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公开(公告)号：CN116777134A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310526803.X
申请日：2023-05-10
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于机理‑数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法、设备及存储介质，首先，得出负荷的综合功率。然后，基于若干因素的考虑建立机理模型，估计了负载的响应潜力，该响应潜力初步根据Jensen不等式进行评估。最后，提出了一种新的估算算法，进一步利用二分K均值方法将整体负荷的估算分为几个独立的组，采用数据分析来获得参数分布的特征，从而进一步提高了估计的准确性。本发明在考虑机制和数据分析的基础上，提高住宅区负荷响应潜力的估计精度。
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公开(公告)号：CN117056759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066646.5
申请日：2023-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/088
摘要： 一种用户负荷群典型用电模式提取方法、系统、设备及介质，方法包括获取所选地区气象及用电数据；在数据层面提取出负荷数据在时域和频域的降维特征；在机理层面，利用因子分析得到不同气象因子与负荷之间的相关性，并对冗余的气象信息进行合并，再从负荷大小特征、负荷特征时间点、负荷需求响应潜力和行业特征四个方面归纳负荷的统计特征，并计算出气象特征与统计特征的重要性得分，根据重要性得分对特征进行选择，获得关键机理性特征；针对负荷数据在时域和频域的降维特征进行二次聚类，获得初次分类结果；再基于关键机理性特征，采用层次聚类算法对初次分类结果进行层次聚类，获得用户负荷群典型用电模式。本发明可以更好地揭示用户的用电需求。
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公开(公告)号：CN117252367A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311208216.2
申请日：2023-09-19
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于领域对抗迁移学习模型的需求响应潜力评估方法与系统，通过对分时电价、历史负荷、历史气象及时间等数据预处理，以分时电价及负荷等历史数据作为输入特征，未来负荷作为输出；将参与需求响应的用户作为源域、未参与的用户作为目标域；根据输入特征的形式构建领域对抗神经网络；利用源域和目标域之间的对抗训练，实现源域和目标域的特征对齐；最后将训练好的领域对抗网络用于对用户未来时刻的响应量的预测，改变输入的分时电价数据，即可估计目标域用户在特定分时电价下的响应潜力。本发明的需求响应潜力评估方法可以有效地估计及预测未参与需求响应的用户在不同的分时电价下的响应潜力，为电网的调度运行的决策提供依据。
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公开(公告)号：CN112183813B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010868405.2
申请日：2020-08-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F40/237 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于优化稀疏编码的超短期负荷滚动多步预测方法，包括对历史电力负荷数据进行数据预处理，构建稀疏编码算法中的特征字典、目标字典和输入向量；通过ESAX符号化距离相似性检索方法对特征字典和目标字典进行优化；基于输入向量以及优化后的特征字典、目标字典，应用稀疏编码算法预测得到多步预测目标结果；根据区间修正模型对预测目标结果进行修正，输出最终预测结果。借助包含幅值和趋势变化复合特征的ESAX符号化距离相似性度量方法优化字典，增强了稀疏编码的特征识别能力，同时加入基于负荷增量预测的区间修正模型，改善了稀疏编码预测在负荷爬坡期间误差偏大的情况，更适合于需要不断更新负荷数据的超短期负荷滚动多步预测。
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公开(公告)号：CN115224992A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210803551.6
申请日：2022-07-07
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的直驱式波浪发电系统弱磁控制策略，属于可再生能源发电的技术领域。本发明将模型预测控制算法应用于直驱式波浪发电系统，以最大化功率捕获为优化目标，并将装置实际物理限制纳入算法的约束中，利用已知未来一定时域内的波浪力数据预测，求得波浪发电系统的最佳控制量；并采用id＝0与弱磁控制结合的定子电流矢量控制方案，将d轴电流纳入模型预测控制算法控制目标中。本发明能够在满足系统约束的情况下，提高直驱式波浪发电系统的功率捕获性能，并有效拓宽永磁直线发电机的运行速域，提高系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN109064009B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810849230.3
申请日：2018-07-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于EMS系统底层负荷出线和专变用户的日负荷数据，获取时变的变电站行业构成的方法，采用纵向聚类求平均值的方法分别提取每条底层出线的典型日负荷曲线；对所有出线的典型日负荷曲线进行横向聚类分析，获得220kV变电站下所有底层出线的聚类情况；最后，根据所有底层出线和专变用户的行业归属情况，自下而上聚合得到变电站的行业构成比例；本发明基于EMS系统数据进行分析，可在线获取变电站行业构成比例，无需人工统计调查；又可以获取时变的行业构成比例，有利于解决负荷建模的时变性问题。
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公开(公告)号：CN108923461B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810755570.X
申请日：2018-07-11
申请人： 河海大学
摘要： 本发明的一种计及继电保护约束的分布式逆变器电源入网优化方法，包括以下步骤：(1)对待接入的分布式逆变器电源在正常条件和故障条件下进行等效模型的转换；(2)在计及继电保护的约束下，确定配网中每一条母线的分布式逆变器电源的最大准入容量；(3)利用粒子群算法对接入点确定的接入容量进行分配及优化，并利用内点法对接入容量确定的接入位置优化；(4)以网损最小为目标函数，将分布式逆变器电源接入极限容量转化为约束条件，从而满足配电网潮流平衡方程和静态安全约束，并校验是否满足电流保护灵敏度要求。本发明在不改变原有继电保护装置的基础上，通过合理接入分布式逆变器电源，有效减小网损，更有利于分布式逆变器电源在配电网中的规划。
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公开(公告)号：CN109301883B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811272397.4
申请日：2018-10-30
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种转子储能的双定子同步调相机，包括电力电子设备和调相机，电力电子设备包括AC/DC变流器、与AC/DC变流器的直流侧相连接的DC/AC变流器，调相机包括定子和转子，定子包括外定子和内定子，外定子的一端与内定子的一端之间、外定子的另一端与内定子的另一端之间均连接有开关，外定子的一端、AC/DC变流器的交流侧均与电网相连接，内定子的一端与DC/AC变流器的交流侧相连接。本发明还涉及一种转子储能的双定子同步调相机的控制方法。本发明在不影响调相机本身进行常规的无功补偿作用，以及正常运转，与电网连接的外定子与电网保持同步，恒为50Hz的情况下，还能够对电网进行有功补偿，拓展了调相机的应用领域，有利于调相机在电网中正常稳定的工作。
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公开(公告)号：CN113300400A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110549893.5
申请日：2021-05-20
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种分布式微电网调度方法，考虑微电网中发电和储能资源在地域上的分布特性，以及可再生能源发电、储能等不同主体的差异化经济与环境诉求。首先，分析了微电网的结构组成以及各单元的经济、环境诉求。其次，基于等成本微增率准则建立了微电网能量管理模型，包括微电网能量管理的目标函数和约束条件。本发明综合考虑微电网系统调度过程中的发电成本和污染物排放量，旨在设计一种新型微电网调度方法，以实现经济效益和环境效益均达到最大。
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公开(公告)号：CN113191069A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110293561.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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