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公开(公告)号:CN111523401A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010246028.9
申请日:2020-03-31
申请人: 河北工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
摘要: 本发明一种识别车型的方法,涉及用于识别图形的方法,是基于车辆可见光和红外图像的深度学习神经网络车型识别的方法,利用深度学习神经网络的卷积层、批量归一化层和赤化层全连接层的深度学习神经网络标准化模块结构,并采用相同尺寸的不同车型可见光和红外图像对深度学习神经网络训练和测试,克服了注重车辆可见光图像特征而忽略红外图像特征和注重车辆红外图像特征而忽略可见光图像特征两种方法以及使用车辆可见光图像和红外图像特征而没有使用深度学习神经网络的方法造成的车型识别准确率不高的缺陷。
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公开(公告)号:CN109447914A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811257712.6
申请日:2018-10-26
申请人: 河北工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
CPC分类号: G06T5/005 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T2207/10061 , G06T2207/20216
摘要: 本发明实现整体纳米颗粒SEM图像亮度均匀化的方法,涉及使用直方图技术的图像数据处理,该方法是求出纳米颗粒SEM原始图像的分块均衡化拼接图像的像素值与纳米颗粒SEM对称外拓展分块均衡化拼接截取图像像素值的平均值,实现整体纳米颗粒SEM图像的亮度均匀化,克服了现有技术采用掩模法、分块处理以及划分区域只适应于图像非边沿部分的校正,均存在无法实现图像周围边界部分进行插值和校正,即无法实现整体纳米颗粒SEM图像亮度均匀化的缺陷。
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公开(公告)号:CN111523401B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010246028.9
申请日:2020-03-31
申请人: 河北工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
摘要: 本发明一种识别车型的方法,涉及用于识别图形的方法,是基于车辆可见光和红外图像的深度学习神经网络车型识别的方法,利用深度学习神经网络的卷积层、批量归一化层和赤化层全连接层的深度学习神经网络标准化模块结构,并采用相同尺寸的不同车型可见光和红外图像对深度学习神经网络训练和测试,克服了注重车辆可见光图像特征而忽略红外图像特征和注重车辆红外图像特征而忽略可见光图像特征两种方法以及使用车辆可见光图像和红外图像特征而没有使用深度学习神经网络的方法造成的车型识别准确率不高的缺陷。
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公开(公告)号:CN109447914B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201811257712.6
申请日:2018-10-26
申请人: 河北工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
摘要: 本发明实现整体纳米颗粒SEM图像亮度均匀化的方法,涉及使用直方图技术的图像数据处理,该方法是求出纳米颗粒SEM原始图像的分块均衡化拼接图像的像素值与纳米颗粒SEM对称外拓展分块均衡化拼接截取图像像素值的平均值,实现整体纳米颗粒SEM图像的亮度均匀化,克服了现有技术采用掩模法、分块处理以及划分区域只适应于图像非边沿部分的校正,均存在无法实现图像周围边界部分进行插值和校正,即无法实现整体纳米颗粒SEM图像亮度均匀化的缺陷。
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