基于自适应权重的无人机集群空-地对抗博弈仿真方法

    公开(公告)号:CN112307613A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011154243.2

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/11

    摘要: 本发明提供一种基于自适应权重的无人机集群空‑地对抗博弈仿真方法,涉及无人机群技术领域。该方法首先初始化无人机集群空‑地对抗模型,并依据参与者初始作战态势及博弈决策信息,为每个参与者的作战单位设置具有自适应效果的收益权重系数;再基于参与者的状态和决策信息的自适应权重方法为参与者动态更新收益权重系数,并利用迭代法求出无人机集群与地面防空阵地对抗过程中各作战单位的目标收益;最后得到整个对抗过程中各参与者的总收益,完成对抗博弈过程的仿真模拟。本发明方法基于非完全信息下的动态博弈论,通过引入自适应权重,建立非完全信息条件下的无人机集群对抗动态博弈模型,从而提高了无人机集群作战模型的准确性。

    基于基带域辅助RAIM算法的导航系统故障检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116299583A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310478341.9

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: G01S19/23

    摘要: 本发明提供一种基于基带域辅助RAIM算法的导航系统故障检测装置及方法,涉及卫星导航监测技术领域,本发明方法包含如下步骤:第一步,获取接收机基带域第n通道的多路相关值,建立单通道多路相关的估计误差检测量模型,然后在单通道多路相关的估计误差检测量模型的基础上,建立n通道多路相关的估计误差检测量模型;第二步,结合第一步的n通道多路相关的估计误差检测量和RAIM算法的融合,建立基带域辅助的RAIM算法扩展观测方程;第三步,建立基带域辅助的RAIM算法的联合检验统计量模型;第四步,一种基带域辅助的RAIM算法的FPGA和DSP硬件实现。相对于传统的算法只存在于理论仿真,本发明能够使用FPGA和DSP来硬件实现,具有实际应用价值。

    一种基于级联故障的无人机集群对抗仿真方法

    公开(公告)号:CN112578685B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202011434665.5

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明提供一种基于级联故障的无人机集群对抗仿真方法,涉及空战决策技术领域。首先设定无人机集群空‑空对抗的场景,运用复杂网络,构建基于级联故障的无人机集群空‑空对抗模型;作战双方进行攻击,被击落无人机在坠毁前分配探测数据,并观察双方无人机集群网络的鲁棒性变化;寻找蓝方无人机集群网络中携带超出容限数量数据的无人机,将其视为失效无人机,其在失效前将超出容限数量的数据平均分配给相邻友机,直至蓝方无人机集群网络中不存在携带超出容限数量数据的无人机或全部无人机失效,完成无人机集群的对抗仿真。本发明方法能获知双方在对抗过程中和对抗结束后无人机网络的鲁棒性,提升无人机集群在协同侦察和对抗时的任务完成能力。

    基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法

    公开(公告)号:CN118915097A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410982420.8

    申请日:2024-07-22

    IPC分类号: G01S19/21 G01S19/40

    摘要: 本发明提供一种基于ResNet50‑CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法,涉及卫星导航干扰抑制技术领域。该方法首先生成原始导航信号,并将干扰信号添加至卫星导航信号中;并对混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析,将时频分析结果存储为图像;然后采用ResNet残差网络模型构建卫星导航干扰信号检测模型,进行干扰信号检测;最后将混有干扰信号的卫星导航信号经过短时傅里叶变换或Wigner‑Ville变换得到干扰信号所对应的图像,卫星导航干扰信号检测模型根据变换得到的图像以及时域、频域中的特征对干扰信号的类型进行判断。该方法能够更好地捕捉干扰信号中的特征信息,提升对多种类型干扰信号的检测效率。