一种基于假最近邻与三并行注意网络的电池剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN120065038A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510155169.2

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于假最近邻与三并行注意网络的电池剩余寿命预测方法及系统,包括:选取多节电池串联成模组,在指定工况下进行充放电循环测试实验,采集电池充放电测试数据;基于电池充放电测试数据,获取电池充放电循环过程中的充放电容量数据,生成电池充放电容量序列;对电池充放电容量进行处理,构建模型训练样本;基于电池训练样本数据,采用假最近邻方法计算滑动窗口大小;基于假最近邻方法计算出的滑动窗口大小参考值,输入电池训练样本数据至构建好的三并行注意网络;将待预测的电池充放电数据输入训练好的三并行注意网络,生成电池充放电预测数据;根据未来电池充放电容量数据和设定的电池失效阈值,计算电池的剩余使用寿命。

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