系和候选疾病对于患者的表型信息进行优化，获得优化后的表型集合；利用可视化的罕见病表型特征网络对比展示候选疾病和优化后的表型集合，辅助医生对罕见病进行鉴别诊断。本发明的方法及系统可辅助医生提高罕见病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN107116185A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710237507.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: B22D11/053
Abstract: 本发明实施例公开了一种非正弦的结晶器振动系统，该振动系统包括底板和固定安装在底板上的两个非正弦振动设备，非正弦振动设备包括相互机械连接的非正弦振动装置和电机。振动系统还设有主叠加杆，两个非正弦振动装置之间通过主叠加杆连接。底板上设有基座，基座上设有滑轨，结晶器上固定安装有滑块，滑轨与滑块滑动连接，滑块与主叠加杆的中点铰接。该振动系统采用两个非正弦振动装置对六个正弦振动机构输出的正弦振动进行叠加合成，以输出符合某一特定非正弦波形规则的非正弦振动供给结晶器。
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公开(公告)号：CN113889265B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111201884.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统，方法包括以下步骤：构建表型语义层级网络和罕见病表型特征网络；计算疾病的表型共现关系和表型特异性；将表型语义层级网络、表型共现关系和罕见病表型特征网络可视化为网络图；根据表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系、罕见病表型特征网络，对采集到的患者的表型特征进行相似度计算，得到候选疾病；基于表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系和候选疾病对于患者的表型信息进行优化，获得优化后的表型集合；利用可视化的罕见病表型特征网络对比展示候选疾病和优化后的表型集合，辅助医生对罕见病进行鉴别诊断。本发明的方法及系统可辅助医生提高罕见病的诊断效率。
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