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公开(公告)号：CN112100832B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010913571.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G06F30/20 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种锂电池非线性退化模型的构建及工作方法，包括：步骤1、建立多目标函数；步骤2、更新锂电池状态；步骤3、建立基于嵌入式整数线性函数(MILP)的非线性退化模型。本发明的有益效果是：本发明同时考虑电流大小和充电状态对锂电池退化性能的影响，优化锂电池的工作周期；本发明建立市场收益与锂电池退化值两个目标函数，将最大输入/输出功率作为判断条件(阈值)，同时考虑锂电池非线性退化性能；本发明允许在有限的计算时间内处理更多的锂电池充放电数据，并实现最优储能策略；本发明提出线性近似的非线性退化模型，能够更加准确地描述锂电池的非线性退化行为。
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公开(公告)号：CN117152413A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310915451.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G08B17/12
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOV7的火灾目标检测方法，包括获取火灾图像数据，构建数据集；构建基于改进YOLOV7的火灾检测模型；火灾检测模型在YOLOv7目标检测模型的框架上采用EfficientNetV2‑S网络提取特征图，并引入CA注意力机制，且采用CIoU损失函数作为位置损失函数，采用引入正样本权重系数的二元交叉熵函数作为置信度损失函数；输出火灾检测结果。本发明的有益效果是：本发明减少模型的参数量，从而大幅提高模型的识别速度；并提高通道与标注框坐标信息的相关性，提升模型对目标物体的定位能力，使特征图覆盖到待检测物体的更多部位，从而提高判别为火灾的概率。
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公开(公告)号：CN116912657A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310862486.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进DETR的火灾检测方法，包括：获取火灾图像数据，并对图像中的火焰进行标注，构建数据集；构建基于改进DETR的火灾检测模型；火灾检测模型采用CIoU损失函数作为边框损失函数，采用了相对位置编码，并在主干网络中加入了多尺度信息；将数据集输入基于改进DETR的火灾检测模型，输出火灾检测结果。本发明的有益效果是：本发明丰富了损失函数所考虑的几何参数；采用了从实数域映射到有限的整数域的分段索引函数降低相对位置编码的计算量与参数量，以及采用方向性的映射乘积方法考虑了相对位置编码的方向性；通过高尺度语义信息和低尺度纹理特征的融合来提升对火焰的检测效果。
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公开(公告)号：CN116418695A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310398371.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04L41/16 , H04L41/0893 , H04W24/02 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于数据聚类的网络切片方法，先获取多个用户数据，对用户数据中特性进行归一化，并设置对应的阈值，判断特性值是否大于对应的阈值，若大于则赋值1，若小于则赋值0；再定义特性频繁出现次数为单个用户数据中特性值为1的总次数，扫描用户数据得到每个特性的特性频繁出现次数；然后设定最小特性频繁出现次数，将特性频繁出现次数小于最小特性频繁出现次数的特性进行删除，对余下特性按照特性频繁出现次数进行排列；根据排列后的特性构建树状图，在树状图中寻找频繁项集，并制作归一化超图；最后利用得到的超图判断特性间的强相关性并制定网络切片资源分配方案。本发明可以合理高效且公平的分配网络切的资源。
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公开(公告)号：CN111900716A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010525323.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 浙大城市学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法，为包含高比例间歇性可再生能源以及负荷的节点功率随机波动下电力系统随机潮流计算方法，该算法考虑随机时序性对风、光间歇性可再生能源和负荷这些电网运行中的节点注入功率的随机特性进行建模，基于随机空间谱逼近方法来逼近概率潮流方程的随机解，并基于l1-l2范数最小的稀疏优化方法，利用少量样本信息获得高维潮流随机空间的稀疏多项式逼近模型。该算法稳定且逼近精度高，可广泛应用于高维随机因素影响下电力系统随机潮流分析。为可再生能源的合理消纳和保证电力系统安全稳定运行提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487735B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011390131.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 浙大城市学院
Abstract: 本发明涉及一种流体锂氧电池功率平衡模型算法，包括：步骤1、设计测试单体电池的测试装置；步骤2、建立锂氧流单体电池的输出功率的半经验模型。本发明的有益效果是：本发明提出的流体锂氧电池功率平衡模型针对复杂电池系统，在不需要获得动态数据的前提下，描述流体锂氧电池的特殊化学组成和反应过程；本发明设计一种合理的多孔玻璃态碳电极及测试该单体电池的测试装置，最大化输出功率且最小化功率损耗；半经验模型将拦截阴极流体的三维多孔阴极的几何结构与净功率输出进行函数关联，给出了净功率输出与锂氧流流速的关系方程，同时考虑单体电池的特殊化学过程和结构组成；充分开发了流体锂氧电池的化学特性。
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公开(公告)号：CN116565271A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211588016.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H01M8/04992 , G06F30/28 , H01M8/04298 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种水冷燃料电池空气供给系统控制策略，包括：建立水冷燃料电池空气供给系统模型；设计阴极压力观测器；设计反馈线性化控制；设计滑模自抗扰控制器。本发明的有益效果是：本发明针对质子交换膜燃料电池空气供给系统进行研究，建立了面向电堆阴极压力和过氧比控制的空气供给系统四阶非线性状态空间模型；并且，本发明设计的基于反馈线性化的滑模自抗扰控制策略在负载电流变化和存在测量信号噪声污染的情况下，系统的稳态误差小于反馈线性化控制和传统自抗扰控制，验证了提出的控制算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116389290A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310398368.7
申请日：2023-04-14
Applicant: 浙大城市学院
IPC: H04L41/16 , H04L41/0893 , H04W24/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于二分K‑Means算法的网络切片分配方法，包括如下步骤：接收用户业务需求，将用户业务需求中的各属性进行归一化处理，构建得到多维向量；根据用户不同业务需求，将多维向量之间的余弦值作为分类指标，通过二分K‑Means算法将用户的需求按照相似程度分类；依据分类结果对网络切片流量实施资源分配。本发明可以有效解决用户的业务需求分类问题，从而可以依据分类结果对网络切片实施资源分配，提高网络资源利用的效率。
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公开(公告)号：CN116229303A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211605881.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 浙大城市学院
Abstract: 本发明涉及基于GA‑lightGBM的视频火灾检测方法，包括：在图像序列中提取疑似火灾区域；提取火灾特征；将所述火灾特征作为训练数据导入lightGBM模型进行训练；运用遗传算法对lightGBM的参数进行调整，并判断是否存在火焰。本发明的有益效果是：本发明从视频中提取的用于火灾判别的动静态特征较为丰富，与传统方法相比，具有更高的检测准确率；并且本发明引入遗传算法对lightGBM进行参数调整，以获得最佳的火灾检测效果。
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公开(公告)号：CN112798971A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011618490.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 浙大城市学院
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种软包式锂离子电池耦合电气热模型，包括：步骤1、建立锂离子电池热模型；步骤2、建立锂离子电池电气模型；步骤3、建立锂离子电池热生成模型；步骤4、计算耦合电气热模型特征参数；步骤5、实验验证。本发明的有益效果是：本发明可以在不使用温度传感器的情况下，为锂电池管理系统提供有效的温度信息，实现单体电池温度分布均匀化；提出的耦合电气热模型可以应用于圆柱形锂电池单体，建立锂电池全参数模型；适用于软包式锂离子电池的耦合电气热模型考虑非均匀电流分布特征，并估计电流对表面温度的影响；本发明应用于锂聚合物软包式锂离子电池，电流瞬变过程中预测实际平均温度的误差小于2K，电流稳定状态下误差小于1.5K。
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