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公开(公告)号：CN103936369B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410158353.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 张家港江苏科技大学产业技术研究院
CPC classification number: Y02W30/95
Abstract: 本发明公开了一种C30级单粒级再生自密实混凝土，其特征在于所述自密实混凝土的原料组分为水泥、再生粗骨料、天然粗骨料、细骨料、水、附加水、粉煤灰和外加剂，且自密实混凝土的水胶比为0.37；其中按重量分数计算原料组分为：水泥1重量份数；再生粗骨料0.70～1.53重量份数；天然粗骨料0.66～1.64重量份数；细骨料1.90重量份数；水0.47重量份数；附加水0.04～0.08重量份数；粉煤灰0.26重量份数；外加剂0.006～0.007重量份数。该再生自密实混凝土的流动性、填充性、抗离析性、经时损失和强度均满足相关要求。便于施工的同时降低了混凝土生产成本。同时，还可以解决建筑垃圾处理的问题，缓解资源枯竭的压力，绿色环保，制备方法简单，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN120010050A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510196704.9
申请日：2025-02-21
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G02B6/02 , G02B6/024 , C03B37/012 , C03B37/027 , H04B10/25
Abstract: 本发明公开了一种用于多台SVG并联抗干扰通讯的单模大芯径微结构光纤及制备方法，从内向外依次包括：纤芯区域、包层区域和基质材料；包层区域为由多层圆化六边形空气孔按照六角周期排列形成的一个六边形结构；纤芯区域是由去除包层区域中心处多个圆化六边形空气孔形成的区域；包层区域与纤芯区域之间具有一定厚度的纤芯壁；基质材料包裹住包层区域；在包层区域中沿12个轴对称方向的部分空气孔以三种不同的缩放规则进行对称缩放，其中最内层空气孔的缩放中心设置在纤芯壁的中心位置，在缩放过程中纤芯壁的厚度不变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106919910B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201710075888.9
申请日：2017-02-13
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，所述方法包括：利用训练样本训练分类器模型；检测定位实景图中的交通标志图像；提取定位后交通标志图像的HOG‑CTH融合特征向量；识别测试图片所属交通标志类型。本发明提供的基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，能在很大程度上减少计算复杂度，还能获得较高识别率，鲁棒性较强。
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公开(公告)号：CN120065038A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510155169.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于假最近邻与三并行注意网络的电池剩余寿命预测方法及系统，包括：选取多节电池串联成模组，在指定工况下进行充放电循环测试实验，采集电池充放电测试数据；基于电池充放电测试数据，获取电池充放电循环过程中的充放电容量数据，生成电池充放电容量序列；对电池充放电容量进行处理，构建模型训练样本；基于电池训练样本数据，采用假最近邻方法计算滑动窗口大小；基于假最近邻方法计算出的滑动窗口大小参考值，输入电池训练样本数据至构建好的三并行注意网络；将待预测的电池充放电数据输入训练好的三并行注意网络，生成电池充放电预测数据；根据未来电池充放电容量数据和设定的电池失效阈值，计算电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN103936369A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158353.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 张家港江苏科技大学产业技术研究院
CPC classification number: Y02W30/95
Abstract: 本发明公开了一种C30级单粒级再生自密实混凝土，其特征在于所述自密实混凝土的原料组分为水泥、再生粗骨料、天然粗骨料、细骨料、水、附加水、粉煤灰和外加剂，且自密实混凝土的水胶比为0.37；其中按重量分数计算原料组分为：水泥1重量份数；再生粗骨料0.70～1.53重量份数；天然粗骨料0.66～1.64重量份数；细骨料1.90重量份数；水0.47重量份数；附加水0.04～0.08重量份数；粉煤灰0.26重量份数；外加剂0.006～0.007重量份数。该再生自密实混凝土的流动性、填充性、抗离析性、经时损失和强度均满足相关要求。便于施工的同时降低了混凝土生产成本。同时，还可以解决建筑垃圾处理的问题，缓解资源枯竭的压力，绿色环保，制备方法简单，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN106919910A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710075888.9
申请日：2017-02-13
Applicant: 江苏科技大学
CPC classification number: G06K9/00818 , G06K9/4642 , G06K9/6269 , G06K2209/25 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20132
Abstract: 本发明公开了一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，所述方法包括：利用训练样本训练分类器模型；检测定位实景图中的交通标志图像；提取定位后交通标志图像的HOG‑CTH融合特征向量；识别测试图片所属交通标志类型。本发明提供的基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，能在很大程度上减少计算复杂度，还能获得较高识别率，鲁棒性较强。
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公开(公告)号：CN106203368A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610566310.9
申请日：2016-07-18
Applicant: 江苏科技大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/00744 , G06K9/325 , G06K9/4642 , G06K9/6262 , G06K9/6269 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示(SRC)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)组合分类器的交通视频车辆识别方法，通过字典训练(K-SVD)算法对车辆样本的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient，HOG)特征进行训练得到过完备字典，从而构建稀疏表示(Sparse Representation-based Classifier，SRC)分类器；同时将车辆正负样本和待分类样本的HOG特征进行稀疏重构，用重构的特征训练SVM分类器。最后利用SRC分类器和基于重构的SVM的线性加权构成组合分类器，完成车辆识别的综合决策。本发明提高整个系统在粘连、遮挡、目标类别多样等复杂交通场景中的识别率和鲁棒性，缩小训练时间。
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