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公开(公告)号：CN117824546B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410242942.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明提供一种洗手盆平面度检测方法，属于卫浴缺陷检测领域，包括步骤S1、获取洗手盆姿态定位后的第二点云图；步骤S2、由第二点云图获取高度曲线；步骤S3、将高度曲线划分，获取第一测量基准；步骤S4、当第二部分不存在位于第一测量基准上方的数据，将第二部分的最小值至第一测量基准的距离作为平面度测量结果；否则，进入步骤S5；步骤S5、获取第三部分到第二测量基准的距离的最大值、第一部分到第三测量基准的距离的最大值，将更大值作为平面度测量结果；步骤S6、若已得到四条高度曲线对应的平面度测量结果，进入步骤S7；步骤S7、若各平面度测量结果均小于设定阈值，则判定为OK产品，否则为NG产品。本发明能够有效剔除平面度不合格的产品。
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公开(公告)号：CN117824546A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410242942.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明提供一种洗手盆平面度检测方法，属于卫浴缺陷检测领域，包括步骤S1、获取洗手盆姿态定位后的第二点云图；步骤S2、由第二点云图获取高度曲线；步骤S3、将高度曲线划分，获取第一测量基准；步骤S4、当第二部分不存在位于第一测量基准上方的数据，将第二部分的最小值至第一测量基准的距离作为平面度测量结果；否则，进入步骤S5；步骤S5、获取第三部分到第二测量基准的距离的最大值、第一部分到第三测量基准的距离的最大值，将更大值作为平面度测量结果；步骤S6、若已得到四条高度曲线对应的平面度测量结果，进入步骤S7；步骤S7、若各平面度测量结果均小于设定阈值，则判定为OK产品，否则为NG产品。本发明能够有效剔除平面度不合格的产品。
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公开(公告)号：CN119399454A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510010074.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
Abstract: 本发明涉及目标检测领域，具体涉及一种基于深度学习的倒瓶检测方法、装置及可读介质。其方法包括以下步骤：获取待检测的生产线的图像；构建基于改进的YOLOv5网络的倒瓶检测模型并进行训练，得到经训练的倒瓶检测模型，在倒瓶检测模型的主干特征提取网络采用C3Ghost模块代替YOLOv5网络中的CSP1_X模块，在SPPF模块之后连接一个AAM模块，在YOLOv5网络的颈部特征融合网络的每一个拼接模块之前添加CBAM模块，在训练过程中采用EIoU损失函数，从而实现模型轻量化，便于部署在嵌入式设备中；将待检测的生产线的图像输入到经训练的倒瓶检测模型，得到倒瓶检测结果。该方法能够适应生产线的复杂环境，解决生产线倒瓶人工检测带来的隐患和现有检测方法效率低的问题，提高倒瓶检测效率。
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公开(公告)号：CN116935197A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310970792.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的密闭空间异常火焰检测方法及装置，通过获取密闭空间内采集的待检测图像；构建改进的YOLOv5网络并进行训练，得到异常火焰检测模型，改进的YOLOv5网络采用MobileNetV3卷积模块替换YOLOv5网络中的每一个普通卷积，MobileNetV3卷积模块包括第一卷积层、深度可分离卷积层、全局平均池化层、两个全连接层和第二卷积层，MobileNetV3卷积模块中的输入特征依次经过第一卷积层、深度可分离卷积层、全局平均池化层、两个全连接层和第二卷积层，得到第一输出特征，输入特征与第一输出特征进行跳跃连接，得到第二输出特征；将待检测图像输入异常火焰检测模型，得到检测结果；根据检测结果判断是否触发警报，该方法的检测精度高、速度快、准确度高。
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