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公开(公告)号：CN119379512A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411383231.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 , 扬州永茂电力建设有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明涉及碳排放数据管理技术领域，尤其涉及基于多维数据的区域碳排放监测运维管理系统，包括通过根据目标区域的地理特征，获取与目标区域相似的地理位置，并对相似的地理位置中的月度的活动数据进行分析，确定标准活动因子，之后将标准活动因子与目标区域年度的活动数据进行结合，进而将目标区域年度的活动数据转化为月度数据，之后利用自回归分布滞后模型，将活动数据与电能进行运算，确定关联模型，之后通过监测电能，对目标区域的碳排放值进行估算，能够实时监测农业生产过程中的碳排放量，从而实时的反映农业生产过程中碳排放的变化，进而对农业生产的环保水平和可持续性提供支持。
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公开(公告)号：CN119334904A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411566185.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Inventor： 盛吉 , 朱伟 , 高明 , 严凌霄 , 吴昊 , 周照宇 , 陈立极 , 林毅 , 钱雨峰 , 包正楷 , 李兴 , 张俊彦 , 夏实秋 , 马嘉树 , 刘庸奇 , 吴剑锋 , 朱菁菁 , 夏进 , 陈成
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种可调谐半导体激光光谱吸收方法，涉及光谱分析技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：构建多光程测量气室；步骤二：设置光源参数；步骤三：气体浓度计算；步骤四：结果矫正与输出；通过多光程测量的气室结构增加了光程长度，提升了吸收信号强度，优化的中红外光源与激光器输出光参数保证了光谱质量和信噪比，确保了光路的稳定性和可靠性，实现了气体浓度的高精度、高效率检测。
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公开(公告)号：CN119313282A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342287.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 , 扬州永茂电力建设有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06Q10/0635 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种用于电力系统的智能化管理应用系统，包括信息识别模块、等级划分模块、信息评估模块以及信息终端显示模块，通过将知识产权信息分为重点文本和常规文本，基于重点文本，提取第一关键词汇，并作为知识产权成果检索的关键词，得到相似转化成果，之后基于相似转化成果，计算知识产权信息的预计成果系数，同时，基于常规文本，提取第二关键词，利用第二关键词进行检索，并进行相似值处理，得到二次信息，基于二次信息，确定综合相似值，然后将相似转化成果与综合相似值进行结合，确定知识产权信息的综合风险值，进而增强企业知识产权成果资产的风险识别，有效降低企业的风险。
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公开(公告)号：CN119253350A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411472510.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H01R13/639 , H01R13/62 , H01R13/502 , H01R4/66 , H01R13/66
Abstract: 本发明涉及电磁锁技术领域，尤其是一种基于航空插头集成技术的接地电磁锁，包括电磁锁体，所述电磁锁体包括底板、壳体以及拆装机构，所述拆装机构设置于所述底板与所述壳体的四角处，所述底板的底部设置有安装板，所述安装板表面设有通槽，所述电磁锁体上设有接地棒、且所述接地棒插设于所述通槽内，所述安装板的底部设置有连接机构，所述连接机构用于安装不同直径大小的接地棒，所述底板以及所述壳体通过所述拆装机构连接。本发明通过方便对电磁锁体的拆卸与安装，减少维修时长，方便故障维修，适应不同直径规格的接地棒。
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公开(公告)号：CN119231550A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410997840.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/18 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的电力系统双层协同无功控制策略，其包括以下步骤：步骤S1：建立配电网无功优化模型；步骤S2：对分布式光伏出力和负荷历史数据进行场景聚类并构建典型场景的概率分布不确定性集合；步骤S3：采用分布鲁棒优化方法，建立配电网两阶段分布鲁棒无功优化模型；步骤S4：采用列与约束生成(column‑and‑constraint generation，C&CG)算法对各区域两阶段分布鲁棒无功优化模型求解；步骤S5：构建配电网分布式无功优化求解框架；步骤S6：采用自适应超松弛惩罚参数交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers，ADMM)进行全局协调更新求解。本发明能够显著降低电能损耗，提高电力系统的经济性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202662A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411315209.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , H02J3/00 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法及系统，属于新能源出力场景技术领域。该方法包括：建立新能源出力场景预测多维度特征数据向量集；基于数据向量集，对新能源功率场景进行概率聚类；基于数据向量集和新能源功率场景类型出现概率，建立改进长短期记忆网络生成模型；设计自适应象群算法对改进长短期记忆网络生成模型进行求解，获得新能源出力场景。本发明提升了新能源发电出力场景生成的准确性和可靠性，以支持电力系统的稳定运行和优化管理。
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公开(公告)号：CN119168776A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411214347.6
申请日：2024-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于能源转型区域配电网的投资选择方法，属于电力设备投资技术领域。包括以下步骤，1)构建用于评价投资方法的指标体系，所述指标体系包括投资效益指标和评价分布式新能源的表征指标；2)将步骤1)中的投资效益指标和表征指标数值化；3)依据步骤2)中的数值，进行配电网建设项目投资效益计算；4)依据步骤3)得到的电网建设项目的综合效益值进行投资合理安排。根据本发明提供的投资计算方法，可以将有限的投资，发挥出最大的效益，提高配电网的投资效率和运行效率，促进新能源的大规模接入。
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公开(公告)号：CN119151717A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411210726.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于碳配额约束的能源转型优化方法和系统，本发明首先获取区域内的能源数据；进而确定区域总碳配额和整体优化约束条件，以区域内的总污染物减排预测成本最低为整体目标函数，利用遗传算法确定最佳碳配额分配方式，并构建路径减排成本预测模型；最后基于最佳碳配额分配方式，确定每个能源消费种类的碳配额，利用路径减排成本预测模型预测每个能源消费种类中每种减排路径的减排成本，并对预测的每种减排路径的减排成本进行从大到小排序，选取减排成本最低对应的减排路径作为相应能源消费种类中的能源转型优化方案。本发明能够提升减排效率，确保在有限的碳配额下实现最大的减排效果。
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公开(公告)号：CN119106703A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411137150.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种类典型表征与记忆引导的异配性感知图表征学习方法，解决了传统图神经网络模型无法适应异配图上的节点表征学习的问题。本发明从图神经网络的消息传递过程与结果两个角度进行优化。本发明首先通过异配性引导的边权重生成根据同配性假设生成理想的边权重，改善朴素的消息传递的聚合过程；然后通过构建全局类典型表征引入全局信息来指导使用生成的边权重消息传递聚合结果的优化方向；最后全局类典型记忆传递远距离信息，并使全局类典型记忆从全局类典型表征中学习，最终在异配图数据上学习到高质量的节点表征。
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公开(公告)号：CN119049167A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411270216.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G07C9/37 , G07C9/38 , G08B21/02 , G08B13/196 , G08B25/00
Abstract: 本发明涉及变电站门禁决策控制技术领域，尤其涉及一种变电站门禁智能数据分析及决策管控一体化平台，包括门禁识别模块、信息确认模块、装备选定模块、安全识别模块、门禁管控模块，本发明通过确定工作人员所需要进入的工作区域，并根据工作区域中的电力设备的风险信息，确定进入工作区域的必要安全装备，之后识别工作人员所佩戴的现场安全装备，将现场安全装备与必要安全装备进行对比，进而保证工作人员在进入工作区域时所携带的必要安全装备齐全，同时根据现场安全装备的装备应置坐标与场景实置坐标，进而对工作人员对安全装备的穿戴位置进行识别，进一步提高了个人安全以及变电站运行的稳定性。
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