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公开(公告)号:CN114848834A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210579136.7
申请日:2022-05-25
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院
IPC: A61K47/59 , A61K31/593 , A61K31/7068 , A61P35/00 , C08G83/00
Abstract: 本发明公开了一种双药物共递的复合多层纳米载体的制备方法:(1)通过两层生长法合成亲水/疏水多层复合纳米递药载体HCP;(2)通过扩散‑富集封装法将疏水药物和亲水药物分别封装在亲水/疏水多层复合纳米递药载体HCP中,得到双药物共递的复合多层纳米载体。本发明还公开了上述制备方法得到的双药物共递的复合多层纳米载体及在制备抗肿瘤药物中的应用。该药物载体可以同时搭载亲水药物和疏水药物,从而实现不同性状药物的组合治疗,发挥药物协同作用;该药物可以通过调节聚合物的聚合度、亲疏水嵌段比例来实现对粒径大小和载药率的控制;该药物载体提高了抗肿瘤药物的理化稳定性并赋予药物pH响应性,提升药物治疗效果,减少毒副作用。
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公开(公告)号:CN113262309A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110372916.X
申请日:2021-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种负载抗肿瘤药物的超支化‑嵌段共接枝药物载体:包括超支化‑嵌段共接枝载体,以及包埋于超支化‑嵌段共接枝载体中的抗肿瘤药物;超支化‑嵌段共接枝载体为亲水核‑疏水桥接‑亲水PEG嵌段共接枝载体。本发明还公开了上述药物载体的制备方法:通过酯交换方法合成HPG‑MA;利用巯基‑烯基点击反应合成HPG‑SDP;通过双相萃取‑真空冻干联用法将抗肿瘤药物封装在HPG‑SDP中,得到药物载体。本发明还公开了上述药物载体在制备抗肿瘤治疗药物中的应用。该药物载体提高了抗肿瘤药物的理化稳定性并赋予药物肿瘤靶向性,解决了抗肿瘤药物在生物体中利用率低的问题和减少了药物治疗的毒副作用;本发明提供的制备方法简单并得到高负载量抗肿瘤药物的药物载体。
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公开(公告)号:CN114848834B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210579136.7
申请日:2022-05-25
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院
IPC: A61K47/59 , A61K31/593 , A61K31/7068 , A61P35/00 , C08G83/00
Abstract: 本发明公开了一种双药物共递的复合多层纳米载体的制备方法:(1)通过两层生长法合成亲水/疏水多层复合纳米递药载体HCP;(2)通过扩散‑富集封装法将疏水药物和亲水药物分别封装在亲水/疏水多层复合纳米递药载体HCP中,得到双药物共递的复合多层纳米载体。本发明还公开了上述制备方法得到的双药物共递的复合多层纳米载体及在制备抗肿瘤药物中的应用。该药物载体可以同时搭载亲水药物和疏水药物,从而实现不同性状药物的组合治疗,发挥药物协同作用;该药物可以通过调节聚合物的聚合度、亲疏水嵌段比例来实现对粒径大小和载药率的控制;
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公开(公告)号:CN113262309B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110372916.X
申请日:2021-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种负载抗肿瘤药物的超支化‑嵌段共接枝药物载体:包括超支化‑嵌段共接枝载体,以及包埋于超支化‑嵌段共接枝载体中的抗肿瘤药物;超支化‑嵌段共接枝载体为亲水核‑疏水桥接‑亲水PEG嵌段共接枝载体。本发明还公开了上述药物载体的制备方法:通过酯交换方法合成HPG‑MA;利用巯基‑烯基点击反应合成HPG‑SDP;通过双相萃取‑真空冻干联用法将抗肿瘤药物封装在HPG‑SDP中,得到药物载体。本发明还公开了上述药物载体在制备抗肿瘤治疗药物中的应用。该药物载体提高了抗肿瘤药物的理化稳定性并赋予药物肿瘤靶向性,解决了抗肿瘤药物在生物体中利用率低的问题和减少了药物治疗的毒副作用;本发明提供的制备方法简单并得到高负载量抗肿瘤药物的药物载体。
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公开(公告)号:CN119601182A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411645624.9
申请日:2024-11-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H30/40 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06T7/00 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法,包括:构造包含腹腔镜手术图像、短文本描述、目标边界框和手术知识的提示词,基于该提示词利用大语言模型构建长文本描述数据;构建图像长文本描述生成模型,包含预训练的视觉编码器、视觉特征查询变换器、语言解码器和外部手术概念向量数据库;使用长文本描述数据对图像长文本描述生成模型进行有监督训练;构建长文本描述评估方法对训练好的模型进行评估;通过腹腔镜图像系统获取输入的腹腔镜图像视频流,筛选关键帧作为待处理图像;将待处理的图像输入训练、评估后的模型,得到图像长文本描述结果。本发明可以增强对图像中手术细节的理解能力,生成更全面的手术图像描述。
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