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公开(公告)号:CN118186515A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410283187.4
申请日:2024-03-13
Applicant: 江西景旺精密电路有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于概率统计算法优化PCB电镀参数预测值的方法、设备和介质,属于PCB电镀技术领域。本申请实施例提供了一种基于概率统计算法优化PCB电镀参数预测值的方法,通过完善电镀波形使用规则,以及提供更加精准的电镀参数值,可以提升电镀铜厚误差﹢3μm的良率,应用该方法输出的电镀参数,可将良率提升至70%以上,对比提升至少20%;电镀厚度降低,促进铜球耗量及电量耗量显著降低,降低电镀生产成本;降低电镀铜厚镀厚及镀薄的风险,提升电镀工序及后工序生产效率与品质质量。
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公开(公告)号:CN119415952A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411453651.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 江西景旺精密电路有限公司
Abstract: 本发明涉及PCB电镀参数预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取PCB电镀参数的初始数据;对所述初始数据进行清洗得到目标数据;基于随机数生成器将所述目标数据划分为训练数据和测试数据;基于所述训练数据对初始PCB电镀参数预测模型进行训练得到目标PCB电镀参数预测模型参数,其中,在训练过程中,基于GBDT‑PL算法,逐步提高所述初始PCB电镀参数预测模型对所述训练数据的适应度;基于所述目标PCB电镀参数预测模型参数对所述初始PCB电镀参数预测模型更新得到目标PCB电镀参数预测模型。本方法通过逐步提高初始PCB电镀参数预测模型对所述训练数据的适应度,提升目标PCB电镀参数预测模型对PCB电镀参数预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119092002A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411041536.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 江西景旺精密电路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种PCB电镀参数预测模型的训练、预测方法及装置,方法包括:将数据集划分成数据集和测试集;对训练集进行模型训练,并将训练完成的模型保存;对训练集和数据集进行预测值输出,并将得到的预测值与实际值比较,以得到训练集和测试集的评价指标值;根据设定阈值筛选出符合阈值的训练集和测试集的评价指标值,构建第二随机数生成器种子数据库;利用第二随机数生成器种子将数据集划分成训练集和测试集,以生成第二训练与测试集数据库并进行模型训练,并将训练完成的模型保存,以得到第二预测模型数据库;利用第二预测模型数据库中的预测模型对PCB电镀参数进行预测,以得到预测值列表。本发明使得预测结果更可靠,提升了生产的品质。
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