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公开(公告)号：CN108090928B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711057628.5
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法及系统，用以解决现有技术不能有效地检测与筛选类圆形细胞区域的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过手动标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、针对原图进行霍夫圆检测并获得各霍夫圆的位置参数与半径参数；S4、通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系对霍夫圆检测结果进行筛选。本发明基于灰度层级结构信息，通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系，能有效地区分和筛选霍夫圆检测结果，从而有利于确定细胞形态及其变化。
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公开(公告)号：CN108090928A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711057628.5
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法及系统，用以解决现有技术不能有效地检测与筛选类圆形细胞区域的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过手动标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、针对原图进行霍夫圆检测并获得各霍夫圆的位置参数与半径参数；S4、通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系对霍夫圆检测结果进行筛选。本发明基于灰度层级结构信息，通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系，能有效地区分和筛选霍夫圆检测结果，从而有利于确定细胞形态及其变化。
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公开(公告)号：CN107977955B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201711057994.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构信息确定细胞粘连情况的方法及系统，用以解决现有技术不能准确地确定细胞之间粘连情况的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、基于已检测到的细胞主要信息添加细胞中间信息；S4、基于已检测到的细胞信息，将细胞次要信息作为指示信息以检测细胞之间各自独立与相互粘连的情况。本发明基于灰度层级结构信息关系确定细胞粘连情况，能够有效地检测独立细胞与粘连细胞区域范围，并能够通过指示矩阵直接描述细胞之间的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977978A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711059423.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T7/207
CPC classification number: G06T7/207 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆轴关系确定细胞粘连方式的方法及系统，用以解决现有技术不能准确地确定细胞粘连方式的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过手动标记方式确定各细胞的主要信息；S3、基于细胞主要信息添加细胞中间信息；S4、基于已检测到的细胞信息，将细胞次要信息作为指示信息以检测细胞间的粘连情况，并估计细胞椭圆区域，通过椭圆长短轴关系分析粘连细胞之间的粘连方式；S5、依据粘连方式检测结果，更新所述指示矩阵。本发明基于目标椭圆区域估计与椭圆长短轴关系确定粘连细胞粘连方式，能更细致地有效地分析粘连细胞之间的粘连方式，从而能更准确地反映细胞之间的粘连关系。
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公开(公告)号：CN107958459A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711057585.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/10061
Abstract: 本发明公开了一种构建相差显微镜细胞图像层级结构信息的方法及系统，用以解决现有技术不能准确有效地划分细胞图像中具有不同特性区域的问题。该方法包括：S1、运用多类别最大类间方差算法获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息；S2、通过分析灰度层级结构信息中独立区域块个数的分布情况确定下限参数值与上限参数值；S3、基于上限参数值与下限参数值定义相差显微镜细胞图像中的主要信息、中间信息以及次要信息。本发明基于多类别最大类间方差算法与其针对具体细胞图像的最佳参数获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息，并通过上限参数值与下限参数值定义图像主要信息、中间信息以及次要信息，能有效地对细胞图像进行有序地划分。
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公开(公告)号：CN107958459B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201711057585.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种构建相差显微镜细胞图像层级结构信息的方法及系统，用以解决现有技术不能准确有效地划分细胞图像中具有不同特性区域的问题。该方法包括：S1、运用多类别最大类间方差算法获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息；S2、通过分析灰度层级结构信息中独立区域块个数的分布情况确定下限参数值与上限参数值；S3、基于上限参数值与下限参数值定义相差显微镜细胞图像中的主要信息、中间信息以及次要信息。本发明基于多类别最大类间方差算法与其针对具体细胞图像的最佳参数获得相差显微镜细胞图像灰度层级结构信息，并通过上限参数值与下限参数值定义图像主要信息、中间信息以及次要信息，能有效地对细胞图像进行有序地划分。
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公开(公告)号：CN107977978B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711059423.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T7/207
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆轴关系确定细胞粘连方式的方法及系统，用以解决现有技术不能准确地确定细胞粘连方式的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过手动标记方式确定各细胞的主要信息；S3、基于细胞主要信息添加细胞中间信息；S4、基于已检测到的细胞信息，将细胞次要信息作为指示信息以检测细胞间的粘连情况，并估计细胞椭圆区域，通过椭圆长短轴关系分析粘连细胞之间的粘连方式；S5、依据粘连方式检测结果，更新所述指示矩阵。本发明基于目标椭圆区域估计与椭圆长短轴关系确定粘连细胞粘连方式，能更细致地有效地分析粘连细胞之间的粘连方式，从而能更准确地反映细胞之间的粘连关系。
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公开(公告)号：CN107977955A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711057994.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江农林大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/30004 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构信息确定细胞粘连情况的方法及系统，用以解决现有技术不能准确地确定细胞之间粘连情况的问题。该方法包括：S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、基于已检测到的细胞主要信息添加细胞中间信息；S4、基于已检测到的细胞信息，将细胞次要信息作为指示信息以检测细胞之间各自独立与相互粘连的情况。本发明基于灰度层级结构信息关系确定细胞粘连情况，能够有效地检测独立细胞与粘连细胞区域范围，并能够通过指示矩阵直接描述细胞之间的关系。
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