一种识别车型的方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111523401A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010246028.9

    申请日:2020-03-31

    摘要: 本发明一种识别车型的方法,涉及用于识别图形的方法,是基于车辆可见光和红外图像的深度学习神经网络车型识别的方法,利用深度学习神经网络的卷积层、批量归一化层和赤化层全连接层的深度学习神经网络标准化模块结构,并采用相同尺寸的不同车型可见光和红外图像对深度学习神经网络训练和测试,克服了注重车辆可见光图像特征而忽略红外图像特征和注重车辆红外图像特征而忽略可见光图像特征两种方法以及使用车辆可见光图像和红外图像特征而没有使用深度学习神经网络的方法造成的车型识别准确率不高的缺陷。

    一种识别车型的方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111523401B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010246028.9

    申请日:2020-03-31

    摘要: 本发明一种识别车型的方法,涉及用于识别图形的方法,是基于车辆可见光和红外图像的深度学习神经网络车型识别的方法,利用深度学习神经网络的卷积层、批量归一化层和赤化层全连接层的深度学习神经网络标准化模块结构,并采用相同尺寸的不同车型可见光和红外图像对深度学习神经网络训练和测试,克服了注重车辆可见光图像特征而忽略红外图像特征和注重车辆红外图像特征而忽略可见光图像特征两种方法以及使用车辆可见光图像和红外图像特征而没有使用深度学习神经网络的方法造成的车型识别准确率不高的缺陷。