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公开(公告)号：CN104365476A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410376828.7
申请日：2014-08-01
申请人： 江西省林业科学院
IPC分类号： A01H4/00
摘要： 本发明公开一种高龙脑含量的龙脑樟组培繁育方法。本发明从龙脑樟天然变异中选育出龙脑含量达90％以上的龙脑樟个体，采集当年抽梢的半木质化茎段作为外植体，经消毒处理后，建立无菌系，再通过芽的初生诱导、增殖培养、生根培养等，形成再生植株。本发明筛选出了高龙脑含量的龙脑樟组培繁殖各个环节的适宜配方及培养条件，成功的获得了高龙脑含量的龙脑樟再生植株。因此本发明有效的解决了龙脑含量90％以上的龙脑樟组培繁育中出现褐化和死苗的技术难题，将为优良龙脑樟原料林基地的建设提供种苗保障。
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公开(公告)号：CN113884594A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111145754.2
申请日：2021-09-28
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
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公开(公告)号：CN104276947B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410482083.2
申请日：2014-09-19
申请人： 江西省林业科学院
摘要： 本发明公开了一种利用天然右旋龙脑制备右旋乙酸龙脑酯的方法。它是以天然右旋龙脑和醋酸酐为原料，将醋酸酐与天然右旋龙脑按物质的量之比1～2:1投料至反应溶剂石油醚中，天然右旋龙脑与石油醚的料液比为1：10～15g/ml，反应溶剂中含有P2O5或P2O5-H3PO4作为催化剂，催化剂的用量为天然龙脑质量的5％～10％，反应温度为55℃～75℃，常压条件下酯化反应4h～10h，纯化后即获得右旋乙酸龙脑酯。利用本发明的方法可以获得相对百分含量不低于97％的右旋乙酸龙脑酯。同时，反应结束后，可回收利用反应体系残余的溶剂、醋酸和醋酸酐的混合溶液。本发明的直接效果是：所获得的合成产物中右旋乙酸龙脑酯纯度高，原料转化率高、化学反应得率高，反应选择性高。
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公开(公告)号：CN117986061A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410114904.0
申请日：2024-01-29
申请人： 赣州锐源生物科技有限公司 , 江西省林业科学院
摘要： 本发明提供一种含有氨基酸态氮促进油茶生长的有机肥及其制备方法，属于有机肥制备技术领域；其制备工艺包括以下步骤：制备含氨基酸态氮的物料；制备有机肥；制备改性纤维素；制备有机肥成品。本发明通过香菇菌糠、油茶果壳粉、沼液、畜禽粪便、木屑、油茶粕进行发酵制备成新型的有机肥，通过对这些原料进行回收使用，不仅可以降低对环境的污染，还能够实现废物的二次利用，提升整体的经济效益，拉动周边相应产业的效益增加，制备的有机肥既可以解决动物养殖和林产品加工废弃物的再利用，同时又可以为种植油茶提供丰富的养分，增加油茶附加值。
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公开(公告)号：CN116721387A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310782884.X
申请日：2023-06-29
申请人： 赣州锐源生物科技有限公司 , 江西省林业科学院
IPC分类号： G06V20/52 , C05F17/70 , C05C11/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 公开了一种含有氨基酸态氮促进油茶生长的有机肥及其制备方法。其首先对状态监控图像进行图像分块处理后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到多个局部状态特征向量，接着，将计算所述多个局部状态特征向量之间的余弦相似度得到的相似度拓扑矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到相似度拓扑特征矩阵，然后，所述多个局部状态特征向量进行二维排列后和所述相似度拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到分类特征矩阵，接着，对所述分类特征矩阵进行特征分布优化以得到优化分类特征矩阵，最后，将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否需要加水的分类结果。这样，可以提高发酵效率和质量。
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公开(公告)号：CN113884594B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111145754.2
申请日：2021-09-28
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
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公开(公告)号：CN104365476B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410376828.7
申请日：2014-08-01
申请人： 江西省林业科学院
IPC分类号： A01H4/00
摘要： 本发明公开一种高龙脑含量的龙脑樟组培繁育方法。本发明从龙脑樟天然变异中选育出龙脑含量达90％以上的龙脑樟个体，采集当年抽梢的半木质化茎段作为外植体，经消毒处理后，建立无菌系，再通过芽的初生诱导、增殖培养、生根培养等，形成再生植株。本发明筛选出了高龙脑含量的龙脑樟组培繁殖各个环节的适宜配方及培养条件，成功的获得了高龙脑含量的龙脑樟再生植株。因此本发明有效的解决了龙脑含量90％以上的龙脑樟组培繁育中出现褐化和死苗的技术难题，将为优良龙脑樟原料林基地的建设提供种苗保障。
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公开(公告)号：CN104276947A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410482083.2
申请日：2014-09-19
申请人： 江西省林业科学院
CPC分类号： C07C67/08 , C07B2200/07 , C07C2603/56 , C07C69/14
摘要： 本发明公开了一种利用天然右旋龙脑制备右旋乙酸龙脑酯的方法。它是以天然右旋龙脑和醋酸酐为原料，将醋酸酐与天然右旋龙脑按物质的量之比1～2:1投料至反应溶剂石油醚中，天然右旋龙脑与石油醚的料液比为1：10～15g/ml，反应溶剂中含有P2O5或P2O5-H3PO4作为催化剂，催化剂的用量为天然龙脑质量的5％～10％，反应温度为55℃～75℃，常压条件下酯化反应4h～10h，纯化后即获得右旋乙酸龙脑酯。利用本发明的方法可以获得相对百分含量不低于97％的右旋乙酸龙脑酯。同时，反应结束后，可回收利用反应体系残余的溶剂、醋酸和醋酸酐的混合溶液。本发明的直接效果是：所获得的合成产物中右旋乙酸龙脑酯纯度高，原料转化率高、化学反应得率高，反应选择性高。
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公开(公告)号：CN211558249U
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201922053208.0
申请日：2019-11-25
申请人： 江西省林业科学院
IPC分类号： A01G17/14
摘要： 本实用新型公开了一种用于支撑树木的辅助固定器，包括套在树干上的套环，套环上设有三个呈120°角分布的支撑单元，套环穿设在支撑单元之间，支撑单元的内侧固定连接软质层，支撑单元的外侧固定连接限位装置，限位装置包括弧形背板和顶板，弧形背板的后侧固定连接支撑单元，弧形背板的一侧设有限位拉扣，弧形背板的另一侧设有对应限位拉扣的卡槽。随着树干变粗，套环能够扩大直径，延长使用寿命；弧形背板表面设有防滑纹，增大摩擦力，防止支撑杆滑脱，三个支撑杆之间呈120°角支撑在支撑单元上，形成三角形稳定结构，支撑稳定；限位装置通过限位拉扣绑定支撑杆，方便调节，支撑杆直径可选择的范围较大，可采用粗细不同的支撑杆固定。
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