公开(公告)号：CN117877725A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311779196.4

申请日：2023-12-22

Applicant: 浙江大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 吕旭东 ,  吴楠 ,  郑晟 ,  李少雷 ,  段会龙 ,  阎石 ,  樊佩颖 ,  李想 ,  蔡海领

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/231 ,  G06F18/243 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法和装置，包括以下步骤：根据临床医学数据的原始数据集计算得到标签余弦相似性矩阵；对标签余弦相似性矩阵进行层次聚类得到并发症标签层次聚类树状图；划分若干聚类簇距离值并对并发症标签层次聚类树状图进行独立分割，得到若干包含不同聚类簇的标签集；基于若干包含不同聚类簇的标签集和并发症标签层次聚类树状图，构建包含共享隐含层的部分参数共享的多任务深度学习模型；根据原始数据集对多任务深度学习模型进行训练后得到非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型。本发明能够有效建模标签粒度与标签间相关性，提高非小细胞肺癌术后并发症风险预测精准性，具有重要的临床应用价值。