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公开(公告)号：CN111707167A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010317010.3
申请日：2020-04-21
申请人： 浙江农林大学 , 杭州感知科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种树木不对称胸径的测量装置，属于树木测量设备技术领域，用以解决如何提高测量不对称树木胸径的精度的问题，本装置包括：末端活动连接的第一尺条和第二尺条以及操作盒，所述操作盒内设置有第一角度测量机构、第二角度测量机构，所述第一尺条的首端折弯形成第一凸起，所述第二尺条的首端折弯形成第二凸起，所述第一凸起包括第一工作端面，所述第二凸起包括第二工作端面。采用本装置，能够更加精确的测量树木的不对称胸径。
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公开(公告)号：CN108122235A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711059447.6
申请日：2017-11-01
申请人： 浙江农林大学
CPC分类号： G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10061 , G06T2207/30024
摘要： 本发明公开了一种基于层级结构信息构建细胞分割区域的方法及系统，用以解决现有技术不能准确地分割细胞区域的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中的主要信息、中间信息及次要信息；S2、基于所述细胞主要信息，扩展所述细胞中间信息；S3、基于细胞的灰度层级结构信息，检测与分析细胞之间各自独立与相互粘连的情况；S4、基于已检测到的相关信息，通过区域块分离与分组方法，不断扩展细胞信息以构建细胞最终的分割结果。本发明基于目标灰度层级结构信息构建细胞分割结果，不断地分离与分组具有不同重要性的灰度层级结构信息，最终能准确地构建细胞的分割区域。
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公开(公告)号：CN102542128B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201010555664.6
申请日：2010-11-19
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及南方集体林区森林火险精准区划模型建立方法，森林火险精准区划模型的建立主要分成火险因子分析定值、森林火险精准区划模型建立、火险精准区划模型验证优化、火险精准区划模型实现等4个步骤；其中火险因子分析定值包括火险因子提取、火险评价指标、火险因子定值；森林火险精准区划模型建立的步聚是：数据提取、模型构建、模型求解；火险精准区划模型验证优化：提取验证数据、把数据带入火险精准区划模型进行验证、对模型进行优化；火险精准区划模型实现：实验环境、根据模型结果进行渲染制图。本发明通过建立合适的数学模型，通过对区域历史火灾档案数据的分析，来建立区域森林火险精准区划模型，在现有的技术方法下，有较强的实用性，经实际验证，与实际情况吻合度比较高。
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公开(公告)号：CN118521445A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410497951.8
申请日：2024-04-24
申请人： 浙江农林大学 , 玉环市自然资源和规划局 , 浙江省公益林和国有林场管理总站 , 龙泉市林业科学研究院 , 杭州感知科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种单株乔木碳汇量的计量系统与方法，其以获取的微环境数据作为模型输入，运行目标响应模型，得到第一预测数据与第二预测数据；将第二预测数据作为全角度树木径向生长量计算方程的输入量计算该方程，得到第一计算数据；将第一预测数据作为全平面树木液流速率计算方程的输入量计算该方程得到第二计算数据；将分析数据、第一计算数据与第二计算数据作为日尺度径向生长量计算模型的输入量计算该模型，得到待计量单株乔木的日尺度径向生长量；根据反演得到的各方向上待计量单株乔木各部位的生物量与含碳率，以及日尺度径向生长量计算模型的输出量，计算待计量单株乔木的整树碳汇量，实现了对单株乔木整树碳汇量的精准计算。
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公开(公告)号：CN118447488A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410465354.7
申请日：2024-04-18
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种光皮桦组培苗表型获取方法及装置，包含以下步骤：数据获取，数据预处理，模型构建，编译模型，模型训练，基于UNet模型，使用resnet50作为主干网络，在UNet模型中引入PSA注意力机制和亚像素卷积，从训练集的图片中提取初步特征图，初步特征图通过上采样操作得到有效特征图，有效特征图与相应层的初步特征图跳跃连接进行融合得到融合特征图，融合特征图通过输出层得到分割结果，最终得到改进后的模型；在预设时间内反复的拍摄，无需将组培苗从培养瓶中取出，能保持组培苗的完整性，同时能在组培苗生长过程中连续的进行拍摄，能得到不同生长阶段的组培苗照片，为后续的研究结果提供更高的准确性。
