公开(公告)号：CN118783497A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410780249.2

申请日：2024-06-18

申请人： 河海大学

发明人： 孙铱萌 ,  秦川 ,  唐颖 ,  姜安妮 ,  吴峰

IPC分类号： H02J3/32 ,  H02J3/36 ,  H02J7/00 ,  H02M3/158

摘要： 本发明公开一种计及电池SOC与波浪发电功率平稳输出的海岛微电网分散式实时能量管理方法与系统，该方法针对燃料电池单元采用下垂控制，针对AWS发电装置/储能电池组成的混合发电单元设计的控制装置包括电池侧DC/DC变流器、发电机侧AC/DC变流器、电网侧DC/AC变流器，并确定各个变流器的控制目标，基于控制目标，控制混合发电单元在电池充电模式、正常工作模式下的运行、AWS直线发电机波浪能减载模式的运行，以及在不规则波浪功率变化模式下，均能维持直流侧电容电压的恒定以及储能电池SOC始终在合理的运行区间，有效地预防储能电池的过充，并使得所述混合发电单元与所述燃料电池稳定并联运行，保持系统功率的平衡。

公开(公告)号：CN117215189A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311128620.9

申请日：2023-09-02

申请人： 河海大学

发明人： 姜安妮 ,  秦川 ,  孙铱萌 ,  唐颖 ,  吴峰 ,  鞠平

IPC分类号： G05B13/04 ,  F03B13/16 ,  F03B15/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/02 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

摘要： 本发明公开了一种基于深度Q网络的直驱式波浪发电系统模型预测控制方法、系统与可读介质，属于可再生能源发电的技术领域。本发明的方法将预测控制方法应用于直驱式波浪发电系统，以最大化功率捕获为优化目标，并将装置实际物理限制纳入算法的约束中，利用已知未来一定时域内的波浪力数据预测，求得波浪发电系统的最佳控制量；并采用深度Q网络算法对目标函数中正则系数的最优取值进行调整。本发明的预测控制方法能够在不同波浪激励力输入条件下，基于深度Q网络自适应调节正则系数，提高算法灵活性，在满足系统约束的情况下，提高直驱式波浪发电系统的功率捕获性能。

公开(公告)号：CN115224992A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210803551.6

申请日：2022-07-07

申请人： 河海大学

发明人： 秦川 ,  姜安妮 ,  丁维 ,  吴峰 ,  鞠平 ,  殷贾忠 ,  任伟 ,  武思远 ,  朱志猛

IPC分类号： H02P21/00 ,  H02P21/22 ,  H02P21/14 ,  H02P7/02

摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的直驱式波浪发电系统弱磁控制策略，属于可再生能源发电的技术领域。本发明将模型预测控制算法应用于直驱式波浪发电系统，以最大化功率捕获为优化目标，并将装置实际物理限制纳入算法的约束中，利用已知未来一定时域内的波浪力数据预测，求得波浪发电系统的最佳控制量；并采用id＝0与弱磁控制结合的定子电流矢量控制方案，将d轴电流纳入模型预测控制算法控制目标中。本发明能够在满足系统约束的情况下，提高直驱式波浪发电系统的功率捕获性能，并有效拓宽永磁直线发电机的运行速域，提高系统运行的稳定性。