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公开(公告)号：CN116632825A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310595503.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自举法的风电功率超短期概率预测方法，包括如下步骤：步骤1、设计小波阈值函数，对风电功率时间序列进行降噪预处理，并将降噪后的风电功率数据归一化；步骤2、将功率数据划分为训练集和测试集，训练长短期记忆网络；步骤3、运用改进粒子群优化算法获取长短期记忆网络的最优超参数，在此基础上，实现了风电功率的点预测；步骤4、利用改进自举方法对训练集重抽样，分析预测误差，结合点预测模型计算出概率预测区间，实现风电功率的超短期概率预测。本发明提出的模型，其预测性能明显优于传统的自举模型，且具有较高的可靠度，是对传统风电预测方法的一种有效改进。
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公开(公告)号：CN112884748A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110228235.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港三叶无纺布制品有限公司
Abstract: 本发明是一种基于多核支持向量机的无纺布表面小缺陷检测方法，属检测技术领域。该方法采集具有代表性的无纺布图像，获取高分辨率的原始图像；对原始图像进行灰度变换和滤波去噪预处理；计算求出相对应的灰度共生矩阵，使用该矩阵对预处理后的图像进行图像纹理特征的提取和分析；选择合适的基核函数进行组合，得到新的核函数，对核函数的参数进行优化；构建基于新的核函数的多核支持向量机模型，使用该向量机对待检测图像进行分类，完成缺陷识别。本发明使用多核支持向量机对图像中的小缺陷进行检测，没有庞大的计算量，具有很好的检测性能。采用本发明方法进行无纺布表面小缺陷检测，可获得较高的信噪比，且背景抑制能力较强。
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公开(公告)号：CN110654426B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911068482.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港长和游乐设备有限公司
IPC: B61L25/02
Abstract: 一种轨道在轨车辆低成本定位及测速方法，通过在轨道上安装计数感应点，利用车辆经过的计数感应点的数量计算出车辆当前时刻的速度和位置；具体为先在轨道上安装归零感应点和若干计数感应点，在车辆上安装计数传感器和归零传感器，若干计数感应点等间距安装在轨道上，然后利用计数传感器检测车辆经过的计数感应点，并统计计数感应点的数量，再通过得到计数感应点数量计算出车辆当前时刻的速度和位置；车辆经过的计数感应点的数量从归零感应点处开始统计，当车辆再次经过归零感应点时，重新统计。该方法设计合理、成本低、实施方便，可以方便、高效的对在轨车辆进行定位、测速，特别适用于在游乐场轨道车辆和矿井轨道车辆等小型轨道系统中。
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公开(公告)号：CN116485035A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310542673.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应整体性能优化的风电功率超短期概率预测方法，包括如下步骤：步骤1、初始化模型参数，导入归一化之后的历史风电功率时间序列；步骤2、对风电功率超短期概率预测区间评价指标进行分析，确定可用于线性规划的代价函数与约束条件；步骤3、根据训练集数据，训练代价函数的平衡系数、输出系数；步骤4、最后将待预测样本输入数据导入预测模型，计算超短期概率预测区间。本发明可以直接提高预测区间整体性能，优化预测区间综合性能与可靠度的组合，通过不同条件系数的对比，验证平衡系数的有效性，并与传统概率预测方法对比，分别验证了基于本发明提出方法具有较好的整体性能，极大地提高了风电功率预测区间可信度。
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公开(公告)号：CN110654426A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911068482.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港长和游乐设备有限公司
IPC: B61L25/02
