一种基于混沌理论和GOA-Kmeans的高压并联电抗器铁芯与绕组松动状态监测方法

    公开(公告)号:CN111397728A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010269257.2

    申请日:2020-04-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌理论和GOA-Kmeans的高压并联电抗器铁芯与绕组松动状态监测方法,属于高压并联电抗器的状态监测与故障诊断领域。本方法从高压并联电抗器的振动信号展开分析,首先判断振动信号的混沌特性,接着采用C-C法选择最佳延迟时间和嵌入维数对电抗器振动信号进行相空间重构;其次,利用GOA-Kmeans聚类算法求出重构信号相轨迹的簇中心;最后,根据簇中心位移矢量和的模值变化对电抗器铁芯与绕组松动状态进行监测。本发明基于GOA-Kmeans聚类分析得到簇中心位移矢量模值的变化可有效识别出电抗器铁芯和绕组松动的机械故障隐患,提高电抗器运行可靠性,具有重要的理论和实用价值。

    便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110441632B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910709483.5

    申请日:2019-08-01

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法,包括主控模块以及分别与主控模块电连接的热成像模块、振动采集模块、显示模块、存储模块和电源模块;所述热成像模块用于采集电抗器表面温度信息发送至主控模块;所述振动采集模块用于采集电抗器的振动信号并发送至主控模块进行处理;所述主控模块对温度信息及振动信号进行处理并判断电抗器有无异常。本发明轻便易携,可实现对高压并联电抗器振动异常、绕组及铁心松动、局部过热等问题的检测;诊断方法采用200Hz和100Hz的频率分量幅值之比作为主成分系数,计入振动特征值的测量因素,提高了振动测试的准确度,本方法针对不同类型的电抗器皆可适用,准确率较高且硬件要求低,实用性好。

    一种基于振动信号频域能量比的GIS故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110703076A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910904228.6

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号频域能量比的GIS故障诊断方法,用于诊断GIS的放电性故障。方法包括:采集GIS各运行状态下的振动信号时域数据,所述运行状态包括正常运行状态和故障状态;对各运行状态下时域信号进行信号频域分析得到多个频段信号,计算各状态下各频段能量占比;计算各运行状态下第六频段能量占比的平方平均数作为各状态的特征一;计算正常运行状态特征一对应的参考区间,对比各个运行状态的特征一是否在参考区间内,不超过参考区间则判定GIS没有发生局部放电,超过则判定GIS发生了局部放电。本发明方法特征明显,实现简便,可以有效诊断GIS的局部放电故障并反映放电剧烈程度。

    便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110441632A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910709483.5

    申请日:2019-08-01

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法,包括主控模块以及分别与主控模块电连接的热成像模块、振动采集模块、显示模块、存储模块和电源模块;所述热成像模块用于采集电抗器表面温度信息发送至主控模块;所述振动采集模块用于采集电抗器的振动信号并发送至主控模块进行处理;所述主控模块对温度信息及振动信号进行处理并判断电抗器有无异常。本发明轻便易携,可实现对高压并联电抗器振动异常、绕组及铁心松动、局部过热等问题的检测;诊断方法采用200Hz和100Hz的频率分量幅值之比作为主成分系数,计入振动特征值的测量因素,提高了振动测试的准确度,本方法针对不同类型的电抗器皆可适用,准确率较高且硬件要求低,实用性好。

    一种基于振动信号的锂离子电池故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111289097A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010114542.7

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了电池故障监测与预警技术领域的一种基于振动信号的锂离子电池故障预警方法及系统,能及时对锂离子电池过充与外部短路两种异常工况进行在线预警,具有较高的预警准确率。包括:采集运行状态下的锂离子电池的振动信号;对采集到的振动信号进行傅里叶变换,获取振动信号的频谱图;从振动信号的频谱图中获取振动信号的主频率,依据振动信号的主频率的变化启动预警。对采集到的振动信号进行连续小波变换,获取振动信号的时频图;从振动信号的时频图中获取所述振动信号的能量最高峰所在的频段;依据振动信号的能量最高峰所在的频段的变化启动预警。

    大型双水内冷同步调相机的定子温度场流体场简化仿真方法

    公开(公告)号:CN111177980A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911239446.9

    申请日:2019-12-06

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种大型双水内冷同步调相机的定子温度场流体场简化仿真方法,包括以下过程:根据大型双水内冷同步调相机的实际结构,建立大型双水内冷同步调相机的定子的仿真模型;将仿真模型中各导热体简化为一个整体的导热体,得到简化仿真模型;对简化前后的仿真模型进行仿真得到温度场、流体场结果。对比简化前后得到的温度场得出两者差别不大,而温度场是受流体场影响的,因此简化前后得到的流体场差别也不大,因此证明了简化后的仿真模型可以很好的体现同步调相机的定子温度场流体场。本发明通过简化大型双水内冷同步调相机定子模型可以在确保能反映定子温度分布的情况下简化计算模型,在兼顾精度的情况下提升计算速度。

    基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110703078A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910914888.2

    申请日:2019-09-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法,主要用于诊断GIS的绝缘子松动故障类机械故障和尖刺放电及沿面闪络的绝缘故障。方法包括:对多个周期的振动信号进行采集,将采集到的信号进行自适应滤波后利用小波变换对滤波后的信号进行多层次重构,求得不同频段的重构信号,再计算不同频段重构信号能量占总频段的能量比,提取出特征变化较为明显的频段能量比作为输入样本,通过自组织竞争算法对其进行训练得到权值中心实现故障分类,诊断GIS故障。该方法易于实现,结果明显,诊断准确率较高。

    一种高压并联电抗器状态在线监测系统

    公开(公告)号:CN109490670A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811454553.9

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提出一种高压并联电抗器状态在线监测系统,包括信号采集单元、信号处理单元、显示输出单元以及数据存储单元;所述信号采集单元包括用于采集电抗器合闸瞬间振动信号的振动传感器和用于采集电抗器合闸瞬间噪声信号的声学传感器;信号处理单元包括信号预处理模块,声学信号处理模块以及振动信号处理模块;信号处理单元接收信号采集单元的信号并通过显示输出单元输出监测结果;所述信号处理单元和显示输出单元输出的信号均传送至数据存储单元,建立高压并联电抗器振动数据库。本发明不需要与高压并联电抗器进行直接的电气联系,实时在线监测;采用的激光振动传感器测量精度高,并且不与电抗器直接接触,操作维修方便,人员安全性高。

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