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公开(公告)号：CN113191069A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110293561.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN113076628A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110286760.3
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种适用于现代大电网频率安全指标的解析方法与系统，首先构建适用于含有火电、水电、新能源发电的大电网的通用频率响应模型，并通过参数辨识和拉普拉斯反变化，获取大电网频率响应的时域解析；基于大电网频率响应的时域解析，获取频率安全指标；以及基于灵敏度法获取各频率安全指标与关键影响因素的关系，即初始频率变化率、频率最值、恢复时间以及频率恢复值与大电网的等效惯量、等效阻尼系数以及发电机等效调频系数的影响关系。本发明提出的大电网频率安全指标的解析方法，可以快速计算电网在不同大小功率扰动下的多种关键频率安全指标，且具有较高的计算精度，并基于获得各个指标的关键影响因素，可为频率控制策略的合理制定提供依据。
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公开(公告)号：CN113191069B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110293561.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN113193547A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110293668.X
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种计及新能源及负荷区间不确定性的电力系统日前‑日内协同调度方法与系统，包括获取电力系统数据以及新能源和负荷日前预测数据；构建日前调度区间优化问题数学模型；确定日前调度方案及日内调度的边界条件；获取新能源及负荷日内滚动预测数据；以及基于日内调度方案边界条件以及新能源及负荷日内区间数模型，构建日内调度问题数学模型并求解日内调度方案。本发明的电力系统日前‑日内协同调度方法，综合构建了电力系统日前‑日内协同调度的区间问题数学模型；运用区间优化理论，将不确定性目标函数及约束函数转化为确定性问题求解，与机会约束规划方法相比，具有对输入数据信息要求较低、决策灵活性好、计算速度快的优点。
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公开(公告)号：CN113076628B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110286760.3
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种适用于现代大电网频率安全指标的解析方法与系统，首先构建适用于含有火电、水电、新能源发电的大电网的通用频率响应模型，并通过参数辨识和拉普拉斯反变化，获取大电网频率响应的时域解析；基于大电网频率响应的时域解析，获取频率安全指标；以及基于灵敏度法获取各频率安全指标与关键影响因素的关系，即初始频率变化率、频率最值、恢复时间以及频率恢复值与大电网的等效惯量、等效阻尼系数以及发电机等效调频系数的影响关系。本发明提出的大电网频率安全指标的解析方法，可以快速计算电网在不同大小功率扰动下的多种关键频率安全指标，且具有较高的计算精度，并基于获得各个指标的关键影响因素，可为频率控制策略的合理制定提供依据。
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公开(公告)号：CN113205174B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110313318.5
申请日：2021-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于特征解耦深度神经网络模型的夏季峰荷预测方法与系统，通过对采集的某地区夏季历史气象、历史日峰荷和时间数据进行预处理，以时间、历史气象、历史日峰荷为输入特征生成初始训练特征向量；利用输入特征对夏季峰荷预测影响的差异性，构建三分支特征解耦深度神经网络预测模型；根据训练特征向量进行模型训练和参数调优，确定待预测的输入特征向量及模型参数；利用训练好的特征解耦深度神经网络模型对待预测集合样本的特征向量进行夏季峰荷预测。本发明的夏季峰荷预测方法可以有效反应气象的积累效应，从而有效提高电力系统夏季日峰荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113193547B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110293668.X
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种计及新能源及负荷区间不确定性的电力系统日前‑日内协同调度方法与系统，包括获取电力系统数据以及新能源和负荷日前预测数据；构建日前调度区间优化问题数学模型；确定日前调度方案及日内调度的边界条件；获取新能源及负荷日内滚动预测数据；以及基于日内调度方案边界条件以及新能源及负荷日内区间数模型，构建日内调度问题数学模型并求解日内调度方案。本发明的电力系统日前‑日内协同调度方法，综合构建了电力系统日前‑日内协同调度的区间问题数学模型；运用区间优化理论，将不确定性目标函数及约束函数转化为确定性问题求解，与机会约束规划方法相比，具有对输入数据信息要求较低、决策灵活性好、计算速度快的优点。
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公开(公告)号：CN113205174A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110313318.5
申请日：2021-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于特征解耦深度神经网络模型的夏季峰荷预测方法与系统，通过对采集的某地区夏季历史气象、历史日峰荷和时间数据进行预处理，以时间、历史气象、历史日峰荷为输入特征生成初始训练特征向量；利用输入特征对夏季峰荷预测影响的差异性，构建三分支特征解耦深度神经网络预测模型；根据训练特征向量进行模型训练和参数调优，确定待预测的输入特征向量及模型参数；利用训练好的特征解耦深度神经网络模型对待预测集合样本的特征向量进行夏季峰荷预测。本发明的夏季峰荷预测方法可以有效反应气象的积累效应，从而有效提高电力系统夏季日峰荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113113908A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110287946.0
申请日：2021-03-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种适用于现代大电网频率响应的时域解析方法与系统，在经典系统频率响应模型的基础上，构建适用于包含有火电、水电、新能源发电的大电网的通用频率响应模型；再根据实测大电网的动态和稳态数据，唯一确定通用频率响应模型的所有参数；最后通过拉普拉斯反变换，获得大电网频率响应的时域解析。本发明可适用于包含火电、水电、新能源发电等多种类型电源的现代电网，不仅可提高大电网系统频率响应计算的准确性，还可以快速而准确地计算电网发生不同大小功率扰动时的系统频率响应动态过程，解析过程简单、快速，在大电网频率安全分析和控制领域具有广泛的应用前景和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN118889425A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411002761.0
申请日：2024-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于分区聚合的主配微一体化分层时序生产模拟方法，其包括以下步骤：步骤S1：定义主配微网的聚合分区；步骤S2：建立上层时序生产模型；步骤S3：建立下层时序生产模型；步骤S4：设定约束条件；步骤S5：基于步骤S2‑S4，使用Cplex进行求解，获得时序生产模拟过程。本发明在优化主配微网电量平衡的基础上，提升了主配微网供电可靠性与新能源利用率，确保主配微网安全高效运行。
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