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公开(公告)号：CN109858413A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910051296.2
申请日：2019-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于形态滤波器的电抗器振动信号处理方法，步骤1：结合形态学的开运算和闭运算构造形态开-闭FOC滤波器和形态闭-开FCO滤波器；步骤2：将形态开-闭FOC滤波器和形态闭-开FCO滤波器进行组合，形成平均组合形式滤波器；步骤3：选取结构元素，并代入平均组合形式滤波器信号进行去噪处理。本发明提供的一种基于形态滤波器的电抗器振动信号处理方法，对信号中的各种噪声成分均能达到有效抑制的效果。
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公开(公告)号：CN109490661A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811234607.0
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-SVM和人工免疫算法的油浸式电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括获取PSO-SVM二分类模型，其中，所述PSO-SVM二分类模型中的SVM的核函数参数经过遗传算法优化；获取设定的电抗器相关数据，利用人工免疫算法训练不同类型的故障抗体集，生成最佳记忆抗体集；通过所述PSO-SVM二分类模型判断新样本故障状态；若判断出新样本处于故障状态，则通过k近邻综合决策法对电抗器故障类型进行深度诊断。本发明设计了两级分类器级联形式的电抗器故障诊断模型；考虑电抗器研发技术的难题和运行期间出现的主要问题，能进行多故障诊断。
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公开(公告)号：CN109376652A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811243284.1
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理，完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析，随着迭代次数的增加，最佳适应度逐渐增大，数据聚类效果越好，解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。
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公开(公告)号：CN110441632B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910709483.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法，包括主控模块以及分别与主控模块电连接的热成像模块、振动采集模块、显示模块、存储模块和电源模块；所述热成像模块用于采集电抗器表面温度信息发送至主控模块；所述振动采集模块用于采集电抗器的振动信号并发送至主控模块进行处理；所述主控模块对温度信息及振动信号进行处理并判断电抗器有无异常。本发明轻便易携，可实现对高压并联电抗器振动异常、绕组及铁心松动、局部过热等问题的检测；诊断方法采用200Hz和100Hz的频率分量幅值之比作为主成分系数，计入振动特征值的测量因素，提高了振动测试的准确度，本方法针对不同类型的电抗器皆可适用，准确率较高且硬件要求低，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110441632A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910709483.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式高压并联电抗器故障检测装置及方法，包括主控模块以及分别与主控模块电连接的热成像模块、振动采集模块、显示模块、存储模块和电源模块；所述热成像模块用于采集电抗器表面温度信息发送至主控模块；所述振动采集模块用于采集电抗器的振动信号并发送至主控模块进行处理；所述主控模块对温度信息及振动信号进行处理并判断电抗器有无异常。本发明轻便易携，可实现对高压并联电抗器振动异常、绕组及铁心松动、局部过热等问题的检测；诊断方法采用200Hz和100Hz的频率分量幅值之比作为主成分系数，计入振动特征值的测量因素，提高了振动测试的准确度，本方法针对不同类型的电抗器皆可适用，准确率较高且硬件要求低，实用性好。
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公开(公告)号：CN109932053A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910206295.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明公开了一种用于高压并联电抗器的状态监测装置及方法，包括相连的振动信号采集单元和信号处理单元；所述振动信号采集单元设于高压并联电抗器上，采集高压并联电抗器表面的振动信号，并发送至所述信号处理单元；所述信号处理单元对接收到的振动信号进行时频分析，获得相应的特征值，然后基于所述特征值进行高压并联电抗器的状态评估，获得状态评估结果，完成对高压并联电抗器的状态监测。本发明经实验证实能够准确地检测出电抗器绕组及铁心松动等缺陷，而且提供了多种时频分析与状态评估方法，使得本发明可以综合比较分析，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN109932053B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910206295.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明公开了一种用于高压并联电抗器的状态监测装置及方法，包括相连的振动信号采集单元和信号处理单元；所述振动信号采集单元设于高压并联电抗器上，采集高压并联电抗器表面的振动信号，并发送至所述信号处理单元；所述信号处理单元对接收到的振动信号进行时频分析，获得相应的特征值，然后基于所述特征值进行高压并联电抗器的状态评估，获得状态评估结果，完成对高压并联电抗器的状态监测。本发明经实验证实能够准确地检测出电抗器绕组及铁心松动等缺陷，而且提供了多种时频分析与状态评估方法，使得本发明可以综合比较分析，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN109212344A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810913370.2
申请日：2018-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化和信息融合的电抗器状态评估方法、装置及系统，包括获取设定的电抗器相关数据作为静态状态量；选取部分静态状态量的变化趋势作为渐变状态量；基于预设的状态量的评价指标状态函数，计算出状态值；基于预设的粒子群优化的小波神经网络状态评估模型，对得到的状态值进行分类，获得多个评估子系统的分类结果；对各个子系统的分类结果，应用基于证据理论的多信息融合评估模型进行综合状态评估。本发明将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合，通过粒子群优化与多信息融合，弥补了传统神经网络在电抗器故障诊断的应用中存在着输入数据有效性差、训练时收敛速度慢并容易陷入局部极小值、故障诊断的准确率不够高等缺陷。
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