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公开(公告)号：CN107833235B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710843667.1
申请日：2017-09-19
申请人： 浙江农林大学
摘要： 本发明公开了一种构建心肌细胞图像灰度层级结构信息的方法及系统，用以解决现有技术不能很好地检测与分析心肌细胞染色图像中细胞核独立情况与粘连情况的问题。该方法包括：S1、将心肌细胞区域染色为具有不同颜色的响应位点和响应强度；S2、采用多阈值最大类间方差算法，依据不同参数构建针对不同染色信息的不同灰度层级结构信息；S3、采用最佳参数选取方法确定最佳参数，并将其所对应的响应位点和响应强度的评估结果作为最佳灰度层级结构信息。本发明通过构建染色图像灰度层级结构信息，并基于层级结构信息关系检测和分析心肌细胞核粘连情况与独立情况，从而理解心肌细胞免疫组化图像内部的场景信息，有利于心肌细胞免疫组化图像的后处理。
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公开(公告)号：CN109540068A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811391520.4
申请日：2018-11-21
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G01B21/10
摘要： 本申请提出了一种树木外径测量装置及方法，该树木外径测量装置包括：左侧直尺、右侧直尺、中间直尺、控制器、第一角度传感器、第二角度传感器；其中，所述左侧直尺与中间直尺转动连接，在连接处形成有第一旋转关节；所述右侧直尺与中间直尺转动连接，在连接处形成有第二旋转关节；所述第一角度传感器集成在第一旋转关节中，用于测量左侧直尺与中间直尺之间的第一角度；所述第二角度传感器集成在第二旋转关节中，用于测量右侧直尺与中间直尺之间的第二角度；所述控制器分别用于从第一角度传感器、第二角度传感器读取第一角度、第二角度，并根据第一角度和第二角度计算待测树木的外径。该树木外径测量装置具有结构简单、易于操作等优点。
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公开(公告)号：CN107958459A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711057585.0
申请日：2017-11-01
申请人： 浙江农林大学
CPC分类号： G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/10061
摘要： 本发明公开了一种构建相差显微镜细胞图像层级结构信息的方法及系统，用以解决现有技术不能准确有效地划分细胞图像中具有不同特性区域的问题。该方法包括：S1、运用多类别最大类间方差算法获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息；S2、通过分析灰度层级结构信息中独立区域块个数的分布情况确定下限参数值与上限参数值；S3、基于上限参数值与下限参数值定义相差显微镜细胞图像中的主要信息、中间信息以及次要信息。本发明基于多类别最大类间方差算法与其针对具体细胞图像的最佳参数获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息，并通过上限参数值与下限参数值定义图像主要信息、中间信息以及次要信息，能有效地对细胞图像进行有序地划分。
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公开(公告)号：CN107705298A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710843637.0
申请日：2017-09-19
申请人： 浙江农林大学
摘要： 本发明公开了一种检测心肌细胞核独立情况和粘连情况的方法及系统，用以解决现有技术不能很好地检测与分析心肌细胞免疫组化图像中细胞核独立情况与粘连情况的问题。该方法包括：S1、基于图像灰度层级结构信息，分析每个局部连通区域内的灰度层级结构信息的包含关系；S2、采用距离变换操作，分析灰度层级结构信息中各二值独立连通区域的距离层级结构信息关系。本发明通过构建图像的灰度层级结构信息，并基于各局部独立连通区域的灰度层级结构信息关系以及内部各二值独立连通区域的距离层级结构信息关系检测和分析细胞核独立情况和粘连情况，从而理解心肌细胞免疫组化图像内部的场景信息，有利于心肌细胞免疫组化图像的后处理。
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公开(公告)号：CN118501071A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410419556.8
申请日：2024-04-09
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G01N21/31 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04M1/72409 , G01N21/27 , G01N21/01
摘要： 本发明公开一种基于云平台和深度学习的抗干扰粪水检测系统，属于光谱检测技术领域，包括云平台、现场光谱检测设备和手机客户端。设计的粪水养分在线检测系统，利用现场光谱检测设备作为检测端，可以实现现场检测，并根据样品状态选择工作模式，手机客户端将光谱数据上传云平台，通过云平台的定标模型对检测数据进行预测，获得实时的养分数据。定标模型在训练过程中加入扰动因素，可以提高模型抗干扰能力和稳定性，同时云平台服务器可分析客户端提交数据，进行模型的检测，提醒管理员及时更新替换模型，解决长期使用过程中由于硬件设备老化等问题导致的模型精度下降问题。
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