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公开(公告)号：CN118031420A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311838559.7
申请日：2023-12-28
申请人： 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC分类号： F24H7/02 , F24H9/1818 , F24H9/20 , F24H15/128 , F28D20/00
摘要： 本发明公开了一种高升温均匀性的熔盐电加热器及优化方法，包括：圆壳型筒体，内部设有交错布置的折流板；折流板上设有横向排布的电加热棒管孔和圆形开孔，圆形开孔位于相邻电加热棒管控的形心处；电加热器筒体内部设有U形电加热管束，U形电加热管束直管末端位于最后一块折流板背部；熔盐经管孔流出，很快形成湍流，并对周围的熔盐流体产生了卷吸作用，破坏了折流板背部涡流的形成，减少了折流板背部的换热死区面积，熔盐电加热器末端的温度分布均匀性得到极大提高，电加热器末端的局部超温区域基本消除。
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公开(公告)号：CN117713218B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311847004.9
申请日：2023-12-29
申请人： 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于知识与数据融合驱动的光伏出力预测方法，涉及电力系统技术领域，包括采集光伏历史数据、地理位置数据及NWP天气数据，进行数据预处理，分析光伏板吸收辐照度的机理建立有效辐照度机理模型，依据发电数据和天气数据，将数据聚类为晴天、阴天、雨天三个场景，结合天气数据和机理模型得到的特征序列，在不同天气场景下利用CNN‑LSTM神经网络建模得到不同场景下的光伏出力预测模型，判断未来一段时间内的天气类别，输入对应算法模型得到光伏出力预测数据，在晴天场景下，知识与数据融合驱动的光伏出力预测模型的预测结果相较于传统的BP神经网络模型、单一的LSTM数据模型、CNN‑LSTM混合数据模型，RMSE分别降低了32％、37％、26％，预测精度得到较大提升。
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公开(公告)号：CN117713218A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311847004.9
申请日：2023-12-29
申请人： 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于知识与数据融合驱动的光伏出力预测方法，涉及电力系统技术领域，包括采集光伏历史数据、地理位置数据及NWP天气数据，进行数据预处理，分析光伏板吸收辐照度的机理建立有效辐照度机理模型，依据发电数据和天气数据，将数据聚类为晴天、阴天、雨天三个场景，结合天气数据和机理模型得到的特征序列，在不同天气场景下利用CNN‑LSTM神经网络建模得到不同场景下的光伏出力预测模型，判断未来一段时间内的天气类别，输入对应算法模型得到光伏出力预测数据，在晴天场景下，知识与数据融合驱动的光伏出力预测模型的预测结果相较于传统的BP神经网络模型、单一的LSTM数据模型、CNN‑LSTM混合数据模型，RMSE分别降低了32％、37％、26％，预测精度得到较大提升。
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公开(公告)号：CN117772493A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311810594.8
申请日：2023-12-27
IPC分类号： B05B16/20 , G01N27/12 , B01F35/43 , B01F35/45 , B01F35/12 , B01F35/71 , B01F23/10 , B01F23/40 , B01F35/222 , B01L9/02 , B05B13/02 , B05D3/02 , B05B15/25 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C20/80 , G16C20/90
摘要： 本发明公开了一种机器人辅助的气体传感材料全自动高通量筛选方法及系统，涉及气体传感技术领域。包括配液单元、喷涂老化单元、传送单元、表征测试单元和软件控制单元；该系统内部密闭，实验进程受程序控制，能在无人值守下进行自动化合成表征，批量制备不同形貌、掺杂剂、掺杂量、工作温度的气敏传感材料和传感元件，进一步对不同浓度、种类的气体进行气敏性能测试；该系统以功能模块化和平行测试的方式实现了多通道、高集成度的气体传感材料实验表征，不仅提高了工作效率，节省了时间与人力成本，还提供大批量测试环境统一的可重复实验结果，提高了实验结果的可靠性与科学性，为实现传感器的优化筛选和大规模气敏传感阵列构建提供基础。
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公开(公告)号：CN116854037A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310845541.3
申请日：2023-07-11
摘要： 本发明提供了一种基于甲醇重整耦合高效膜分离的紧凑型船舶碳捕集系统方法及应用，采用甲醇水溶液作为原料，并通过重整、重整产物分离、氢气燃烧等工序，为船舶提供推进动力；通过甲醇水蒸汽重整制备氢燃料，解决了现有技术中高压储氢存在的安全隐患；通过对分离出的二氧化碳进行压缩液化储存，实现了高效碳捕集；利用排放的烟气余热，为甲醇水蒸气重整和燃料预热提供热量，实现能量的综合利用。本发明实现了船舶在不需要储存和运输氢气的情况下利用氢能，解决了限制氢燃料动力系统发展的加注问题；具有减少温室气体排放、降低对化石燃料依赖以及提高船舶能源利用效率等优点，有助于推动船舶行业向绿色、低碳和可持续发展的方向迈进。
