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公开(公告)号:CN113449432A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110793188.X
申请日:2021-07-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于卸载弹性应变能密度的疲劳寿命预测方法,属于金属材料疲劳寿命预测技术领域。该方法包括:获取给定的疲劳寿命实验参数,所述给定的疲劳寿命实验参数为应力、弹性应变和卸载弹性模量中的任意两个值;将所述给定的疲劳寿命实验参数代入事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型,预测得到待测金属材料的疲劳寿命;所述事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型为以下3种模型的任一种:和式中,Nf为循环次数,σe为弹性应变对应的应力,EU为卸载弹性模量,εe为弹性应变,Wa为疲劳能量系数,Wb为疲劳能量指数,Wa和Wb通过拟合得到。利用该方法既能预测高周疲劳实验寿命又能预测低周疲劳实验寿命,简单实用。
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公开(公告)号:CN109852901B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201910054709.2
申请日:2019-01-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: C22C38/46 , C22C38/44 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C33/02 , C22C27/04 , C22C1/04 , B22F3/15 , B22F3/24
Abstract: 本发明属于金属材料技术领域,具体涉及一种高比重合金钢及其制备方法。本发明的高比重合金钢由以下质量百分比的组分组成:钨40%~50%,镍2.89%~3.47%,碳0.17%~0.20%,硅0.89%~1.07%,锰0.38%~0.46%,钼0.26%~0.33%,铬0.55%~0.66%,钒0.05%~0.06%,余量为铁及不可避免的杂质。本发明的高比重合金钢由钢粉和钨粉混合后,经过球磨、真空干燥、热等静压和热处理得到。本发明的高比重合金钢生产成本低,密度为8.775~10.9404g/cm3,抗压强度为2106.42~2116.76MPa/mm2,并具有一定的塑性。
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公开(公告)号:CN109852901A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910054709.2
申请日:2019-01-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: C22C38/46 , C22C38/44 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C33/02 , C22C27/04 , C22C1/04 , B22F3/15 , B22F3/24
Abstract: 本发明属于金属材料技术领域,具体涉及一种高比重合金钢及其制备方法。本发明的高比重合金钢由以下质量百分比的组分组成:钨40%~50%,镍2.89%~3.47%,碳0.17%~0.20%,硅0.89%~1.07%,锰0.38%~0.46%,钼0.26%~0.33%,铬0.55%~0.66%,钒0.05%~0.06%,余量为铁及不可避免的杂质。本发明的高比重合金钢由钢粉和钨粉混合后,经过球磨、真空干燥、热等静压和热处理得到。本发明的高比重合金钢生产成本低,密度为8.775~10.9404g/cm3,抗压强度为2106.42~2116.76MPa/mm2,并具有一定的塑性。
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公开(公告)号:CN113449432B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110793188.X
申请日:2021-07-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于卸载弹性应变能密度的疲劳寿命预测方法,属于金属材料疲劳寿命预测技术领域。该方法包括:获取给定的疲劳寿命实验参数,所述给定的疲劳寿命实验参数为应力、弹性应变和卸载弹性模量中的任意两个值;将所述给定的疲劳寿命实验参数代入事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型,预测得到待测金属材料的疲劳寿命;所述事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型为以下3种模型的任一种:和式中,Nf为循环次数,σe为弹性应变对应的应力,EU为卸载弹性模量,εe为弹性应变,Wa为疲劳能量系数,Wb为疲劳能量指数,Wa和Wb通过拟合得到。利用该方法既能预测高周疲劳实验寿命又能预测低周疲劳实验寿命,简单实用。
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公开(公告)号:CN114277274A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111629505.0
申请日:2021-12-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种双峰晶粒钼合金的制备方法,属于金属材料技术领域。本发明的双峰晶粒钼合金的制备方法,包括以下步骤:将Mo/Al2O3复合粉经压制、烧结得到烧结体,将烧结体进行锻造、退火,即得;所述烧结的温度为1920~1980℃;所述锻造的变形量为60%~70%。本发明的双峰晶粒钼合金的制备方法,通过控制较高的烧结温度使钼合金产生粗晶粒,以及控制锻造的较大变形量使钼合金中的钼再结晶产生细晶粒并分布在粗晶粒周围,在钼合金中出现双峰晶粒的微观结构,利用粗晶粒提高钼合金的塑性,利用细晶粒提高钼合金的抗拉强度,实现同时提高钼合金的抗拉强度和塑性的目的。
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公开(公告)号:CN113449431B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110790108.5
申请日:2021-07-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于卸载能的低周疲劳寿命预测方法,属于金属材料疲劳寿命预测领域。该方法包括以下步骤:步骤1、获取给定条件下的应变幅;步骤2、将给定条件下的应变幅代入事先建立好的待测金属材料的低周疲劳寿命预测模型,预测得到待测金属材料的低周疲劳寿命;所述事先建立好的待测金属材料的低周疲劳寿命预测模型为:式中,Nf为循环次数,ε为应变幅,ASU、BSU、ATU和BTU均为系数,通过拟合得到。该方法能够提供一种结构简单、准确性高的低周疲劳寿命预测模型。
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公开(公告)号:CN113449431A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110790108.5
申请日:2021-07-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于卸载能的低周疲劳寿命预测方法,属于金属材料疲劳寿命预测领域。该方法包括以下步骤:步骤1、获取给定条件下的应变幅;步骤2、将给定条件下的应变幅代入事先建立好的待测金属材料的低周疲劳寿命预测模型,预测得到待测金属材料的低周疲劳寿命;所述事先建立好的待测金属材料的低周疲劳寿命预测模型为:式中,Nf为循环次数,ε为应变幅,ASU、BSU、ATU和BTU均为系数,通过拟合得到。该方法能够提供一种结构简单、准确性高的低周疲劳寿命预测模型。
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