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公开(公告)号：CN116935197A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310970792.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的密闭空间异常火焰检测方法及装置，通过获取密闭空间内采集的待检测图像；构建改进的YOLOv5网络并进行训练，得到异常火焰检测模型，改进的YOLOv5网络采用MobileNetV3卷积模块替换YOLOv5网络中的每一个普通卷积，MobileNetV3卷积模块包括第一卷积层、深度可分离卷积层、全局平均池化层、两个全连接层和第二卷积层，MobileNetV3卷积模块中的输入特征依次经过第一卷积层、深度可分离卷积层、全局平均池化层、两个全连接层和第二卷积层，得到第一输出特征，输入特征与第一输出特征进行跳跃连接，得到第二输出特征；将待检测图像输入异常火焰检测模型，得到检测结果；根据检测结果判断是否触发警报，该方法的检测精度高、速度快、准确度高。
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