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公开(公告)号：CN110119690B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910316827.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CRP和RQA的并联电抗器振动敏感区域选择方法，步骤如下：步骤1：在电抗器的内部与外部设置测点，获取各测点的振动信号，选取振动幅值最大的内部测点D作为电抗器磁场集中区域；步骤2：构建内部测点D与各外部测点间振动信号的CRP；步骤3：计算内部测点D与各外部测点振动信号的RQA参量；步骤4：采用主成分法将步骤3中内部测点D与各外部测点的RQA参量分别构造为特征矩阵；步骤5：计算内部测点D与各外部测点特征矩阵之间的相关系数；步骤6：结合CRP和相关系数数值判断电抗器振动敏感区域。本发明将CRP与RQA相结合，从CRP中直观判断测点敏感性强弱，由RQA参量构造而成的特征矩阵间的相关系数，定量比较不同测点敏感性的强弱。
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公开(公告)号：CN110991481A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911050832.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉小波变换的高压并联电抗器内部松动故障诊断方法，采集不同工况下的电抗器振动信号，将不同工况下振动信号依次与正常状态下振动信号进行交叉小波变换，得到交叉小波功率谱；计算交叉小波功率谱显著性水平，确定影响锥有效区域；通过提取功率谱中的RGB参数以及相位数据，结合影响锥有效区域，获取电抗器不同工况下的特征频段，构造特征矩阵；采用cosine相似度指标量化特征矩阵的差异，区分电抗器不同的运行状态，实现松动状态的故障诊断。本发明具有极好的噪声稳定性，能够准确反应电抗器振动信号在不同频段间的相关性，为进行高压并联电抗器振动信号特征提取与安全运行监测、故障诊断研究提供了一种新的方案。
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公开(公告)号：CN109490670A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811454553.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提出一种高压并联电抗器状态在线监测系统，包括信号采集单元、信号处理单元、显示输出单元以及数据存储单元；所述信号采集单元包括用于采集电抗器合闸瞬间振动信号的振动传感器和用于采集电抗器合闸瞬间噪声信号的声学传感器；信号处理单元包括信号预处理模块，声学信号处理模块以及振动信号处理模块；信号处理单元接收信号采集单元的信号并通过显示输出单元输出监测结果；所述信号处理单元和显示输出单元输出的信号均传送至数据存储单元，建立高压并联电抗器振动数据库。本发明不需要与高压并联电抗器进行直接的电气联系，实时在线监测；采用的激光振动传感器测量精度高，并且不与电抗器直接接触，操作维修方便，人员安全性高。
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公开(公告)号：CN109033626A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810823284.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/82 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法，考虑了电抗器振动噪声产生的过程，基于多物理场耦合的有限元理论，建立多场耦合的电抗器电磁‑结构‑噪声的全过程仿真模型，计算电抗器振动噪声。获得特高压并联电抗器各种尺寸及相关参数，建立真实数据的电抗器三维模型；在瞬态磁场中，采用虚位移法计算电抗器绕组和铁心所受电磁力；对电抗器所受电磁力进行FFT变换，获得其频率、幅值与相位；以FFT变换的电磁力为载荷激励，进行模态分析与谐响应分析，获得电抗器振动速度和振动特性；以电抗器振动速度为载荷激励，进行噪声分析，获得电抗器噪声分布。本发明为特高压并联电抗器的振动抑制和噪声减弱提供了理论依据，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN109376652A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811243284.1
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理，完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析，随着迭代次数的增加，最佳适应度逐渐增大，数据聚类效果越好，解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086514A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810823213.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多物理场耦合的电抗器温度场计算方法，首先，建立电抗器三维仿真模型；然后，基于场-路耦合的电磁学理论，采用有限元法求取电抗器各层电流，计算各层绕组损耗，进而计算出电抗器单位体积热密度；最后，基于流体-温度耦合的传热理论，以电抗器单位体积热密度作为热源施加参数，采用有限体积法求解电抗器温度分布。本发明计算的电抗器温度场分布为电抗器的结构性能优化、温度的在线监测提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN109062180A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810823343.6
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0262 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明公开了一种基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器故障诊断数据进行预处理，构建训练样本和测试样本；建立基于支持向量机的电抗器故障诊断模型；改进果蝇算法；建立基于IFOA‑SVM的油浸式电抗器故障诊断模型；将样本数据代入故障诊断模型，实现电抗器故障诊断。本发明提出的基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，适用于小数据量样本的训练；改进的果蝇算法实现了全局搜索能力和局部寻优能力的动态平衡，可以有效避免局部最优问题；将改进的果蝇算法应用于支持向量机惩罚参数C和核函数g的选择，可以实现参数的最优选择和自适应选择。
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公开(公告)号：CN108387769A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810161141.X
申请日：2018-02-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种电抗器匝间短路电流的计算方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：建立电抗器匝间短路模型；步骤2：模型导入软件Maxwell，通过求解器设定、激励添加、网格划分后完成电感矩阵M的计算；步骤3：求解电抗器匝间短路电流。本发明通过建立电抗器匝间短路三维模型，精确计算出匝间短路电流，不但避免了破坏性试验对电抗器的损坏，而且为电抗器的运行维护、继电保护以及在线监测提供了必要的数据支持，从而真正做到防微杜渐，防患于未然。
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公开(公告)号：CN110147739A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910353190.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形谱算法的电抗器故障识别方法，其步骤如下：步骤1：采集电抗器正常状态与故障状态的振动信号；步骤2：利用小波分解对采集到信号进行去噪；步骤3：应用多重分形谱算法提取去噪后电抗器振动信号的特征量；步骤4：选取去燥后电抗器振动信号构成样本集；构建BP神经网络并对网络进行训练，将训练好的神经网络作为分类器；步骤5：采集需要进行故障识别的电抗器振动信号，执行步骤2和3，将提取的特征量作为分类器的输入参数，分类器进行分类识别，得到输出的故障信号编码，实现故障诊断。本发明可实时监测高压并联电抗器的工作状态，满足并联电抗器实时故障诊断的要求。为高抗检修提供数据支撑和理论依据。
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公开(公告)号：CN109813420A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910051298.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy-ART网络中，对Fuzzy-ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy-ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。本发明提供的一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，识别效果更好,性能更加优越。
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