一种GIS尖刺放电诊断方法、放电程度识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110703080A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910982520.X

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种GIS尖刺放电诊断方法、放电程度识别方法及装置,该诊断方法包括:采集GIS法兰处的振动信号;获取振动信号的振动频谱;根据振动频谱,提取预设振动频谱频段内预设倍频处的振动能量值,求取每相邻两个预设倍频处的振动能量值的平均值,形成第一数据向量;根据振动频谱,提取预设振动频谱频段内每相邻两个预设倍频处之间的振动能量最大值,形成第二数据向量;根据第一数据向量及第二数据向量,结合预设的尖刺放电诊断条件,对GIS尖刺放电进行故障诊断。本发明具有诊断精度高、抗干扰能力强、应用方便的特点。

    一种基于振动信号频域能量比的GIS故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110703076A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910904228.6

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号频域能量比的GIS故障诊断方法,用于诊断GIS的放电性故障。方法包括:采集GIS各运行状态下的振动信号时域数据,所述运行状态包括正常运行状态和故障状态;对各运行状态下时域信号进行信号频域分析得到多个频段信号,计算各状态下各频段能量占比;计算各运行状态下第六频段能量占比的平方平均数作为各状态的特征一;计算正常运行状态特征一对应的参考区间,对比各个运行状态的特征一是否在参考区间内,不超过参考区间则判定GIS没有发生局部放电,超过则判定GIS发生了局部放电。本发明方法特征明显,实现简便,可以有效诊断GIS的局部放电故障并反映放电剧烈程度。

    一种基于振动信号的锂离子电池故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111289097A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010114542.7

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了电池故障监测与预警技术领域的一种基于振动信号的锂离子电池故障预警方法及系统,能及时对锂离子电池过充与外部短路两种异常工况进行在线预警,具有较高的预警准确率。包括:采集运行状态下的锂离子电池的振动信号;对采集到的振动信号进行傅里叶变换,获取振动信号的频谱图;从振动信号的频谱图中获取振动信号的主频率,依据振动信号的主频率的变化启动预警。对采集到的振动信号进行连续小波变换,获取振动信号的时频图;从振动信号的时频图中获取所述振动信号的能量最高峰所在的频段;依据振动信号的能量最高峰所在的频段的变化启动预警。

    大型双水内冷同步调相机的定子温度场流体场简化仿真方法

    公开(公告)号:CN111177980A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911239446.9

    申请日:2019-12-06

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种大型双水内冷同步调相机的定子温度场流体场简化仿真方法,包括以下过程:根据大型双水内冷同步调相机的实际结构,建立大型双水内冷同步调相机的定子的仿真模型;将仿真模型中各导热体简化为一个整体的导热体,得到简化仿真模型;对简化前后的仿真模型进行仿真得到温度场、流体场结果。对比简化前后得到的温度场得出两者差别不大,而温度场是受流体场影响的,因此简化前后得到的流体场差别也不大,因此证明了简化后的仿真模型可以很好的体现同步调相机的定子温度场流体场。本发明通过简化大型双水内冷同步调相机定子模型可以在确保能反映定子温度分布的情况下简化计算模型,在兼顾精度的情况下提升计算速度。

    基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110703078A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910914888.2

    申请日:2019-09-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法,主要用于诊断GIS的绝缘子松动故障类机械故障和尖刺放电及沿面闪络的绝缘故障。方法包括:对多个周期的振动信号进行采集,将采集到的信号进行自适应滤波后利用小波变换对滤波后的信号进行多层次重构,求得不同频段的重构信号,再计算不同频段重构信号能量占总频段的能量比,提取出特征变化较为明显的频段能量比作为输入样本,通过自组织竞争算法对其进行训练得到权值中心实现故障分类,诊断GIS故障。该方法易于实现,结果明显,诊断准确率较高。

    一种GIS尖刺放电诊断方法、放电程度识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110703080B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910982520.X

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种GIS尖刺放电诊断方法、放电程度识别方法及装置,该诊断方法包括:采集GIS法兰处的振动信号;获取振动信号的振动频谱;根据振动频谱,提取预设振动频谱频段内预设倍频处的振动能量值,求取每相邻两个预设倍频处的振动能量值的平均值,形成第一数据向量;根据振动频谱,提取预设振动频谱频段内每相邻两个预设倍频处之间的振动能量最大值,形成第二数据向量;根据第一数据向量及第二数据向量,结合预设的尖刺放电诊断条件,对GIS尖刺放电进行故障诊断。本发明具有诊断精度高、抗干扰能力强、应用方便的特点。

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