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公开(公告)号：CN119154945B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411612268.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04B10/11 , H04B10/70 , H04B10/07 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了大气湍流光强闪烁模型参数估计方法、系统、设备和介质，涉及自由空间光通信技术、自由空间量子通信技术领域，包括：获取大气湍流的多个信道采样值，并获取信道采样值的初始信道参数；根据估计信道参数生成多组光强闪烁样本，并利用#imgabs0#最近邻密度估计方法获取每组光强闪烁样本的光强闪烁估计模型；剔除信道采样值中不在光强闪烁样本范围的数据，将其余数据输入光强闪烁估计模型中获取平均对数似然函数值；对获取平均对数似然函数值的步骤进行迭代，利用梯度下降法迭代#imgabs1#值和信道参数，获取最大的平均对数似然函数值和信道参数值。本发明实现了估计精度和计算复杂度的权衡，提高了不同信道模型参数估计的效率。
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公开(公告)号：CN119277472A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411371532.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04W40/22 , H04W72/40 , H04W72/50 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种D2D辅助的无线联邦学习中继方法和系统，包括基站和终端，其中基站和终端组成蜂窝网络，终端与终端组成D2D网络，终端测量D2D网络和蜂窝网络的信道质量信息并在每轮训练之前上传信道质量信息至基站，基站基于信道质量信息计算最小化时延，根据最小化时延或预设策略确定各终端的数据上传方案并下发至终端，其中数据上传方案包括模式选择、中继节点选择、以及无线资源分配；终端基于数据上传方案上传本地模型参数数据至基站配备的参数服务器，参数服务器对接收的模型参数数据进行聚合得到全局模型并通过蜂窝网络广播全局模型至各终端，至此完成一轮联邦学习，这样可减少模型的训练时延，提升模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN117953732A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410131225.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G08G5/00 , G08G5/06 , H04B7/06 , H04W4/029 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了基于深度强度学习的通信无人机轨迹优化控制方法，具体步骤如下：S1：无人机开始服务前，无人机从基站起飞到达服务范围的几何中心点；S2：无人机下发雷达信号探测地面移动用户，接收到雷达回波解析得到用户坐标信息；S3：将用户过去几个时刻的坐标作为强化学习的初始状态输入训练好的SAC网络，SAC网络中的动作网络根据输入的初始状态从动作空间中选取对应的动作，根据选择的动作计算得到下一时隙用户的坐标信息，并更新状态信息。本发明采用SAC架构来训练网络实现对用户的移动追踪，降低导频开销，提升通信效率，并且采用深度展开网络优化波束赋形和无人机悬停位置，以较低的计算复杂度实现通信吞吐率的最大化。
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公开(公告)号：CN116546640A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310731662.5
申请日：2023-06-20
Abstract: 本发明公开了一种基于多天线基站的随机接入资源分配方法，包括如下步骤：建立基站与用户之间的随机接入关系；基站根据用户数量和天线数量，初始化可用的随机接入资源；计算多天线情况下的随机接入用户数的成功期望，通过最大化成功期望得到最优的随机接入资源数；基站根据最优的随机接入资源数分配随机接入资源。本发明可以对随机接入资源的合理配置，实现系统资源效率的最大化。
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公开(公告)号：CN116389290A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310398368.7
申请日：2023-04-14
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04L41/16 , H04L41/0893 , H04W24/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于二分K‑Means算法的网络切片分配方法，包括如下步骤：接收用户业务需求，将用户业务需求中的各属性进行归一化处理，构建得到多维向量；根据用户不同业务需求，将多维向量之间的余弦值作为分类指标，通过二分K‑Means算法将用户的需求按照相似程度分类；依据分类结果对网络切片流量实施资源分配。本发明可以有效解决用户的业务需求分类问题，从而可以依据分类结果对网络切片实施资源分配，提高网络资源利用的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115723871A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211357446.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 浙大城市学院
Abstract: 本发明公开了球形机器人，包括球体(30)，球体(30)内部设有驱动机构(31)，所述的球体(30)包括行走环(7)和球面(11)；所述的驱动机构(31)包括设置在球体(30)内部的支撑环(1)，所述的支撑环(1)内设有基座(32)，基座(32)上设有视觉模块(2)和主控板(3)。本发明具有较好的结构稳定性和动态平衡性，能够适用于多种复杂场景。
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公开(公告)号：CN114997051A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210599974.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F119/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的航空发动机寿命预测与健康评估方法，包括步骤：数据采集和数据储存；数据预处理；健康因子构建。本发明的有益效果是：本发明首先提出健康状态划分因子的构建流程；其次采用受极端偏值影响较小、泛化性更高的极端梯度提升回归模型提取关键性能参数，对数据进行降维；然后利用门控循环单元网络对多维时序数据的自动特征提取能力挖掘关联寿命与健康状态的有用特征，实现剩余使用寿命预测与健康评估；最终利用迁移学习策略将模型泛化至不同的飞行状态下，实现多工况模型迁移；本发明高效利用航空发动机全寿命周期历史运行数据资源，为航空发动机的寿命预测与健康评估提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN112584354B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011451657.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04W4/46 , H04B17/318 , H04B17/382 , G06T9/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提供一种无人机与无人驾驶车辆之间的通信方法包括，无人机机载的多模通信模块、无人驾驶车辆车载的多模通信模块根据无人机与无人驾驶车辆之间的空间距离和/或信道状态信息，选择进入仅使用工作在免授权频段网络的工作模式、仅使用工作在授权频段网络的工作模式以及同时使用授权与免授权频段网络的工作模式中的一种；将两者之间需要传输的数据通过Auto Encoder方法，将通信内容进行自编码后进行传输，接收信号后加载神经网络解码器将接收信号还原成原信息，本发明提供的方法能够保证无人机与无人驾驶车辆之间能保证稳定的通信，提高通信网络的传输速率、可靠性，同时减小传输数据量、降低通信设备耗能。
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公开(公告)号：CN113692060B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111239199.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04W72/04 , H04W74/08 , H04B7/0413 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种多天线MIMO场景下随机接入资源的配置与更新方法，包括步骤：基站初始化；基站通过系统信息块SIB2广播可用的RACH资源；上行有数据待发送的用户在基站配置的RACH资源上发起随机接入过程；对S状态、I状态、C状态进行重新定义。本发明的有益效果是：可根据基站天线数目、RACH资源的利用率门限值来逐步动态优化RACH资源的配置，使MIMO系统在满足用户/业务接入成功概率需求的前提下，减少系统中随机接入RACH资源的浪费；充分利用MIMO的空间分集特性来提升资源的利用率；只需要基站侧更改随机接入资源的配置信息，不需要进行硬件的更改，用户终端也不需要进行任何更改。
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公开(公告)号：CN114567936B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210372533.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙大城市学院
IPC: H04W72/1263 , H04W24/02 , H04L41/0894 , H04W72/044 , H04W74/0833
Abstract: 本发明涉及一种基站网络切片下业务分类方法、终端与流程，包括：基站收集其覆盖范围内每个终端设备的业务QoS需求；根据所述业务QoS需求，按照待划分的网络切片类别进行终端设备分类；按照终端设备模糊C均值聚类方法更新网络切片种类和切片内的无线资源配置信息；将配置的网络切片的种类和无线资源配置信息广播给终端设备；通过随机接入过程将终端设备接入网络切片的概率通知所述终端设备。本发明的有益效果是：本发明的基站可以按照网络切片的数目来进行用户终端分类，用户终端可以根据实际的业务类型概率性地接入到多个不同的网络切片中保证QoS需求，提升无线资源利用率。
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