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公开(公告)号：CN115309117A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210932045.7
申请日：2022-08-04
IPC分类号： G05B19/418 , B01D53/80 , B01D53/50 , B01D53/34
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法，WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站；基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库，利用数据驱动技术对数据库数据进行分析，采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正，并匹配验证实测值，建立出口SO2浓度预测模型，同时提出了双模型评价指标及其取值方法，形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型，然后基于预测模型搭建智能预测控制系统，实现实时优化调整WFGD运行参数，达到节能降耗的目的。
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公开(公告)号：CN114345098A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210021518.8
申请日：2022-01-10
摘要： 本发明涉及一种CO2捕集吸收剂分解抑制及高效减污的方法及系统，本发明在保证高效脱碳的前提下，从抑制吸收剂分解逃逸和逃逸吸收剂高效捕集回收两个角度，提出了CO2捕集吸收剂分解抑制及高效减污的方法并建立整套吸收及处理系统。本发明采用预洗涤除杂、吸收及解吸过程精密温度调控、级后水洗除雾、循环吸收液除杂、荷电强化的气溶胶凝并长大与静电脱除等多元手段，以低损耗、高效率为寻优目标，在CO2高效捕集的同时，降低吸收剂损耗，抑制二次污染，有效利用系统余热，实现CO2捕集清洁、长效技术推广；也为进一步优化烟气净化系统布局，缩短烟气处理流程，开展CO2及其他污染物协同脱除打下基础。
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公开(公告)号：CN118646086A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673237.X
申请日：2024-05-28
申请人： 浙江大学 , 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学嘉兴研究院
IPC分类号： H02J3/46 , C25B1/04 , C25B1/27 , C25B9/65 , C25B15/08 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/06 , C07C1/12 , C07C9/04 , C07C29/152 , C07C31/04
摘要： 本发明涉及一种海‑陆协同的多能耦合低碳新型能源系统及优化调度方法，属于低碳综合能源发电技术领域，该系统包括设置于海洋及海岛上的低碳发电单元、绿色燃料合成单元、储能装置，设置于陆地上的绿色燃料综合利用单元、碳捕集装置，以及多能流耦合的海‑陆协同低碳智慧调控中心；该系统借助海洋及海岛丰富稳定的太阳能和风能发电，借助海水制备氢和氨，绿色燃料合成单元再用所得的氢与系统产生的二氧化碳重新制备绿色燃料，减少绿色燃料综合利用单元中煤和天然气的使用量，同时，产生的二氧化碳又作为原料重新制备绿色燃料，减少有害气体和二氧化碳的排放，通过海‑陆协同低碳智慧调控中心实现多时间尺度下的协同调度，系统能源综合利用率提升。
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公开(公告)号：CN117759411A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311707344.1
申请日：2023-12-13
摘要： 本发明公开了适应复杂航域受限空间的CO2解吸系统及灵活调控方法，涉及能源与环境技术领域，包括废气锅炉、紧凑型CO2吸收塔、紧凑型CO2贫富液换热器、紧凑型CO2解吸塔、紧凑型CO2富液预热装置、紧凑型CO2富液再沸预解吸装置和智能调控平台。进一步通过基于适应不同航段运行工况的知识与数据驱动CO2富液预热装置热源尾气抽取流量精准预测模型，及CO2富液再沸预解吸装置上段热源蒸汽抽取流量精准预测模型，建立适应复杂航域受限空间CO2解吸系统全局优化调控方法，实现不同发动机运行工况下解吸系统运行参数灵活调控，解决了复杂航行环境下不同发动机船舶碳解吸系统高能耗难题。
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公开(公告)号：CN114699883B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210431144.7
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明涉及一种催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法，吸收CO2后的富液经富液输送泵输运，与解吸后经贫液输送泵输运的贫液在贫富液换热器进行换热升温；升温后的富液进入解吸塔内，再生后的贫液经微波再沸器汽化后为解吸塔内的富液提供解吸能量，经微波再沸器汽化后的贫液与富液采用逆向接触，接触区域自上至下依次为带有超声波强化区的填料区、带有超声波强化区的催化区；解吸完的气混物经气液冷却器冷却和气液分离器气液分离后的液体继续注入解吸塔循环；降低了40％以上的能耗。本发明在催化剂协同超声波场/微波电磁场等外场作用下实现了二氧化碳低能耗解吸。
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