Abstract: 一种轨道在轨车辆低成本定位及测速方法，通过在轨道上安装计数感应点，利用车辆经过的计数感应点的数量计算出车辆当前时刻的速度和位置；具体为先在轨道上安装归零感应点和若干计数感应点，在车辆上安装计数传感器和归零传感器，若干计数感应点等间距安装在轨道上，然后利用计数传感器检测车辆经过的计数感应点，并统计计数感应点的数量，再通过得到计数感应点数量计算出车辆当前时刻的速度和位置；车辆经过的计数感应点的数量从归零感应点处开始统计，当车辆再次经过归零感应点时，重新统计。该方法设计合理、成本低、实施方便，可以方便、高效的对在轨车辆进行定位、测速，特别适用于在游乐场轨道车辆和矿井轨道车辆等小型轨道系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117727081A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311750794.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法及装置，属于身份认证技术领域，包括如下步骤：对于人体图像进行获取，对于获取的图像进行图像处理；本发明中，该方法通过设置有人脸与服装特征的同步识别过程，在进行身份认证时，不仅对于人脸进行识别还对于服装特征进行识别，使二者相互融合，最终来进行身份认证，大大提高了该方法的身份认证的精确度，且针对于特征提取前，对于图像进行了处理，能够大大提高特征提取效果，同时方法内还设置有针对于对比结果的处理过程，能够将那些对比错误的情况进行检查，能够快速对于错误进行溯源，能够有助于快速发现问题解决问题，提高整体方法的实际应用效果。
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公开(公告)号：CN115848440A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211444126.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港华智自动化工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种载人火车控制系统，涉及交通工具技术领域。本发明包括车头本体，车头本体包含有车头轮和车头厢，车头厢的下表面连接有车头轮，车头轮上连接有测速单元，车头厢的内部前侧连接有安装台板，安装台板的一侧表面从前到后依次连接有驾驶员身份认证单元、通信模块、定位模块、控制器、速度控制单元和报警单元。本发明通过设置测速单元和速度控制单元，使得该火车控制系统依据实际情况自动控制火车行驶，座椅检测传感器、安全带锁扣开关和车厢重心检测传感器的存在，增加了该火车控制系统的功能性，以及计数模块的存在，使得该装置能够对乘客的数量进行统计技术，有利于管理人员的管理工作。
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公开(公告)号：CN109062861B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201810802169.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动递推限幅滤波的数据处理方法，对测量值在真实值附近波动较大的数据，优势明显。其步骤为：(1)采集数据，构建样本数据队列；(2)运行算法起始程序，计算期望值En、方差值和滤波值(3)采集新数据xn+1，更新数据队列，计算新的期望值En+1和方差值并计算新数据的滤波值(4)更新期望值和方差值，返回步骤(3)。本发明用滤波值代替测量值，降低了测量误差。减少了计算量。
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公开(公告)号：CN118111444A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410268668.8
申请日：2024-03-08
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非连续时间相对距离约束的多无人机协同优化方法，包括读取k时刻协同网络中异类异构导航传感器信息，预测各个无人机节点下一时刻的姿态四元数、速度、位置信息；构建惯导系统状态递推方程和观测方程，通过设计扩展卡尔曼滤波器对主机节点惯导系统误差进行修正和补偿，得到主机高精度位置信息；根据距离观测可用性评估结果给出对应的权重系数；构建面向滑动窗口的非连续时间相对距离约束多无人机协同优化图模型及代价函数；对集群无人机状态进行全局优化和估计。本发明通过设计距离观测可用性的权值系数，能够实现集群无人机距离观测的自适应融合估计，能够有效提高距离观测非连续复杂干扰环境下无人机的导航定位精度。
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公开(公告)号：CN116502762A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310542186.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种计及风速预报可信度的风电集群功率超短期预测方法，包括如下步骤：步骤1、初始化模型参数，导入归一化之后的历史风电功率时间序列；步骤2、逐一计算区域中风速预报与风电场功率的去趋势偏相关性系数；步骤3、根据偏相关性系数与确定性预测精度，将风电场按照相关性排序，实现高、低风速预报可信度的风电子集群划分；步骤4、分别对风电子集群数据进行确定性预测建模，并分别预测风电子集群功率，求和得到风电集群功率预测值。本发明充分分析区域风速预报对于风电场功率分析的可信度，设计不同的预测模型，提高风电集群功率超短期预测模型性能。
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