车联网通信与传感波束切换策略
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116782180A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310619375.5

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明涉及车联网通信与传感波束切换策略,包括:在车辆经过路侧单元范围时,第一条波束发送感知信号用于感知车辆速度;根据第一条波束所测得的速度值,确定车辆到达第二条波束所在位置时的所需时间T;路侧单元判断通信信号能否在T秒内传输完成,若否,则切换到第二条波束继续传输通信信号;在波束切换时,第二条波束会感知车辆是否存在,如果存在,那么继续测量距离和角度,再继续接力通信,如果不存在,则将波束切回至第一条波束的位置;进行路侧单元间的波束协调。本发明的有益效果是:本发明使用了开销更低的PRS辅助切换策略,这种策略能够有效降低系统切换策略开销,并且有效提升总体数据传输速率。

    一种基于非授权的多前导码随机接入方法

    公开(公告)号:CN115413055B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211073065.X

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于非授权的多前导码随机接入方法,包括:用户从公共前导码序列池中选择由若干个连续前导码组成的超级前导码;将超级前导码在多个连续的前导码阶段中依次发送至基站;基站将接收的前导码与公共前导码序列池进行相关,在每个前导码阶段得到与每个前导码对应的用户信道信息之和;选择任意两个前导码阶段进行相关,生成两个前导码阶段的相关矩阵;根据相关矩阵确定每个用户于两个前导码阶段发送的前导码;对每个用户于每个前导码阶段发送的前导码进行检漏和检错。本发明的方法在进行用户的前导码检测时,根据选择某一前导码的用户个数进行检测,提高了用户检测的准确性,进而提高了随机接入的成功率。

    基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法

    公开(公告)号:CN114269009B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202111612204.7

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 一种基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法,无人机移动边缘计算系统由一架搭载移动边缘计算服务器的无人机UAV和L个地面用户Ui组成,通信过程分为两个子时隙,第一时隙,无人机UAV对L个地面用户发射能量信号,计算用户Ui收到的能量#imgabs0#第二时隙,L个用户执行二元卸载策略,决定任务在本地计算或全部卸载到无人机UAV进行计算,计算用户Ui本地计算的能耗#imgabs1#卸载计算的能耗#imgabs2#和系统的总能耗#imgabs3#在该方法中,无人机通过无线能量传输方式给地面用户发射能量信号,用户使用二元卸载策略,决定其任务在本地计算,或利用收集到的能量将任务全部卸载到无人机上进行计算,本发明能够有效降低无人机无线能量传输和边缘计算系统的总能耗。

    一种基于MIUF的多用户上行CFO和信道联合估计方法

    公开(公告)号:CN117579434A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311306499.4

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于MIUF的多用户CFO和信道联合估计方法。针对上行大规模多输入多输出(Multi‑input Multi‑output,MIMO)系统的多用户频率同步和信道估计问题,尤其是用户到达角(Angle‑of‑Arrival,AoA)严重重叠的情况,基于多阶段迭代更新滤波(Multi‑stage Iteration Update Filtering,MIUF)进行多用户载波频偏(Carrier Frequency Offset,CFO)和信道联合估计。采用最小二乘算法对信道进行估计,并在此基础上精心设计滤波矩阵以抑制多用户干扰。此外,考虑到CFO估计误差对信道估计的影响,提出了一种迭代方法来提高MUI抑制和估计精度。本文对大规模均匀线阵(Uniform Linear Array,ULA)的场景给出了具体解决方案,不仅具有有效性,还相对于现有方法具有优越性。

    一种基于线性CCD摄像头的车辆寻迹方法及系统

    公开(公告)号:CN113655791B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202110906293.X

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性CCD摄像头的车辆寻迹方法及系统,其中涉及的一种基于线性CCD摄像头的车辆寻迹方法,包括:S1.采集CCD摄像头进行车辆寻迹时的曝光反馈量,并根据采集的曝光反馈量获取CCD摄像头的曝光时间;S2.通过峰值法计算CCD摄像头相对应的二值化阈值,基于计算得到的二值化阈值对CCD摄像头的像素点进行二值化处理;S3.筛选CCD摄像头进行车辆寻迹时轨道的左右边界,并对进行二值化处理后的像素点进行遍历,得到轨道的中线位置;S4.判断车辆寻迹是否结束,若否,则重复执行步骤S1‑S3,直到完成车辆的寻迹。本发明基于线性CCD摄像头的车辆寻迹方法简单,便于理解,调整参数少,数据处理高效、实时性高,实用性和适应性强。

    一种基于深度学习的隐蔽通信方法

    公开(公告)号:CN116996285A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310937046.5

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 一种基于深度学习的隐蔽通信方法,发送方采用多种调制和编码方式对隐蔽信息进行编码、调制,对调制后的信号采样获得隐蔽信号,利用当前环境中功率最大的FM信号作为掩护,以该FM信号相同的频率发射隐蔽信号,通过控制隐蔽信号功率实现隐蔽性;接收方在不同场景中接收该频率的信号,将其按固定长度分割后作为数据集,将隐蔽信号信息比特作为数据集的标签,基于数据集训练自定义的基于分类的隐蔽信号恢复卷积神经网络模型,将训练好的模型部署到接收机上,通过模型恢复发射方发射的新生成信号。本发明将隐蔽信号叠加到环境中的FM信号上,接收方在不同场景下接收信号,通过网络恢复出隐蔽信息。

    一种基于多智能体强化学习的上行NOMA-URLLC资源分配方法

    公开(公告)号:CN115484628A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211129240.2

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的上行NOMA‑URLLC资源分配方法,包括:将每个用户作为一个智能体生成DQN网络,优化目标设置为解码成功次数最大;获取每个用户的信道状态信息作为当前状态;将每个用户的当前状态输入DQN网络,生成每个用户的动作;根据每个用户的动作生成奖励及下一时刻状态;将当前状态、子信道分配动作和功率分配动作、奖励、下一时刻状态作为经验样本存储,并在达到一定数量后抽取训练DQN网络,直至达到优化目标。使用优化后的DQN网络进行每个用户的子信道分配及功率分配。本发明的方法利用DQN网络输出各个用户的子信道分配和功率分配动作,然后根据系统反馈的接入率调整分配方案,从而最大化用户传输成功的概率。

    基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法

    公开(公告)号:CN112730980B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011393999.2

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法,该方法由两个并行的采样通道构成,分别对非基带脉冲及其基信号进行频谱搬移,然后进行低通滤波并低速采样,以此获取非基带脉冲信号及其基信号的部分频谱信息。利用测试信号和基信号之间的频谱相关性,实现对非理想LPF频率效应的消除,从而提高了参数估计精度。通过仿真实验表明,本发明方法实现了对非基带脉冲序列的有限新息率采样,并且信号的重构精度大大提高,抗噪声能力也有很大提高。

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