催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法

    公开(公告)号:CN114699883B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210431144.7

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: B01D53/14 B01D53/18

    摘要: 本发明涉及一种催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法,吸收CO2后的富液经富液输送泵输运,与解吸后经贫液输送泵输运的贫液在贫富液换热器进行换热升温;升温后的富液进入解吸塔内,再生后的贫液经微波再沸器汽化后为解吸塔内的富液提供解吸能量,经微波再沸器汽化后的贫液与富液采用逆向接触,接触区域自上至下依次为带有超声波强化区的填料区、带有超声波强化区的催化区;解吸完的气混物经气液冷却器冷却和气液分离器气液分离后的液体继续注入解吸塔循环;降低了40%以上的能耗。本发明在催化剂协同超声波场/微波电磁场等外场作用下实现了二氧化碳低能耗解吸。

    一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN115111594A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210805850.3

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: F23G7/06 F23G5/50 F23G5/46

    摘要: 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法,包括装置部分、感知模块、预测模块、优化模块和控制模块;首先通过相对稳定的污水处理站低浓度废气对间歇性的车间高浓度废气混合缓冲,将RTO入口挥发性有机物浓度调节至2000~3000mg/m3;然后通过RTO上游废气参数及RTO实时运行参数并结合长短期记忆神经网络预测燃烧室温度变化情况,建立RTO燃烧热量衡算机理模型计算出调节燃烧室温度的稀释风和辅助燃料供应的需求量;将目标调节量传输至控制器完成智能调控,使燃烧室温度稳定维持在预设温度附近,解决因生产侧废气排放波动引起的RTO运行不稳定、燃料消耗大、安全风险大等问题,实现VOCs的高效节能稳定脱除。

    一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法

    公开(公告)号:CN115309117A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210932045.7

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法,WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站;基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库,利用数据驱动技术对数据库数据进行分析,采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正,并匹配验证实测值,建立出口SO2浓度预测模型,同时提出了双模型评价指标及其取值方法,形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型,然后基于预测模型搭建智能预测控制系统,实现实时优化调整WFGD运行参数,达到节能降耗的目的。

    一种低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法

    公开(公告)号:CN116013436A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211700380.0

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明提供一种能够提高开发效率的低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法,包括以下步骤:收集已知的熔盐储热材料信息作为数据建立数据库;对数据进行初筛和归一化,将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集;采用训练集构建机器学习预测模型,采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力;采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价;采用机器学习预测模型对熔盐储热材料的熔点和分解温度进行预测。本发明可以用于对未知熔盐储热材料的高通量筛选,与传统的实验‑表征开发手段相比,极大的节约了成本,加快了开发速度,可广泛应用于各种储热/储能材料的设计与开发。

    多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN115111601A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210785624.3

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: F23N5/00

    摘要: 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法,所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法;多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件;在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合,实现数据算法优势互补,使预测模型的精确度和稳定性更好,控制系统优化指令的可靠性更好;本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测,为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息;基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化,实现炉膛出口NOX浓度降低15%以上,同时锅炉热效率提高0.2%~0.6%。