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公开(公告)号：CN110204375A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910289500.4
申请日：2019-04-11
Applicant: 江西省林业科学院 , 江西农业大学 , 江西星火生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种促进油茶果实含油率增加的滴灌肥，其肥料有效成份的重量百分比为：尿素10.35%、磷酸二铵38.09%、硫酸钾51.18%、四硼酸钠0.05%、硫酸锌0.19%、硫酸镁0.05%。该滴灌肥可克服现有油茶果实油脂转化关键期出现的果实含油率低、裂果与出籽率低的问题。能够有效促进油茶果实含油率增长，促进油茶果实发育，有效提高果实含油率。
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公开(公告)号：CN120004748A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510507028.2
申请日：2025-04-22
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: C07C217/20 , C07C213/02 , A01N33/12 , A01P3/00 , B27K3/34 , B27K3/40
Abstract: 本发明提供了一种丁香酚季铵盐化合物及制备方法与在木材防腐中的应用，涉及有机化学技术领域。本发明采用丁香酚作为核心骨架采用碳链与烷基叔胺进行桥接并形成溴盐，能够对木材腐朽菌的生长起到明显抑制作用，同时丁香酚作为天然产物能够避免对生态环境造成威胁，有利于提高在木材防腐过程中的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN110129469B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910040956.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种油茶良种赣永5的特征性核苷酸序列、特异性引物及鉴定方法。该特征性核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。该特异性引物包括上游引物：5’‑AGAACCCTCCATTGAAACTTCATCCC‑3’和下游引物：5’‑TCCTCGTCCAAGAAGTATTCGAGATC‑3’。利用本发明的特异性引物对油茶良种进行PCR扩增，只有油茶良种赣永5扩增出2条DNA条带，其他油茶良种只扩增出1条DNA条带，因此本发明的特异性引物可对赣无系列油茶良种赣永5进行快速的早期鉴别，具有简单、快捷、准确等特点，是表观特征辨别油茶良种所不能替代的分子手段。
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公开(公告)号：CN101973823B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201010281153.X
申请日：2010-09-14
Applicant: 江西省林业科学院
CPC classification number: Y02W30/43
Abstract: 本发明公开了一种各原料按重量百分比的配方如下：有机肥65-80％、草炭8-10％、含N46％尿素3-4％、含K2O60％、氯化钾1-5％、含P2O512％的钙镁磷肥6-16％、硼砂0.1-0.5％、硫酸锌0.1-0.3％、稀土微肥0.1-0.2％。本发明利用畜禽粪为原料，添加巨大芽孢杆菌进行发酵，并通过对油茶的营养诊断及其需肥特点的研究，适当配比一些N、P、K等大量元素及微量元素，并添加一定比例的草炭，进行合理配方，使其即能满足油茶对养分的需求，又能起到改良土壤，同时又能满足生产绿色高档食用油的市场需求。
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公开(公告)号：CN113884594A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111145754.2
申请日：2021-09-28
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109928804A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910289140.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 江西省林业科学院 , 江西农业大学 , 江西星火生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于油茶果实膨大期液态肥及其制备和浇灌方法，液态肥由以下重量百分比成分组成：尿素3.4%~3.94%、磷酸二铵5.91%~6.85%、硫酸钾7.95%~9.22%、硼肥0.008%-0.01%、硫酸锌0.029%~0.034%、硫酸镁0.008%-0.01%、水79.93%~82.69%。使用本发明的液态肥能够有效促进油茶果实膨大，促进油茶果实发育，有效防止落果、裂果。
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公开(公告)号：CN101973823A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010281153.X
申请日：2010-09-14
Applicant: 江西省林业科学院
CPC classification number: Y02W30/43
Abstract: 本发明公开了一种油茶专用生物有机肥，各原料按重量百分比的配方如下：有机肥65-80％、草炭8-10％、含N46％尿素3-4％、含K2O60％氯化钾1-5％、含P2O512％的钙镁磷肥6-16％、硼砂0.1-0.5％、硫酸锌0.1-0.3％、稀土微肥0.1-0.2％。本发明利用畜禽粪为原料，添加巨大芽孢杆菌进行发酵，并通过对油茶的营养诊断及其需肥特点的研究，适当配比一些N、P、K等大量元素及微量元素，并添加一定比例的草炭，进行合理配方，使其既能满足油茶对养分的需求，又能起到改良土壤，同时又能满足生产绿色高档食用油的市场需求。
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公开(公告)号：CN117986061A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410114904.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 赣州锐源生物科技有限公司 , 江西省林业科学院
Abstract: 本发明提供一种含有氨基酸态氮促进油茶生长的有机肥及其制备方法，属于有机肥制备技术领域；其制备工艺包括以下步骤：制备含氨基酸态氮的物料；制备有机肥；制备改性纤维素；制备有机肥成品。本发明通过香菇菌糠、油茶果壳粉、沼液、畜禽粪便、木屑、油茶粕进行发酵制备成新型的有机肥，通过对这些原料进行回收使用，不仅可以降低对环境的污染，还能够实现废物的二次利用，提升整体的经济效益，拉动周边相应产业的效益增加，制备的有机肥既可以解决动物养殖和林产品加工废弃物的再利用，同时又可以为种植油茶提供丰富的养分，增加油茶附加值。
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公开(公告)号：CN116721387A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310782884.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 赣州锐源生物科技有限公司 , 江西省林业科学院
IPC: G06V20/52 , C05F17/70 , C05C11/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 公开了一种含有氨基酸态氮促进油茶生长的有机肥及其制备方法。其首先对状态监控图像进行图像分块处理后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到多个局部状态特征向量，接着，将计算所述多个局部状态特征向量之间的余弦相似度得到的相似度拓扑矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到相似度拓扑特征矩阵，然后，所述多个局部状态特征向量进行二维排列后和所述相似度拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到分类特征矩阵，接着，对所述分类特征矩阵进行特征分布优化以得到优化分类特征矩阵，最后，将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否需要加水的分类结果。这样，可以提高发酵效率和质量。
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公开(公告)号：CN113884594B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111145754.2
申请日：2021-09-28
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
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